一种修正的SeaWinds散射计圆中数滤波法

利用最大似然法(MLE)对SeaWinds散射计数据反演得出的风矢量一般存在2—4个模糊解,而且第1模糊解构成的风场在轨道外侧区域容易出现块状模糊,所以不能像SASS和NSCAT等散射计那样,以第1模糊解初始化风场后用圆中数滤波法进行模糊去除。文章根据SeaWinds散射计第1模糊解的空间分布特性,对传统圆中数滤波法进行了修正,使之适合SeaWinds散射计的模糊去除,即在缺乏参考数据进行初始化的前提下,能够有效去除块状模糊问题。     

沿海城市旅游环境质量评价研究--以江苏连云港市为例

从影响旅游环境质量评价因素间相互作用的复杂性和不同旅游者感官的差异性出发,利用模糊数学的理论与方法,建立了各评价指标的隶属函数和多级模糊综合评判的数学模型,并以沿海城市连云港市为例,对其旅游环境质量进行了定量的综合评价。评价结果表明:连云港市旅游环境发展总体较好,但仍存在一些环境问题。有鉴于此,本文提出了连云港市旅游环境管理的具体建议与对策,以期为连云港市旅游环境可持续发展提供决策依据。     

基于ArcEngine的海水水质可变模糊综合评价系统研究与建立——以莱州湾海域为例

水环境污染受到多种因素的影响,污染物质之间存在着复杂的相关性,本文探讨将可变模糊数学方法和GIS技术相结合,应用于海洋水质评价中的路线和方法,建立基于ArcEngine的海水水质可变模糊综合评价系统,实现了海水水质评价相关数据输入与管理、水质环境信息选择与查询、海水水质可变模糊评价、空间分析及综合评价结果制图输出等功能,最后将该系统应用到胶州湾海水水质综合评价中,实现了海水水质评价结果的直观、可视化显示,实践表明GIS技术和可变模糊评价方法应用于海水水质综合评价中是完全可行的,为控制环境污染、进行环境规划提供了科学依据。     

基于模糊综合评价法的东极大黄鱼(Larimichthys crocea)养殖区海水水质评价

采用模糊综合评价法,根据2009年5个月份和2010年6个月份的东极大黄鱼(Larimichthys crocea)养殖区海水水样监测数据,对该养殖区海水水质状况进行了综合评价。结果表明,在年均值的评价中,2009年和2010年养殖区海水水质均为一类水,对一类水的隶属度分别为0.53和0.80,说明2010年的水质状况好于2009年。2010年6个监测月份的评价结果显示,各监测月份水质状况均为一类水质,但各月水质状况对一类水的隶属度值差别较大。4月份和5月份的水质状况对一类水的隶属度在0.5以上,6月份的水质状况对一类水的隶属度最低,仅为0.33,其余监测月份海水水质对一类水的隶属度均小于4、5月份。评价结果与东极大黄鱼养殖区水质的实际状况相符,说明模糊综合评价法适用于养殖区海水水质的评价。     

优化模糊综合评价法在厦门湾水质评价中的应用

文章采用模糊综合评价法,选取厦门湾海域2018年春、夏、秋三季水质监测数据进行水质综合评价。结果表明：厦门西部海域、同安湾、九龙江河口区为污染严重的区域,为Ⅳ类水体;南部海域、东部海域和大嶝海域的水质状况良好,以Ⅰ类水体为主;DIN和DIP为影响厦门湾水质的主要污染物。结合采用面积比法的模糊综合评价结果显示,2018年厦门湾整体处于Ⅲ类水体状况,水质状况有待进一步提升。     

多目标可变模糊评价模型在海水水质评价中的应用

海水环境质量评价是一种多要素、多因子的评价,海水环境质量的分级标准、海水污染程度等都是一些模糊概念.目前已有的海水水质评价模型中都或多或少存在一些不足,基于可变模糊理论,建立基于可变模糊的海水水质评价模型,并将该方法应用于胶州湾海水水质综合评价中.实践表明,该模型方法计算简单,能够比较合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数(a 和 p 参数变化,变化为4个模型,包括1个线性,3个非线性),将稳定结果作为海水水质综合评价的结果,合理地确定出样本的评价等级,为海洋环境领域的多目标综合评价与决策提供了一种新的思路与方法.     

中扬子二叠系碳酸盐岩定量岩相模式

以迭代因子分析、FPFS——模糊聚类、模糊识别为主体,构成了包括变量的选取、定量岩相模式的建立、岩相的定量识别等一套定量岩相分析的数学方法;用该方法对京山、崇阳两条实测剖面的岩相数据进行处理,得到了中扬子二叠系碳酸盐岩定量岩相模式,该模式也包括7个相带,与地质上的7个亚相一致。     

黄骅坳陷中区磁异常研究

用模糊数学方法研究黄骅坳陷中区,识别油气田磁异常以及由其它因素引起的磁异常。     

短基线北斗三频数据模糊度解算方法的比较

首先分析了矩阵变换、无几何CIR、几何CIR、组合观测量PAR、原始观测量PAR五种模糊度解算方法的原理;然后采用短基线北斗三频实测数据对每种方法进行测试和分析比较。结果表明:短基线条件下,无几何CIR算法和矩阵变换算法受电离层延迟和观测噪声的影响较大,模糊度固定成功率比较低,不适用于北斗实测数据;几何CIR算法和组合观测量PAR算法采用组合观测量会放大噪声水平,部分历元的模糊度固定出现错误;原始观测量PAR模糊度固定成功率最高,在本次算例中达到100%。