2008年上半年厦门渔业呈现三大发展态势

2008年,厦门市海洋与渔业局全面贯彻落实党的十七大精神和中央关于“三农”工作的各项部署,以科学发展观为指导,坚持走都市渔业的发展道路。积极推进水产健康养殖,切实提高水产品质量安全水平。2008年上半年,厦门市渔业发展呈现良好发展态度。     

加强海水产品地理标志保护的法理思考

地理标志,既是一种产地标识,更是一种质量标识.加强地理标志的保护有助于对名优特农产品的保护.以舟山市为例,指出加强海水产品的地理标志保护有利于渔业、渔农、渔村、渔文化的发展,同时针对当前海水产品地理标志权保护的薄弱环节,提出立法部门要完善相关的法律制度,执法部门要加强培育地理标志产品的力度,相关行业要构建一套有效的管理机制,地理标志使用人要有效利用地理标志来保护海水产品.     

河北省海水养殖业现状及问题与展望

本文着重讲述了河北省水产增养殖渔业的发展现状,对海水养殖区的浅海水域养殖面积发展利用、沿海岸各市滩涂养殖面积的利用,渔业和养殖业水产品生产现状,陆基型海水工厂化集约式室内苗种生产、养殖品种的养殖生产方式组成及其淡水渔业和养殖种类存在的诸多问题进行了全面的分析。     

能效渔业状态下津市西湖生态因子与浮游植物密度的灰关联模型{GM(I,N)}

利用灰色系统理论,于2004—2008年5—8月份对能效渔业状态下津市西湖水质状况进行了实时采样研究,并计算了浮游植物密度与透明度、水温、水深、溶解氧、pH、NH4-N、NO3-N、NO2-N、PO4-P、TP、TN、NH4-N/PO4-P、TN/TP和浮游动物共14个生态因子的关联度、关联序。结果表明,透明度、水温、水深、溶解氧、pH和浮游动物(毛里湖)或TN(西湖)是影响浮游植物增殖态势的最重要的环境变量。提取如上变量和浮游植物密度作为建模要素,构建了津市西湖生态因子与浮游植物密度的灰关联模型{GM(I,N)},经作图分析表明,模型值和实测值具有较好的对应峰,表明模型的有效性及在预测上有较高的参考价值。P元素在西湖的营养限制性基本得到消除,水体N/P比被调控到了较好状态。     

新冠肺炎疫情影响下 我国水产品(海水鱼)流通情况调查研究

为调查新冠肺炎对我国水产品（海水鱼）流通环节的影响因素和市场信心预期,文章通过发放调查问卷,对水产品（海水鱼）流通环节的经营者和个体从业人员进行数据采集并做描述性统计分析。研究结果表明:鲜活状态的海水鱼受疫情影响最大;多数受访者预测消费者对水产品质量安全的信心会增强;疫情造成的订单减少和农贸市场关停是水产品流通不畅的主要原因,亟须尽快有序恢复水产批发市场,疏通“无接触”物流渠道,做好拉动生产、促进消费和保障民生等工作。     

渔港经济区的金融支持、基础设施建设与产业升级研究

渔港经济区是渔业经济发展的重要载体和依托。由于历史“欠账”较多且金融支持渠道较单一,当前渔港基础设施建设仍很薄弱,难以满足渔港经济区综合发展的需求。为此,文章以“金融支持-基础设施建设-产业升级”的逻辑构想,采用体现投入与产出关系的拓展C-D生产函数,构建反映渔港经济区产业升级进程的六部门模型,实证分析影响渔港经济区产业升级的关键因素之间的效应。研究结果表明：经营性基础设施建设和公益性基础设施建设对产业升级的影响存在差异;金融支持对产业升级的回归结果不显著,金融支持力度薄弱且亟须加强;人力资本效应不显著,无法为区域产业升级提供多元化的劳动力支撑。     

关于我国发展渔业循环经济的思考

文章在阐述了发展渔业循环经济的意义,以及制约我国渔业循环经济发展的因素的基础上,提出了若干战略思考,旨在指导我国渔业经济的可持续发展。     

浙江海域几种重要底层渔业生物产量与主要影响因子的关系

为了分析浙江省几种重要底层渔业生物产量的变动趋势与环境因子变动规律之间的关系,基于收集得到的2000年到2014年浙江省小黄鱼(Larimichthys polyactis)、带鱼(Trichiurus lepturus)、乌贼、贝类等水产生物的渔获量的数据,以及捕捞努力量和各类环境因子(赤潮面积、距海平面高度、海表面...     

渔业管理中投入和产出控制的比较研究

20世纪80年代以来,各国捕捞量的持续增加造成了渔业资源的衰退.为了减缓这一问题,世界各国提出了一系列基于"投入控制"和"产出控制"的管理措施.为此,本文通过分析投入控制与产出控制中各要素,对国际上主要渔业大国(美国、欧盟、日本等)的管理制度和措施进行综合评述,并与我国管理措施进行对比,分析我国渔业管理措施长期存在的问...     

渔业气象灾害

渔业气象灾害是不利的气象条件给渔业生产造成的危害。气象条件对渔业生产的危害分为两大类,一类直接危害渔业生物的生理活动,另一类通过影响渔业生物栖息的水环境,间接地造成危害。在渔业生产上,可以采取相应措施防治渔业气象灾害。