CSI feedback-based CS for underwater acoustic adaptive modulation OFDM system with channel prediction

In this paper, we investigate the performance of adaptive modulation （AM） orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） system in underwater acoustic （UWA） communications. The aim is to solve the problem of large feedback overhead for channel state information （CSI） in every subcarrier. A novel CSI feedback scheme is proposed based on the theory of compressed sensing （CS）. We propose a feedback from the receiver that only feedback the sparse channel parameters. Additionally, prediction of the channel state is proposed every several symbols to realize the AM in practice. We describe a linear channel prediction algorithm which is used in adaptive transmission. This system has been tested in the real underwater acoustic channel. The linear channel prediction makes the AM transmission techniques more feasible for acoustic channel communications. The simulation and experiment show that significant improvements can be obtained both in bit error rate （BER） and throughput in the AM scheme compared with the fixed Quadrature Phase Shift Keying （QPSK） modulation scheme. Moreover, the performance with standard CS outperforms the Discrete Cosine Transform （DCT） method.     

Blind equalization based on RLS algorithm using adaptive forgetting factor for underwater acoustic channel

Blind equalization based on adaptive forgetting factor, recursive least squares （RLS） with constant modulus algorithm （CMA）, is investigated. The cost function of CMA is simplified to meet the second norm form to ensure the stability of RLS-CMA, and thus an improved RLS-CMA （RLS-SCMA） is established. To further improve its performance, a new adaptive forgetting factor RLS-SCMA （ARLS-SCMA） is proposed. In ARLS-SCMA, the forgetting factor varies with the output error of the blind equalizer during the iterative process, which leads to a faster convergence rate and a smaller steady-state error. The simulation results prove the effectiveness under the condition of the underwater acoustic channel.     

一种使用信号强度排序集合的单信标定位算法

为了满足室内高精度定位的需求,采用无线局域网物理层细粒度的信道状态信息来建立一个使用信号强度层次化排序集合的单信标定位算法。算法利用室内多径效应导致不同信道接收到的信道状态信息值不同的特性,来建立不同信道之间关系的指纹库,从而确定一个位置。实验结果表明仅仅使用单个信标的信道状态信息值的指纹定位算法的定位性能明显好于使用接收信号强度的定位算法,平均定位精度可以达到0.95m。     

无人水面测量艇技术研究(二):测量设备加装及无线数据传输技术

通过在无人水面测量艇加载测深、侧扫等测量设备,结合无线数据传输技术即可实现在岸边或母船上对无人测量艇的操控,达到水深测量全过程的自动化、智能化。综合考虑测量艇各舱室的配重情况,提出了具体的测量设备加装设计方案,针对测量设备众多、接口复杂、集成问度大的问题,采用了基于串口转换软件的远程控制技术结合无线数据传输的方案,实现了通过岸台基站即可直接对船台测量设备进行实时监控及参数设置调整。     

省华云再创业柳暗花明——省华云公司困境中求发展

“山重水复疑无路 ,柳暗花明又一村。”用这两句诗来形容省气象局华云公司 11年来走过的路 ,可谓恰如其分。省华云公司也有过昔日的辉煌。 1992年公司成立伊始 ,寻呼市场刚刚放开 ,寻呼业的发展正处于方兴未艾之时 ,被誉为“空中的房地产” ,具有丰厚的利润空间。在良好的市场环境下 ,风云寻呼台迅速发展起来 ,取得了显著的经济效益 ,省华云公司也成为当时省气象部门效益很好的单位之一 ,并成为全省气象部门寻呼产业的领头雁。然而 ,随着寻呼市场竞争的加剧及手机的逐渐普及 ,寻呼市场日益萎缩 ,寻呼业被称为“夕阳产业” ,华云公司风云寻呼…     

无线寻呼系统

无线寻呼系统朱保平，杨世刚，董太平（山西省气象台０３０００６）１概述无线寻呼系统是移动通讯中的一种。它是利用无线电波将信息从一方传到另一方的单向通信过程，由于它只能实现单向选择呼叫，传递一些简单信息，而不能象无线电话那样对方可以直接对话，所以，这个系...     

基于高分辨率图像传感器的单帧光学相机通信

针对光学相机通信中存在的图像传感器有效像素受限以及多帧通信之间存在的通信不连续问题,提出利用高分辨率图像传感器在单帧图像中完整接收数据包的非视线信道通信方案.非视线信道的方案解决光源造成的blooming效应问题,并增加了图像传感器上的通信有效像素.同时,通过高精度的同步算法和多列信号累积,克服非视线信道带来的大衰减问题.高分辨率图像传感器可感知更高速的信号变化,从而有助于同步精度和通信速率的提高.实验结果表明：该方案可实现1.5 m距离上的2.15 kpbs通信速率,单帧内数据包长度为16 bit,满足室内定位导航、光子标记等应用需求.     

雨量遥测仪常见故障分析

2005年夏季,乌海市气象局在全市范围内建立了12个DSD1型自动雨量遥测站。自动雨量站的高密度分布,能够及时、客观、准确地反映全市降雨的情况,弥补了以往单一观测站点在阵性降水中所测雨量代表性差的不足,在汛期的气象服务中,发挥了极大的作用。DSD1型雨量遥测仪是集智能数据采     

UWB无线定位技术在隧道施工管理中的应用

在当今城市地铁轨道交通工程飞速发展的背景下,人、机、物的定位应用在轨道交通车站区间隧道中显得尤为必要,特别在“轨行区”交叉施工过程中采用超宽带（UWB）无线定位技术的施工管理系统,可实时掌握人、机、物的行动轨迹,提高“轨行区”危险区域交叉施工的安全性,避免事故的发生,还可以为应急抢险提供重要的信息保障。如今,深圳、西安等城市的轨道交通施工管理中已经示范试点采用了UWB无线定位技术,并取得了良好的应用效果,推动了地铁隧道施工标准化,进一步完善应急抢险体系,使管理监控平台的智能化又上一个台阶。     

多界面匹配高效微波整流天线设计方法

整流天线效率对远距离微波能量传输的整体效率至关重要.针对传输系统接收整流端效率提升的需求,提出了一种多界面匹配高效微波整流天线的设计方法.首先对整流天线的效率给出了数学描述,并据此在能量波束入射界面、能量转移界面、能量转换界面、直流合成界面提出了匹配原理和方法.多界面匹配联合就形成了高效整流天线设计方法.最后,根据相关匹配原理进行了实验验证,证实了对波阻抗匹配和输入阻抗匹配的分析.