基于康普顿背散射扫描技术的液体安检仪

DLS1201机是一种高度智能化、小型轻便、多功能的检查仪,是国内外唯一的基于康普顿背散射扫描（CBS）技术研制成功的安全检查设备。本文对其技术要点和技术指标作了简要说明,并与国内外其他安检仪作了对比。     

福州市植被生态环境遥感定量研究

以福州市为研究区域,以陆地资源卫星TM影像为主要遥感信息源,在GIS数据的支持下开展了植被生态环境的系列研究,通过对植被覆盖的科学预测,初步掌握了福州植被在未来50年变化趋势;根据这些研究结果,设计出了生态环境速查技术并对福州生态环境进行监测,评价获得了基于遥感信息的生态环境等级;随着研究的深入,又开展了直接反映生态环境状况的遥感本底值的研究,获得了福州生态环境遥感本底值,为实现业务化监测奠定了基础;最后根据遥感监测结果和GIS数据在人工智能和虚拟技术的支持下对典型区进行了3维虚拟表达,为智能化决策提供了借鉴.     

智能化中药资源数据采集系统的设计与实现

近年来, 基于信息技术的智能化数据采集系统在我国资源调查中得到广泛应用。本文将空间信息技术GPS与GIS相结合, 从中药资源外业调查工作外业数据采集和内业数据处理两个关键点出发, 设计实现了智能化中药资源数据采集系统。通过第四次中药资源调查部分省份试点应用, 证明了该系统可大大提高外业调查人员工作效率, 简化了内业的数据整理, 并直接与数据库系统对接。该系统的研发完成为未来中药资源普查外业数据采集与内业数据整理提供了最佳的数据获取方案。     

西部最大的油田从“数字化”迈向“智能化”

一个普通的油田技术人员只要敲击几下键盘,进入统一的应用系统访问入口,就可以尽情在“数字新疆油田网站”所提供的庞大专业信息数据中“冲浪”。这个刚刚投入运行的网站功能强大,分生产指挥、应用集成、数字勘探、数字评价等14个板块,并汇集了中国石油新疆油田分公司全部108套应用系统。半个多世纪以来,该公司负责了中国第一个大油田——克拉玛依油田的勘探开发。据新疆油田分公司介绍,网站还为用户提供了统一认证、在线咨询、技术支持、权限申请、动态信息发布、应用系统介绍等多种服务。“数字新疆油田网站”标志着克拉玛依油田由“数字油田”进一步迈向“智能化油田”。2009年2月,新疆油田分公司“数字油田”系统正式投入使用,标志着我国第一个数字化大油区全面建成。工业和信息化部副部长杨学山评价说：“这是国内唯一的、全面的油田数字化体系。”所谓“数字化油田”,就是通过各种数据的集成,把实体的油田放到计算机和网络上,整个油田可以通过计算机呈现出来。1993年,克拉玛依油田信息化建设起步,用7年时间才完成数据采集、整理工作。2000年,大规模数据建设和信息平台开发首战告捷,提出“数字化油田”标准。2008年,新疆油田公司实现了档案资料桌面化、业务工作桌面化、数据正常化、系统集成化和生产自动化。     

地质空间信息管理及分析处理：地质空间信息系统（GSIS）综述

地南空间信息系统是地质空间信息管理及分析处理的工具。本文提出了一个基于分布式系统的地人间信息系统的框架模型,包括三维空间数据生成和管理,模型化数据对象管理及多媒体数据存储查询,模糊处理,专家系统等功能。     

基于Srtm-DEM与遥感的长白山基本地貌类型提取方法

基于中国1∶100万数字地貌制图工作,以吉林省长白山区为试验区,对基于Srtm-DEM与遥感提取基本地貌类型方法进行了探讨。研究表明,基于Srtm-DEM派生的各种模型对基本地貌类型自动提取具有很大的实效性:其中坡度3.5°是实现该区平地和山地宏观地貌单元自动提取的最佳断点,高程模型及起伏度模型相结合,可初步实现基本地貌类型的自动提取,其结果可很好的反应区域地貌宏观规律;在此基础上,基于30 m空间分辨率的遥感影像,综合运用区域地质、土地利用、植被、土壤等多地理要素信息及制图综合知识,以及地貌单元的完整性特征,以山脊线、坡折线和山麓线为地貌单元的标志线,基于地貌知识的专家修正,可获得研究区完整的基本类型地貌单元,实现了基于Srtm-DEM与遥感的基本地貌类型的智能化提取;最后,以研究区内1∶50万地貌图为准,对提取结果进行定性、定量评价分析表明,其提取总体精度达76%,面积相差较小;该方法在一定程度上改进了传统手工和野外调查为主的提取方法,实现了地貌信息的数字化、定位化及定量化,为全国1∶100万数字地貌信息提取与集成奠定了基础。     

地图综合智能化研究的发展与思考

地图综合是地图制图和多尺度空间数据变换的核心与关键技术。20世纪60年代以来,数字地图数据的自动综合研究逐渐展开并取得了长足的进步,囿于人工智能技术的限制,地图综合的智能解决方法虽有不少成果,但距离真正的智能化、实用化仍有一定的距离。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术应用于诸多研究领域并取得显著成效,地图综合的智能化研究也有诸多新的尝试。首先,在归纳自动地图综合研究模式的基础上,阐述了智能地图综合研究的必要性;然后,结合人工智能发展历程回顾智能地图综合研究,梳理和分析了基于传统机器学习与基于深度学习的智能地图综合研究现状,并归纳了地图综合智能化研究的主要方法;最后,围绕地图综合智能化研究中的几个热点问题,探讨了智能地图综合的发展趋势。     

从数字城市到智慧城市的技术发展机遇与挑战

当前,城市信息化正在历经从数字城市向智慧城市的重要转变,这也带来了理念与技术发展的诸多机遇与挑战,本文首先讨论数字城市在城市系统中的地位与意义,进一步明确了数字城市与物联网的集成,使数字城市向智慧城市发展,通过构筑全面的城市数字神经网络系统,促使城市系统的行为智能化的趋势。最后讨论了网络通信技术、物联网、大数据与NoSQL、SOA与ESB、云计算、地理信息技术与BIM、社会计算及其他它相关技术的发展对智慧城市建设的推动作用,以及这些技术在智慧城市建设的集成应用中将带来新的机遇与挑战。     

深圳市黄贝岭断层位移的智能化监测

深圳市黄贝岭断层是活动断层，在该断层附近高层建筑密集，人口稠密，为保障人民生命财产安全，减轻灾害，现用智能化系统对其进行实时跟踪监测。该系统由监测巷道系统、监测仪器系统、信息采集传输和数据分析系统组成。经过一年的监测得知：黄贝岭断层明显存在位移活动，且一直沿着一个方向滑动，应当引起重视。建议断层监测要继续坚持下去，以防范断层活动可能引发地面沉陷、开裂等地质灾害事件。     

智能化制图综合在GIS环境下的实现方法研究

自动制图综合的研究长期以来未能取得突破性进展,原因之一是人们对制图综合的知识处理的深度不够。本文探讨在ＧＩＳ环境下实现智能化制图综合的方法。方法要点是：①采用知识推理＋数学模型的方法,即将基于专家知识的智能化推理与数学模型处理结合起来,用知识推理引导和操纵数学模型处理,以期达到较理想的结果;②在专家知识规则中贯穿面向地理特征的思想,即包括面向地理要素、面向地物对象－类,面向特殊地理区域等方面的知识法则。本文首先阐述在ＧＩＳ环境下实现智能化制图综合功能的策略,其次描述知识推理控制下的数学模型操作流程,以及制图综合专家知识库的组织形式;最后阐述各种面向地理特征的制图综合知识规则。