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城市热点时空预测是城市管理和智慧城市建设的一项长期而富有挑战性的任务。准确地进行城市热点时空预测可以提高城市规划、调度和安全保障能力并降低资源消耗。现有的区域级深度时空预测方法主要利用基于地理网格的图像、给定的网络结构或额外的数据来获取时空动态。通过从原始数据中挖掘出潜在的自语义信息,并将其与基于地理空间的网格图像融合,也可以提高时空预测的性能,基于此,本文提出了一种新的深度学习方法地理语义集成神经网络(GSEN),将地理预测神经网络和语义预测神经网络相叠加。GSEN模型综合了预测递归神经网络(PredRNN)、图卷积预测递归神经网络(GCPredRNN)和集成层的结构,从不同的角度捕捉时空动态。并且该模型还可以与现实世界中一些潜在的高层动态进行关联,而不需要任何额外的数据。最终在3个不同领域的实际数据集上对本文提出的模型进行了评估,均取得了很好的预测效果,实验结果表明GSEN模型在不同城市热点时空预测任务中的推广性和有效性,利用该模型可以更好地进行城市热点时空预测,解决一系列如犯罪、火灾、网约车预订等等现代城市发展中亟需解决的相关问题。 相似文献
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刘利 《资源导刊(河南)》2024,(8):35-38
供水系统已经成为城市建设必不可少的重要设施。但由于管道腐蚀、老化和人为破坏等,管道泄漏问题日趋严重,事故频率持续上升。传统的单一管道测量技术由于受地下环境干扰、探测精度低等问题,无法精确定位泄漏位置,极易造成管道管理混乱、事故频发、水资源浪费等问题。将韶关市已有手段、设备集成,实现一种多源感知融合的测量方法,可解决供水管道泄漏检测效率与精度问题,实现智慧水务供水管道的快速预警和精确定位。 相似文献
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本刊讯为提高工程勘察设计行业的信息安全管理水平,加强行业核心数据的保护,中国勘察设计协会和北京亿赛通科技发展有限责任公司近日在北京共同举办了工程勘察设计行业数据泄露防护系统解决方案研讨会。中国勘察设计协会秘书长王子牛出席并讲话,计算机应用委员会副秘书长杨荣坚致辞。 相似文献
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重庆智慧气象围绕"天枢"智能探测、"天资"智能预报、"知天"智慧服务、"御天"智慧防灾组成的"四天"系统开展建设,重点介绍了"四天"系统建设的内涵、构架、功能和成效.最后,对"四天"系统的未来发展和应用进行了展望. 相似文献
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地震监测台站仪器是否正常运行决定着观测数据的连续性和可靠性,而台站运维管理是仪器正常工作的基本保障。将态势感知概念引入台站运维管理工作,以物联网技术为基础,构建智慧台站架构,安装部署必要的传感器或智能设备,收集台站的电力、气象、安防等数据,结合台站地理信息,建立必要的异常指标,结合机器深度学习,开发地震监测台站态势感知系统,用于台站日常维护管理。与传统台站运维管理工作进行对比,基于态势感知的运维管理系统,可有效提高台站工作效率,对台站运维管理具有积极作用。 相似文献
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谢岩 《测绘与空间地理信息》2017,(10):89-91
智慧景区三维数字沙盘基于数字高程模型、数字正射影像、数字矢量图等基础地理信息数据以及三维模型数据,通过添加旅游专题业务数据、视频监控数据、GPS定位数据,以真三维方式显示地表景观、景区各景点,实现地表地物地貌的立体显示,为景区管理人员在应急消防指挥时的辅助决策提供基础。 相似文献
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介绍了利用车载激光移动测量技术的原理,阐述了利用该技术进行城管部件数据采集的主要流程和注意点,并对采集的部件进行了精度分析,验证该技术的实用性. 相似文献