菏泽市国土资源局五项措施促发展

2009年以来,在菏泽市委、市政府的正确领导下,菏泽市国土资源局认真贯彻国家、省、市扩内需保增长的一系列决策部署,突出做好重点项目用地保障、国土资源保护、国土资源市场建设、地质找矿等工作,积极主动服务,严格规范管理,提高资源保障能力,有力地促进了全市经济社会平稳较快发展。一是增强国土资源保障能力。     

全面提升基层地质灾害防治能力——全省地质灾害防治“五到位”培训班在哈举力

自国土资源部《关于开展全国乡（镇）国土资源所地质灾害防治“五到位”宣传培训活动的通知》下发以来,省国土资源厅高度重视活动的落实情况,组织专门机构、编写教材、遴选培训授课教师等一系列举措扎实推进。1月14日,全省地质灾害防治“五到位”培训班在哈尔滨市开班,旨在全面提升我省基层地质灾害防治能力。省国土资源厅副厅长周亚明出席会议并讲话。     

爝火洪炉映丹心--龙煤集团鹤岗分公司新岭煤矿实施残区复采节约利用资源纪实

新岭煤矿,是露天和井工联合开采的煤矿,前身称岭北露天煤矿,1958年开始建设,设计能力为年产60万吨。经过43年的开发建设,累计为国家生产原煤1929万吨,产值200多亿元,上缴利税30多亿元,曾荣获全国总工会颁发的“全国五一劳动奖状”;     

关于提高矿产资源参与宏观调控能力的有关问题

当前,我国能源和矿物原材料供应形势紧张,矛盾加剧,对国民经济健康平稳运行影响较大,必须从总量和结构等方面入手,有针对性地进行调控与调节,缓解资源约束与压力,促进原材料价格平稳,保障我国经济和社会发展需要的矿产资源能源安全供应,实际上这就是矿产资源管理参与宏观调控的目标、目的和依据,也是落实科学发展观的根本要求.     

动态网页数据库教学方法探索

以任务教学法和难题教学法为理论基础,研究了在学科教学当中,如何用最有效的方法帮助学生建立动态网页数据库的知识体系.从实践层面上分析了网页数据库教学的基本特点,并提出了该课程教学的若干原则.在实践层面上,为同行工作者提供了一个可供借鉴的课程模型,最终达到培养学生的兴趣和能力的双重教学目的.     

空间认知能力评价及其与场景草图面要素方位特征间关系的研究

场景草图是人们对周围环境认知结果的概括性表达,研究人们空间认知能力和场景草图不同特征之间的关系是实现场景草图与地图匹配的重要基础之一。然而,现有研究中仍然缺少空间认知与面要素间方向关系相互影响的研究。本文使用基于锥形模型的四方向模型和八方向模型以及基于投影的MBR模型描述场景草图中面要素间的方位关系,将空间认知能力划分为心理旋转能力（MRT）、方位能力和复杂图形记忆能力（CFT）,设计认知能力实验,分析在社区级尺度下多类型场景中人们空间认知能力差异和场景草图面要素方位关系之间的相关性。研究表明：在居民区、商业区等等面要素类型丰富且分布复杂的区域：(1)心理旋转能力和场景草图面要素方位关系呈正相关;(2)方位能力和面要素方位关系呈显著正相关;(3)复杂图形记忆能力和面要素方位关系则没有明显关联,而在面要素类型单一分布规整的区域,3种空间认知能力和面要素方位关系则关联不明显。本文研究结果可以为场景草图在数据库中匹配寻址提供支持,也表明草图中地物间的方位关系是一个合适的匹配因子。     

北天山流动重力测网场源分辨能力

利用球面六面体单元网络模型建立不同分辨率的重力异常扰动模型检测板,基于北天山地区实际地表流动重力测点分布,进行设定场源异常体的等效源反演恢复,进而评估北天山流动重力测网场源分辨能力。结果表明,在假设地下10 km处存在密度差为±1×10^-3 g/cm³的场源异常体情况下,北天山重力测网具备0.75°×0.75°及以上场源异常体识别能力;测网中大部分地区具备0.5°×0.5°场源异常体识别能力;测点分布较密集的少部分地区具备0.25°×0.25°场源异常体识别能力。最后,综合考虑北天山测网现有网形、地形、交通条件等因素,给出测网最佳优化方案。     

通过软硬变化检测识别冬小麦

提出一种软硬变化检测的作物识别方法 SHLUCD(Soft and Hard Land Use/Cover Change Detection Method)。该方法利用多期遥感影像能够有效表达作物的生长物候特征,以达到在离散变化区(即纯净像元区,包括完全转换成作物的突变区域和非作物区域)和连续变化区(即渐变区,混合像元区,是部分转化为作物的区域)准确进行作物的识别。在北京市选择一个研究区,以冬小麦为研究对象,选用2011年10月6日(播种期)和2012年4月16日(拔节期)两期环境减灾1号卫星影像,分别采用硬变化检测方法 HLUCD(Hard Land Use/Cover Change Detection Method)、软变化检测方法 SLUCD(Soft Land Use/Cover Change Detection Method)和SHLUCD进行冬小麦的识别。实验结果表明:在不同尺度窗口下,SHLUCD较传统方法表现出较明显的优势,具有更低的均方根误差RMSE(SHLUCD为[0.14,0.07],HLUCD为[0.15,0.07],SLUCD为[0.16,0.08])和偏差bias(SHLUCD为-0.0008,HLUCD为-0.007,SLUCD为0.014)和更高的决定系数R2(SHLUCD为[0.68,0.86],HLUCD为[0.62,0.86],SLUCD为[0.60,0.86])。针对冬小麦突变区域、冬小麦渐变区域和非冬小麦区域分别进行评价,表明SHLUCD识别精度接近各区最佳的识别方法,进一步验证了SHLUCD的灵活性和适用性。SHLUCD方法在离散变化区能够通过土地覆盖类型状态变化来有效地识别出冬小麦,在连续变化区可识别出土地覆盖的状态变化程度定量表达冬小麦的丰度,是其他作物多时相遥感变化检测的前期实验基础。     

落实“四大战略”坚持“四个先行”——河南省自然资源厅全力推进九项重点任务

3月20日,河南省自然资源厅在郑州召开2020年全省自然资源工作会。会议强调,全省自然资源系统要积极落实黄河流域生态保护和高质量发展、中部崛起、脱贫攻坚和乡村振兴、国土绿化等重大国家战略,坚持规划先行、生态先行、节约先行、改革先行,全力推进九项重点任务,加快推进自然资源治理能力和治理体系现代化,奋力谱写新时代中原更加出彩的自然资源新篇章。为更好地贯彻落实九项重点工作,本刊邀请省自然资源厅有关处(室)负责同志围绕重点任务、工作要求、时间节点等进行详细解读。