优化操纵渔船主机降低NOx排放的试验研究

通过对东京水产大学研究练习船“神鹰丸”的航速、主机转速、功率及排放废气的测定，得出在各种常用工况下NOx的排放率曲线、等船速曲线和燃油消耗率曲线。分析比较确定NOx的排出率较低，燃油消耗率又不超过规定标准的工况点，从而达到主机优化操纵的目的。结果表明，在自由航行工况下船舶航速为4、8、12、13kn时，主机转速应设定在750r/min；航速为10kn时，应设定在875r/min。拖网及延绳钓作业工况下主机转速应设定在875r/min。     

青岛地区渔船海损事故的调查分析及预防

本文对青岛地区过去三年中所发生的渔船海损事故进行了调查分析，认为发生海损事故的原因主要是人的错误行为，其次是船舶本身的原因和外在环境因素，同时提出预防措施：（1）抓好船员安全教育和技术培训。（2）加强监督检查；（3）建立完善的通讯网络；（4）加强海上搜寻救助，（5）加强对灾害性天气的预防；（6）抓紧海上治安管理；（7）预防涉外海损事故。     

CaCl_2－NH_3吸附式余热制冷机应用于渔船冷藏的可行性研究

提出应用Ｃａｃｌ２作为吸附剂和ＮＨ３作为制冷剂的柴油机余热吸附式制冷机的特性．分析ＣａＣｌ２－ＮＨ３吸附式制冷机的工作原理和柴油机能量平衡表明吸附式制冷机用于渔船在吸附能力和制冷温度都是可行的．开发和应用吸附式制冷机是有意义的．     

辽宁省海洋机动渔船结构调整的研究

根据辽宁省海洋机动渔船统计资料，分析了海洋机动渔船的变化情况，运用多目标线性规划法对辽宁省海洋机动渔船结构配置进行了优化。结果表明：辽宁省各功率级别海洋机动渔船的功率数均有增长，并且各功率级别海洋机动渔船的功率结构不合理；各分级海洋机动渔船功率的优化估算比例是，184KW以上、88—184KW、44—87KW、15—43KW与14KW以下的功率占总功率的百分比分别约为31．6％、10．5％、27．0％、25．6％与5．3％。最后对渔船结构调整进行了讨论。     

木质回转类零件自动加工机的设计研究

分析制约木质回转类零件高效自动加工的几个因素和原加工方案的缺点，设计新的工艺流程，研制了自动加工机各部件，并进行了整机应用试验。使用证明，自动加工机比原加工方案节省原材料３０％，综合生产效率提高５倍．     

中亚热带米槠天然林粗木质残体储量特征

粗木质残体(coarse woody debris,CWD)是森林生态系统的重要组成部分,在森林生态系统的结构性和功能性方面有着重要的作用.以福建三明米槠(Castanopsis carlesii)天然林为研究对象,采用样方法调查了样地内粗木质残体的分解等级和径级分布,研究米槠天然林粗木质残体的储量特征.结果表明:(1...     

舟山海洋捕捞渔船拆解补助金政策研究

世纪之交,为适应世界海洋新制度,中日、中韩相继签订了渔业协定,其实质是在正式划分海界之前达成的临时渔业作业安排.舟山地方渔业生产受此协定的生成影响,捕捞空间大幅度缩减,近海渔场过于拥挤,引发诸多社会矛盾.各级地方政府采取了一系列积极的应对措施,制定优惠的补助金政策,引导捕捞渔船适时拆解,有效地缓解了被动局面,为实施国家海洋战略、调整渔业产业结构、构建海港渔区社会稳定和谐发展新局面发挥了重要作用.     

我国海洋捕捞渔船管理问题探析

针对当前海洋捕捞渔船管理中面临的众多问题,提出从制度创新、渔业法律法规的完善以及渔民自身能力提高等方面加强海洋捕捞渔船管理策略,以促进海洋渔业健康可持续性发展。     

格氏栲天然林与人工林枯枝落叶层和粗木质残体有机化学组成研究

对福建省三明市格氏栲天然林及在其采伐迹地上营造的33年生格氏栲人工林和杉木人工林这3种林分的枯枝落叶层及粗木质残体物质化学组成进行研究．结果表明：在分解过程中3种林分枯叶和枯枝水溶性物质和纤维素含量不断下降,而枯枝中苯醇溶性物质和粗蛋白质含量有所上升．除半纤维素和纤维素外,3种林分粗木质残体水溶性物质、木质素和粗蛋白质含量均为L层〉F层,而苯醇溶性物质含量为L层〈F层．格氏栲天然林枯叶和枯枝水溶性物质、木质素、粗蛋白质、半纤维素和纤维素总贮量最高,而苯醇溶性物质总贮量以格氏栲人工林的最高．3种林分F层枯叶和枯枝有机物质的总贮量高于L层．与2种人工林相比,格氏栲天然林粗木质残体中各种有机物质贮量均最高．     

绿色造纸

芬兰是森林之国,也是造纸大国,总部位于这个“千湖之国”的芬欧汇川,就是世界最大的森林工业集团之一,其主要产品包括纸张、标签材料和木质产品等,其中杂志用纸的产量位居全球同行之首。如今,芬欧汇川在14个国家建有生产企业,销售网络遍布全球。过去20年中,造纸行业的环保工作不断向纵深发展,从最初的治理废水排放到使用可再生原料,再到节能降耗,取得了明显成绩。以芬欧汇川为例,如今吨纸化学需氧量（COD）比20年前降低了30％,能耗下降了25％,大大减轻了环境负担。