基础地理信息的保密政策问题

首先讨论了基础地理信息及基础地理信息保密政策的基本概念,进而通过对国外地理信息安全保密政策的研究,提出了六点分析结论;随后,对我国现行基础地理信息保密规定现状及存在的主要问题进行了分析,最后提出了完善我国基础地理信息保密政策的具体建议。     

古尔班通古特沙漠灌木冠幅预测模型

古尔班通古特沙漠是中国第二大沙漠,也是中国固定和半固定沙丘主要分布区,固沙灌木种较多。冠幅不仅是反映固沙灌木可视化的重要参数,也是反映沙漠植被生长情况的重要变量。以3种沙丘（固定沙丘、半固定沙丘和流动沙丘）上主要固沙灌木为研究对象,利用12种基础模型、BP(Backpropagation Neural Network)神经网络和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）机器学习算法建立了基于固沙灌木株高和冠长率的冠幅预测模型,同时将两种机器学习算法拟合结果与基础模型进行比较,最终选出了适合研究区的冠幅预测模型。结果表明：（1）不同沙丘类型和不同灌木种类的最优冠幅预测模型不同,且固定沙丘和半固定沙丘模型优于流动沙丘。3种沙丘类型最优拟合为M2(Quadratic Model)模型;（2）白梭梭（Haloxylon persicum）在半固定沙丘和流动沙丘上拟合的最优模型分别为M2、M7(Gompertz),沙拐枣（Calligonum mongolicum）最优模型为M2,蛇麻黄（Ephedra distachya）和油蒿（Artemisia ordosica）在...     

特征变量选择结合SVM的耕地土壤Hg含量高光谱反演

为探讨应用高光谱数据反演耕地土壤重金属汞(Hg)含量,对原始光谱进行10 nm重采样和SG平滑处理,用不同光谱变换数据与土壤重金属Hg含量进行相关性分析,采用IRIV、Random Frog和PCC提取光谱特征波段,分别建立SVM与GWO-SVM土壤Hg含量高光谱反演模型,获取Hg含量最优反演路径。研究表明,一阶微分变换光谱后土壤光谱特征更明显;上述特征提取方法在不同程度上减少光谱数据冗余,保留有效变量信息;经灰狼算法优化后支持向量机模型反演精度提高,IRIV结合GWO-SVM预测精度更高,其验证集R²为0.894,RMSE为0.082,MAE为0.016。研究成果可为类似土壤重金属含量的反演提供借鉴。     

基于混沌-RF-SVM变形预测模型的隧道运营安全状况分析

为合理评价隧道运营状况,基于运营隧道现场变形监测成果,先利用混沌理论、随机森林算法和支持向量机构建变形预测模型,再利用M-K检验等进行预测结果的可靠性验证分析,两者结合评价隧道运营状况。实例分析表明,在变形预测过程中,预测结果的平均相对误差均小于2%,具有较高的预测精度;同时,经可靠性验证,趋势判断结果与预测结果较为一致,均得出隧道变形仍会进一步增加,但增加速率变小,趋于稳定方向发展,即会维持现有运营状况。     

荷兰国土规划与规划政策

在对荷兰国土规划的发展过程进行历史考察的基础上，探讨了荷兰国土规划的协调机制和实施政策手段，对当前我国的国土规划工作具有一定的借鉴意义。     

大数据量遥感图像目标地物检索方法研究

在海量遥感数据中,检索某些特定目标,对于遥感应用和分类具有重要的意义.针对TM数据,研究了基于内容的大数据量遥感图像中目标地物的检索方法.根据数据的特点和研究的目的,采用支持向量机作为特征提取和相似性比较的方法,从而避免了特征提取中的信息损失,提高了检索速度.在基于内容的大数据量遥感图像目标地物检索技术上做出了尝试和探索.     

社会政策:对弱势群体的制度倾斜

弱势群体已成为社会稳定的风险源。狭义的社会政策是解决困难群体、弱势群体基本生活问题的国家政策。制度倾斜是基于对弱势群体做出的合理的特殊的关爱。现时期的社会政策是从合乎正义的制度安排出发,实现制度公正与制度倾斜的有机结合。