基于数据整合的地籍信息系统设计与实现

传统的地籍信息以地籍调查信息为基础,结合地籍管理业务实施更新,与土地管理全过程业务关联不够紧密,信息使用效率需加强。运用数据整合的理论和技术,对地籍数据进行清理整合,在土地信息系统总体框架下开展地籍信息系统设计,实现全业务关联的图、文、档一体化地籍信息管理模式。在实践中,应用最新的GIS技术,探索三维地籍信息整合应用模式,进一步丰富了城乡一体化地籍信息系统的应用效果。     

基于“人、房互查”的社区居民信息系统研究

利用社区居民管理信息系统,通过可视化方式进行社区人员信息查询、分析,是社区管理的发展趋势。根据"以人查房,以房查人"的社区人员信息管理模型,设计社区人员信息组织模型,提出一种基于ArcGIS Engine的社区居民信息系统解决方案。重点实现 "人、房互查"以及社区内空间信息和居民属性信息更新、统计及输出等功能,以期满足社区居民信息的科学化、可视化及高效率管理需求。     

多维时空场数据的多模式张量表达模型

对数据量及复杂度日益激增的多维时空场数据进行有效的管理与分析是当前GIS必须解决的重要瓶颈。本文通过引入具有多维统一与坐标无关特性的张量数学结构,研究了多维时空场数据的多模式表达模型,实现了地学数据的张量表达以及面向分析的多维张量数据流与任务流构建。针对不同类型的数据管理与分析需求,通过定义基于原始张量、张量分解以及层次张量分解的三类张量数据表达及应用模式,实现了面向不同应用场景的多维时空场数据的管理与分析。在此基础上,设计了基于张量的多模式数据分析框架以及应用分析业务流模板。对上述关键技术进行算法实现并基于卫星测高数据对相关性能进行了测试与验证。结果显示,基于张量的新型海量时空场数据的多模式表达模型可以很好地支撑海量时空场数据的管理、分析与存储,并在存储空间占用,检索与分析效率上具有明显优势。     

新型冠状病毒肺炎期间公众情感的时空演化分析

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)严重影响了人们日常的工作和生活,引起了社会媒体的高度关注.基于此,本文选取青岛市为研究区域,运用Pearson相关性分析、核密度分析、百度人工智能(artificial intelligence,AI)情感分析及词频-逆文档频率算法...     

基于影像和矢量数据的三调界线数据更新方法

针对第三次全国国土调查界线数据存在的拓扑不一致问题,基于影像和矢量数据,通过构建拓扑规则,对不同来源、不同时期的三调界线数据进行质量检查与更新,并针对更新中出现的11类特殊问题,分别给出了不同的处理方法。基于以上方法完成了第三次全国国土调查行政区域界线、零米线等矢量数据的更新工作。     

基于固定翼载小型LiDAR与倾斜摄影数据融合的三维测图

通过实验研究,获取适用于固定翼载16线小型激光雷达系统三维重现的最优数据采集方案;以测区中的小型堆积体为研究对象,通过对倾斜摄影数据进行空三加密,生成点云后与机载LiDAR数据融合,并基于ICP(iterative clos-est point)算法对其精度进行改进,改进后计算出的土方量相对RTK(real time ...