数字滤波初值化方案的数值实验

本文以一个有限区域16层斜压原始方程模式为基础,对数字滤波初值化方案进行了数值试验,并与平衡初值及实测风初值等方案的积分结果进行了比较、结果表明：数字滤波初值化能有效地滤掉初始场中的高频重力波和小尺度扰动,使客观分析质量得到明显改进;该方法易于引入非绝热过程,能有效抑制积分初期的Spinup现象;形势预报和降水预报均较其它方案有所改进。     

相关估计显著水平的MonteCarlo模拟检验

相关分析技术是多种研究领域常用的数值处理工具，本文应用蒙特 罗方法，通过大量的数值计算，获得一个容量大，稳定性好的相关系数临界值表。对于数字滤波的情形，蒙特卡罗模拟结果表明，样本自由度降低到滤波前的ｘ分之一。其中，ｘ为奈魁斯特频率与滤波器通频带宽度的比值。文中还给出两个资料分析的应用实便。     

1985年乌恰地震强余震（Ms=6.8）加速度记录失真的校正处理

对1985年乌恰地震强余震(Ms=6.8)取得了加速度记录。由于仪器阻尼系统故障,使得部分记录失真。本文采用数字滤波方法对原始记录进行了滤波处理,恢复了加速度记录的真实性。     

电测深视电阻率微分在水文物探工作中的应用

本文通过对野外实际水文电测深曲线的微分;即得到了反射系数K,通过对反射系数曲线的分析、推断;从而达到寻找地下水资源之目的。作者通过多年的野外工作实践,选出具有代表性的电测深曲线来论述了视电阻率微分曲线的实际应用效果。也为寻找地下水的方法应用得到了发挥。     

计算固体潮潮汐参数的非数字滤波调和分析方法

介绍了计算固体潮潮汐参数（潮汐因子和相位滞后）的非数字滤波调和分析方法的原理、计算公式和程序。选用中纬度点两年重力固体潮理论值和兰州水管倾斜仪ＥＷ分量１９８７￣１９９７年期间的观测数据作试验计算,将其计算结果与维尼迪柯夫调和分析方法计算结果进行了对比。结果表明,非数字滤波调和分析方法所得周日频段内主要波群的潮汐参数与维尼迪柯夫调和分析计算结果无明显差异,且非数字滤波调和分析方法还有利于同时值直接研     

ADAPT系统中数字滤波及仿真分析的用户定制

数字滤波和地震计仿真在分析地震波形有着很广泛的应用。该文描述了常规滤波分析、高级滤波分析和仿真分析在Adapt系统中的实现，同时还列举了几个例子并说明了用户定制的效果。     

适用于袖珍计算机频率测深数字滤波方法

详细推导了电偶源频率测深单分量电场定义的视电阻率数字滤波计算公式,并且应用最小二乘法设计了只有30个系数的滤波器,编制出适用于袖珍计算机的视电阻率计算程序,使计算速度大为提高.与用均匀半空间的精确公式计算的视电阻率对比,最大相对误差<2%.     

流量过程线分割方法的分析探讨

对流量过程线分割方法进行了深入的研究，讨论了对基流问题的认识，给出了较合理的基流定义；分析探讨了几种常见的流量过程线分割方法以及存在的问题，并对这些分割方法从物理成因和水文产汇流规律等方面进行了比较研究。     

根据地下水资料的数字滤波探讨唐山大震的孕育过程

采用纯振幅、点阻、带通数字滤波器,处理了距唐山180公里范围内13口深井水位的大震前六年连续观测资料。结果表明,大震前存在井水水位的异常下降,这种异常下降首先发生在距大震震中100公里处,并且以每月5-6公里的速度分别向震中和离开震中的方向传播。地下水异常下降的时间-距离关系与该区里小震发生的时间-距离关系较一致。据地下水异常下降结果,我们提出唐山大震孕育过程可以分为三个阶段:1972年-1974年底,1975年-1976年4月,1976年4月-大震发生。     

数字滤波初始化(DFI)在高水平分辨率模式中的应用

数字滤波初始化应用的前提假设之一是不平衡重力惯性波在频率谱上与有天气意义的波动不重叠。随着水平分辨率的不断提高,数值模式能够解析的重力波具有波长更短、频率更高的性质,模式中有天气意义的波动与高频噪声的界线更加模糊,因此,数字滤波初始化在高分辨率模式中的应用性能尚未明确。以一次深对流过程为例,在3 km水平分辨率条件下采用不同滤波参数配置进行数字滤波初始化试验,试图对高水平分辨率预报初始场中高频噪声特征、如何区分具有天气意义的高频信号和虚假噪声、数字滤波初始化在数值预报模式(WRF)高水平分辨率条件下的应用性能等一系列相关问题给出初步的认识。试验结果表明,在针对高分辨率模式进行数字滤波初始化时,原有应用于低分辨率模式的初始化配置参数已不适用,必须根据高分辨率噪声的特点重新设计相应的滤波方案。即使在"无噪声"状态下,有天气意义的信息在模式中也具有与虚假高频噪声一致的表现形式,即大的地面气压变化倾向。数字滤波初始化的确能对特定切断频率的高频振荡进行滤波,但无法区分其性质究竟是具有天气意义的高频信号,还仅仅只是虚假的高频噪声。如果要达到滤除初始场中高频噪声的理想效果、并且消除积分过程中的高频振荡,必须延长滤波时间窗,但这是以增加额外的积分时间、以及有可能损害气象上有意义的波动为代价的。滤波效果越显著,滤波结果对初始场的改变越大,这两个方面实质上是有冲突的,因此,在应用数字滤波初始化时必须在滤波效果可接受和保证预报性能两方面之间进行妥协。最后就数字滤波初始化在高分辨率有限区域数值模式中的可能应用提出了具体的建议。