副热带高压强度变化的模糊聚类诊断预测

采用模糊C均值聚类 (FCM)、遗传算法 (GA) 和模糊减法聚类 (FSC) 交叉融合、优势互补思想进行副热带高压影响因子的综合聚类分析和副热带高压指数的诊断预测。在统计分析的基础上, 通过选择若干与副热带高压指数关系密切的影响因子构成了高维特征空间, 进行了综合聚类分析, 实现了副热带高压指数的聚类判别和诊断预测。该文提出的综合聚类方法既可克服FCM/GA算法全局/局部寻优的不足, 又可客观确定聚类数目。试验结果表明, 该方法具有良好的分类效果, 判别结果与实况基本相符。     

利用Galileo多个载波观测值解算整周模糊度的方法研究

利用GNSS进行高精度导航定位的前提是正确固定载波相位观测值的整周模糊度。由Galileo系统的4个载波观测值可以形成诸多有良好特性的组合观测值,利用这些组合观测值,结合MCAR方法,可以有效地确定整周模糊度。MCAR方法是一种利用多个载波观测值及其组合直接解算整周模糊度的方法,通过一系列“层叠”步骤,最大化模糊度解算的成功率。利用Galileo组合观测值,采用五步层叠的MCAR方法,分析选用不同的观测值组合时模糊度解算的成功率。比较发现,如果选用适当的长波长观测值组合,MCAR方法能够以较高成功率固定Galileo E5a或E5b甚至是E2-L1-E1信号的模糊度。借助Galileo组合观测值和MCAR方法,Galileo信号能够提供稳定可靠的高精度导航定位服务。     

GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究

基于信息理论和模糊集合理论，针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点，建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例，讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法，并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。     

基于模糊神经网络的土地合理储备量预测研究

将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对建设用地量进行预测,并应用于重庆市2005～2010年的建设用地量预测.计算分析结果表明,该模型具有良好的可行性和合理性,可以为确定土地合理储备量提供依据.     

用LAMBDA改进算法固定GPS整周模糊度

介绍了LAMBDA算法原理，结合国土资源调查的工程实践，对常规的LAMBDA方法作了两点改进，即扩大超椭球的体积En和以点位的先验信息检验坐标解算结果。实测数据分析表明，两点改进均能有效地提高基线解算的可靠性，具有一定的理论价值。     

国家地震安全性评定委员会全体会议在北京召开

新一届国家地震安全性评定委员会于2006年3月成立。为了总结经验,加强研讨交流,保证新一届委员会的工作顺利开展,中国地震局于2006年3月27日在北京召开国家地震安全性评定委员会全体会议。中国地震局刘玉辰副局长出席会议并作重要讲话,会议由中国地震局震害防御司杜玮副司长主持,50多名新一届国家地震安全性评定委员会委员参加会议。中国地震局震害防御司司长卢寿德对上一届国家地震安全性评定委员会工作进行总结,充分肯定了上一届委员会在地震安全性评价报告的评审工作、地震安全性评价技术规范的制定与修订、国家标准“中国地震动参数区划…     

模糊数学方法在地震预测中的应用研究及其实效

20世纪80年代以来,针对地震孕育期间孕震信息的模糊性,国内开展了多项模糊数学方法在地震预测中的应用研究。应用这些方法可以将多项指标所显示的孕震的模糊信息转化为清晰的地震预测结果。现仅介绍模糊聚类分析和模糊综合评判两种常用方法在地震预测中的应用研究概况及其预测实效。     

模糊识别模式在粉土液化判别中的应用

基于模糊数学的基本原理和方法,分析了粉土液化的影响因素,选取粉土的平均粒径,相对密度,标准贯入击数和上覆有效压力作为评价指标,构造粉土液化的模糊识别模式。验证和应用结果表明,模糊识别模式具有很好的映射能力,是粉土液化势预测的有效手段。     

双线偏振多普勒天气雷达识别冰雹区方法研究

利用美国KOUN雷达的一次强对流天气过程的观测资料，讨论分析了利用双线偏振雷达观测资料识别冰雹区的方法，在此基础上建立了利用模糊逻辑法识别冰雹的识别模式，并对其得到的结果进行分析和讨论，为国内未来的双线偏振雷达业务运行提供参考和帮助。分析结果表明；基于模糊逻辑法利用双线偏振雷达观测资料建立的识别模式，不仅可以反映出实际的冰雹区位置，而且还可以对其分类。其识别的结果比较符合实际的天气过程。     

一次伴随强沙尘暴天气飑线的多普勒雷达回波特征

利用斯一代天气雷达和T213数值预报产品资料对2005年4月1日发生在内蒙古中部偏南地区的一次局地强沙尘暴和雷雨大风天气过程进行了连续的监测和分析。诊断分析表明：局地强沙尘暴发生前，动力、热力场条件和系统结构有利于强对流天气的发生发展，沙尘暴发生区域，低层散度的辐合中心和垂直运动的上升中心有很好的对应关系，并与雷达资料的逆风区相对应。物理量场的强度达到甚至超过了当地暴雨或强对流天气的强度，而在沙尘暴发生区域上空整层的相对湿度均特小，低层尤为干燥。进一步结合新一代天气雷达的探测结果，在对雷达回波逆风区沿入流方向（SWNW）的空间剖面分析表明，沙尘暴区域的低层850hPa有强辐合中心，高层存在辐散中心，700hPa附近存在强上升中心，且上升高度一直达到350hPa附近。局地强沙尘暴和强风主要是雷暴内中-γ尺度系统强的辐合旋转造成的，反射率最大区与正负速度最大区接近或重叠，并由正速度区过渡到负速度区，产生了强烈的风切变，使中-γ尺度系统的辐合旋转加强，加之低层较强的垂直运动，造成了局地强沙尘暴天气。沙尘暴区域以外的强风是雷暴系统外部产生的，其最大风速出现在弓形回波突出的部位、出流回波区域及径向速度图上速度模糊区域，而强沙尘暴天气却出现在中-γ尺度的逆风区中。