Time-Frequency Variations of Plio-Pleistocene Foraminiferal Isotopes： A Case Study from Southern South China Sea

The continuous wavelet transform (CWT) analysis reveals the instantaneous variability of the foraminiferal δ18O and δ13C of Site 1143 for the past 5 Ma at the eccentricity, obliquity and precession bands. The cross CWT analysis further demonstrates nonstationary phases of the benthic -δ18O relative to ETP at the three primary Milankovitch bands in the last 5 Ma. The instantaneous phases between benthic -δ18O and δ13C at the precession band display a prominent 128 ka period, probably the cyclicity of the nonstationary climate close to the eccentricity. To explain these nonstationary phases, it is desirable to introduce a nonlinear response model to the global climate system, in which the output has a prominent cycle around 100 ka to match the 128 ka cycle of the instantaneous phase of the δ13C and -δ18O on the precession band.     

多波束测深数据的异常检测和滤波

根据较大区域的测深数据的分布特性 ,提出了一种基于中值滤波、局部方差检测和小波分析相结合的方法来定位异常数据 ,并滤去随机噪声     

Nio海区冷暖事件的小波功率谱分析

根据NOAA/CPC发布的1950.1~2003.12期间Ni?o海区的SSTA资料,采用小波变换方法分析了SST变化的多时间尺度结构及其强度变化。结果表明,Ni?o各海区的SSTA序列表现出多层次相互嵌套的时频结构,经检验存在着2~7a、8~20a和30a以上尺度的变化周期;10a以上和1a以下时间尺度的周期信号能量较弱,显著性变化周期的能量主要集中在2~7a的周期振荡上;同一事件在不同海区的频率结构也不完全相同,冷暖事件的振荡能量和显著性水平从东向西有低频增大而高频减弱的变化趋势,时域中1970年以后尤为明显。     

小波分析方法在提取井水位潮汐因子震前变化特征的初步应用

运用小波分析方法对1990年常熟、1995年苍山和1996年南黄海三个中强地震前江苏地区井水位固体潮的变化特征进行了研究，发现井水位M2波潮汐因子在地震前几个月几乎都出现一个幅度较大、周期为半月或一个月左右的异常信号，表明小波分析方法在处理和分析井水位潮汐资料方面可能是一种有效的方法。     

网络环境下三维可视化信息系统的方法研究

网络环境下三维地形可视化信息系统的研究已经取得了一些进展, 但在海量数据管理和传输、大规模场景建模和逼真显示等方面仍然缺少成熟而简单易行的方法. 在综合国内外现状的基础上, 论述了快速访问多尺度、多层次地理数据的椭球四叉树空间索引技术以及流传输与细节层次渲染技术相集成的原理; 提出以视相关和地形坡度为准则, 多进制小波和层次三角网技术为核心的大规模地形场景的简化算法. 根据这些理论和技术, 借助于COM技术设计了一个基于网络的三维可视化系统. 通过把海量空间数据发布到PCs上, 满足多用户并发浏览、查询和分析的需要. 该系统在军事模拟训练和城市规划等方面有良好的应用前景.     

基于二维小波变换的FMI图象分割

为了从FMI资料中定量提取参数，一个重要的步骤是从实际FMI资料中分离出反映溶孔、溶洞、裂缝的子图像。本文给出的方法，考虑图像像元邻域的特征，应用二维小波变换求出目标与背景边缘的点集，按这个边缘点集的坐标点所对应的原图像像素灰度值的平均值作为分割阈值进行图像分割。实际资料处理表明，应用这种方法可以从实际的FMI资料中准确地分割出孔洞、裂缝的子图像并且可以按深度段连续自动处理，为后续定量计算参数奠定了良好基础。     

关于数字化记录中前兆信号的分析

介绍了如何用MATLAB工具软件—小波分析的基本理论对数字信号进行数字滤波,着重分析和研究了呼和浩特地震台形变观测资料出现各种信号,提出了小波分析理论对台站实际工作的重要性。     

探地雷达在岩土工程应用中的进展

总结了探地雷达在仪器设备、数据处理方法技术以及在岩土工程中应用的新进展.在硬件方面,主要以改进天线性能为主要发展方向;在数据处理方面,主要研究提高信号信噪比及目的体定位方法;在应用方面,开展了精确测试方面的研究.     

DB16小波对哈尔滨地区汛期降水的分析与预测

利用DB16小波对哈尔滨地区近30 a(1981-2010年)汛期(6-8月)降水进行分析,得出该区汛期降水存在明显的4-6 a,11-15 a以及22-26 a的周期变化。进而预测2011-2014年汛期及各月降水变化,并用实况进行验证。汛期及各月降水的预测准确率为75%,表明该方法具有一定的气候预测能力。     

基于时频特征的高分辨率遥感图像道路提取

针对传统的遥感图像道路提取算法存在错漏率较高的问题,提出一种基于时频特征提取和域自适应学习分类器的高分辨率航空遥感图像道路提取新算法。首先利用地统计学抽取道路的时域纹理特征和三维小波变换抽取道路的频域光谱特征,构成高分辨率航空图像中的道路特征。然后使用抽取的道路特征训练由迁移支持向量机模型构建的域自适应分类器,并对高分辨率航空遥感图像进行道路粗提取。最后,结合道路形态特征,用数学形态学方法处理粗分类后的道路,获得提取后的完整道路。仿真实验表明,所提方法能有效降低高分辨率航空遥感图像道路提取中非道路目标的干扰,提高道路提取的精确性。