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31.
IEU-Net高分辨率遥感影像房屋建筑物提取 总被引:1,自引:0,他引:1
房屋建筑物作为人类活动的主要场所,快速准确地将其从高分辨率遥感影像中提取出来,对促进遥感信息在防灾减灾、城镇管理等方面的应用具有重要意义。本文基于深度学习,提出了高分辨率遥感影像房屋建筑物像素级精确提取方法。首先,针对样本图像边缘像素特征不足现象,以U-Net模型为基础提出IEU-Net模型,设计了全新的忽略边缘交叉熵函数IELoss并将其作为损失函数,另外添加Dropout和BN层在避免过拟合的同时提高模型训练速度和鲁棒性。其次,为解决模型特征丰富度有限的问题,引入形态学建筑物指数MBI,与遥感影像RGB波段一同参与到模型的分类过程。最后,在模型预测时与IELoss相对应采用忽略边缘预测策略从而获得最佳建筑物提取结果。实验对比分析表明:本文方法能有效克服样本边缘像素特征不足问题并抑制道路、建筑物阴影对结果的影响,提升高分辨率遥感影像中房屋建筑物的提取精度。 相似文献
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近年来,房屋住宅区建设日益增多,国内大多数房管部门都建立了二维房屋管理平台,但随着房管部门信息化程度越来越高,房屋管理不断向立体化和规模化发展,如何将城市三维数据应用于房屋住宅管理,已成为热点应用之一.依托倾斜摄影技术构建城市三维实景模型,并建立房屋住宅应用模块,实现房屋住宅管理由二维向三维的转变,提高了房屋住宅管理水... 相似文献
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针对现有方法利用无人机影像对房屋目标进行检测的过程中存在错检、漏检率高等问题,构建了单阶段卷积神经网络来实施无人机影像房屋检测,并在德国宇航中心开源数据集(Deutsches Zentrum für Luft-und Raum fahrt,DLR)3KVehicle的基础上,采用多种数字图像增强手段对原始图像进行数据增强处理,提高训练后模型的泛化能力.在测试数据集上对训练后的网络进行测试,采用精度均值(Average Precision,AP)和每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS)指标进行评价.并将检测结果与经典的目标检测模型单激发多盒探测器(Single Shot Multi-Box Detector,SSD)以及YOLOv3的检测结果进行对比.结果表明,所构建的卷积神经网络对于无人机影像中的房屋目标尤其是小目标有着较高的检测精度,检测精度可以达到91.3%AP,相比SSD和YOLOv3在精度方面提高了11.5%和8.3%.同时网络的检测速度可以达到每秒传输帧数21m·s-1,能够快速精确地检测出无人机影像中的房屋目标. 相似文献
34.
谭燕萍 《测绘与空间地理信息》2018,(1):37-39
随着广州市不动产统一登记工作的开展,不动产测绘成为其中的重要环节。本文介绍了以"地、楼、房"数据一体化管理为核心,基于GIS技术实现土地房屋一体化测绘生产与管理的不动产测绘管理系统,同时重点说明了其核心技术和特色功能。 相似文献
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36.
房屋普查外业修补测阶段的工作是房屋普查修补测工作的一个重要环节,具有承上启下的作用,其数据成果质量的好坏不仅直接影响着整个修补测工作的工程进度还直接影响着最终成果质量。本文通过对房屋普查外业修补测阶段的工作内容的介绍,指出了其质量控制方法、质量检查标准、质量验收和质量评定的指标。 相似文献
37.
本文以农村不动产权籍调查为主线,分析和探讨了农村不动产权籍调查测绘的问题及难点,为了提高农村不动产权籍调查测绘的作业效率,从而保障农村不动产权籍调查工作处于正常运转状态,提出了汇集土地数据采集、房屋数据计算、不动产成果输出于一体的不动产权籍调查系统建设新思路,构建"房地一体化"农村地籍调查新模式,以此促进精准、完善的不动产权籍数据库的建立。 相似文献
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由于各种原因,小产权房买卖引发的纠纷不断增加。小产权房买卖合同是否有效?近日,郑州市中院出台的《关于审理房屋纠纷民事案件适用法律问题的若干意见》(简称《意见》)做出了相关规定。 相似文献
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"我们城区分局是市国土资源系统的基层窗口单位,'如何在管理中提升服务,在服务中规范管理'永远是我们要做的中心大文章."这是桂林市国土资源局七星分局局长陈景娟在接受记者采访时说的一句话. 相似文献
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