一种削弱区域CORS站坐标时间序列非线性变化的方法

为削弱测站非线性变化对速度场模型和噪声模型的影响,提出一种EMD分解与环境负载改正相结合的方法,利用徐州区域10个CORS站近2 a（2016-06～2018-05）的时间序列对该方法进行验证。首先利用Bernese软件解算测站坐标时间序列,对去线性项的时间序列进行EMD分解,重构周期项和残差项;然后利用GFZ发布的环境负载产品对重构的周期项进行改正,以谐波函数拟合加环境负载改正方法作为对照。结果表明,EMD分解与环境负载改正方法对非线性项具有18%的修正效果,优于谐波函数拟合加环境负载改正方法;各测站在水平N方向和E方向改正不明显,U方向改正效果明显,产品综合改正效果优于单个产品改正效果。     

顾及三维方向的GNSS坐标时间序列粗差探测方法

针对GNSS坐标时间序列中粗差为三维位置粗差的特点,提出综合三维坐标的迭代最小二乘粗差探测方法。通过实验模拟数据,分别利用3倍中误差（3σ）准则和四分位距（interquartile range, IQR）准则对单方向和综合N、E、U三方向的粗差进行探测。结果表明,2种判别准则中,综合考虑3个方向的探测效果远好于单方向的探测效果,且探测效率均超过95%;3σ准则的探测效率稍高于IQR准则,但误判率也较高。在实测数据中的应用表明,SOPAC(Scrips Orbit and Permanent Array Center)提供的部分raw类型全球IGS站时间序列中粗差占0.1%~4.7%;运用IQR准则综合3个方向的粗差探测得到的时间序列要比cleaned trend类型更加干净。     

祭灶糖

正月初八飘雪花,家家户户把糖发。天热的时候不能做祭灶糖,容易融化。贮存时间长了也不行,糖分下降,口感就会发生明显的变化。正月初八,天上飘起雪花,温度变得恰到好处,人们就开始做祭灶糖了。祭灶糖的做法很简单,首先是一个“发”字。先是用水泡得大麦长出白白的嫩芽,再用石磨磨成浆,和蒸熟的小米放在水缸中。     

与时间赛跑的日子——河南省测绘工程院2020年地理国情监测工作纪实

目前,2020年河南省基础性地理国情监测工作已进入收官阶段。作为主要技术承担单位之一的河南省测绘工程院,负责完成了南阳、信阳、许昌、周口4个省辖市共39个县(市、区)合计62000多平方公里的地理国情监测工作,为此投入了88名技术和管理人员。这是一群普通的测绘人:没有惊天动地的壮举,没有荡气回肠的豪言。可正是他们,在那100多个日日夜夜里,用青春、热血和执着,撑起了河南省地理国情监测的一片天空。     

滑县:不动产登记上门服务解民忧

“谢谢你们的上门服务,帮我解决了大难题!”近日,在滑县市民任先生家里,他握着县不动产登记中心工作人员的手激动地说道。原来,任先生要申请办理不动产权证书,但妻子刚做完手术,无法前往窗口办理相关手续。了解情况后,该中心立即启动“绿色通道”,开展“上门服务”,趁午休时间,携带相关材料到任先生家中,为其办理了登记手续。     

砥砺奋进勇前行

银鼠辞岁千家瑞,金牛迎春万象新。2020年,是极不平凡的一年。这一年,河南省测绘地理信息局在省自然资源厅的坚强领导下,认真落实省委省政府重大决策部署和各项要求,紧紧围绕全省中心工作,不忘初心,牢记使命,履职尽责,勇于创新,地理信息资源进一步丰富,支撑自然资源管理、服务生态文明建设迈出坚实步伐,支撑各行业需求、服务经济社会发展取得显著成效。面对突如其来的新冠肺炎疫情,测绘人加班加点,忘我工作,克服种种困难,制作各类疫情防控图;面对复工复产,不畏艰险,无条件投入各项工程和项目建设中,与时间赛跑,抢回因疫情耽误的工期,创造了一个个令人赞叹的业绩。     

电感耦合等离子体质谱仪的时间漂移效应研究

时间漂移效应是电感耦合等离子质谱仪分析过程中产生数据误差的主要因素之一。文章针对不同元素的时间漂移规律、漂移机理等问题,开展了系统的实验研究。结果显示：（1）不同元素随时间漂移的程度存在明显差异;（2）漂移程度与元素的质量数呈相关性;（3）不同元素在等离子体中的分布特征有较大差异,差异可能与元素在等离子体中的扩散行为相关,除了不同元素分布特征有差异外,元素在等离子体中的分布也不稳定,两者结合可能是导致时间漂移的重要影响因素。最后发现时间漂移不受元素浓度大小的影响。该研究对于理解电感耦合等离子质谱的时间漂移及其解决方案具有重要的参考意义。     

《非线性大地测量信号小波分析理论与方法》出版

[本刊讯]由曲国庆、党亚民、章传银所著的《非线性大地测量信号小波分析理论与方法》一书,已于2011年2月由测绘出版社出版。该书针对非线性大地测量时间序列中的特征信息分析问题,围绕小波多分辨率分析,建立了一套较为     

基于典型物候特征的MODIS-EVI时间序列数据 农作物种植面积提取方法 —小区域冬小麦实验研究

利用MODIS植被指数时间序列这一特性,以北京市通州及周边为实验区,冬小麦种植面积为研究对象,提出 了农作物种植面积指数模型(Pan-CPI模型)的概念,并构造了冬小麦特征物候期植被指数与种植面积的定量函数关系, 通过样区TM影像求解关键参数,对研究区冬小麦种植面积测量方法进行了试验研究。研究结果表明：(1)Pan-CPI模 型能够很好地反映特定目标农作物种植面积状况,为基于植被指数时间序列影像识别农作物种植面积提供了新方法; (2)精度分析结果表明：Pan-CPI模型具有很高的稳定性,且不受样本变化的影响,只要达到满足模型计算的样本量(如： 5%),多次测量结果间具有很好的一致性。选取MODIS 6×6像元大小的窗口时,TM样本的复相关系数(R2)稳定在0.85 左右,与TM结果比较,窗口相对精度稳定在95%左右,区域精度稳定在92%以上,经调整的区域精度高达96%以上; (3)对于种植结构复杂、目标作物种植破碎的地区,Pan-CPI模型可以充分利用MODIS植被指数时间序列的优势,有效改 善TM单时相和多时相提取信息因时相缺失无法表征作物变化的不足。     

上海近十年来城市化及其生态环境变化的评估研究

为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城市生态环境的演变.研究中,首先对2000～2009年的MOD13Q1影像按照年叠加反演出.N...