高中地理“过程与方法”目标及其设计、实施与评价

把“过程与方法”目标单独列为新课程“三维目标”中的一个维度,是新课程改革的亮点之一。正确地、熟练地掌握“过程与方法”,不仅是一种能力、一种素质,而且它对于地理知识的掌握和地理技能的形成,以及情感态度与价值观的培养都具有促进作用。     

旅游者在场情感体验建构：理论模型与实证检验

以社会建构主义为视角,分析了在场阶段中游客情感体验建构的理论结构模型,识别出地方感和关系承诺等在场情感体验建构的2个直接影响因素,通过结构方程模型实证检验了该理论模型及各结构要素间的作用关系。研究表明：物理情境和社会情境是在场情感体验建构的2个概念要素,并构成了旅游者在场情感体验建构的理论结构模型。地方感与关系承诺是在场情感体验建构的直接影响要素,地方感中的地方认同与地方依赖分别从情感和功能层面正向影响旅游者的情感体验。关系承诺除对情感体验产生直接影响外,还中介了地方感对情感体验的影响。最后,提出游客情感体验提升的建议。     

社会文化地理学在中国近10年的进展

21世纪以来,伴随中国社会的不断“分化”与“变迁”,典型社会文化现象不断涌现,社会文化地理学研究已成为学界所持续关注的研究领域。在初步总结国外社会文化地理学的理论演进脉络的基础上,本研究分析了过去10年以来中国社会文化地理学研究的热点与关注,结合中国发展现状提出,本土社会文化特质的地理学研究、权利与资本对社会文化空间形态与地方建构的影响、城乡与区域人口迁移所形成的流动现象与规模效应等,是未来社会文化地理学应重点关注的研究领域。同时强调了,社会文化地理学在中国的发展,需要注重知识贡献的普适性与中国自身社会文化特质的辩证统一。     

历史街区更新驱动下的旅游绅士化研究 ——以佛山岭南天地为例

综合采用质性和定量方法,从社会阶层、物质环境和消费方式等层面研究佛山岭南天地的旅游绅士化现象,并分析原住民在绅士化过程中的情感特征。结果发现,物质环境改造加速了地方社会阶层的更替,原住民大多被游客、中产阶级和房产投资者所替代,空间利用方式呈现出高度商业化特征。旅游绅士化虽有力地推动了地方的环境改造和经济发展,却衍生出阶层更替、社会排斥和空间隔离等副产品,使传统的本地化生活空间转变为“资本空间”与“消费空间”。城市历史街区改造不同于一般城市更新,街区更新应以地方性为落脚点,尊重原住民的情感与历史记忆,不应简单通过商业化手段推进历史街区更新。     

“黄河的治理”教学中的情感教育

“黄河的治理”一课是初中地理一节公开课的课题。和之前所有的公开课一样,准备的过程忙碌而快乐。然而,课前的准备工作却让我越来越感觉到头皮发麻,精神紧张：1、准备收集材料,足足做了40张幻灯片（内容涵盖面大,包括四个大方面的内容）;2、学生的情感准备有空缺（南方学生对黄河的陌生和未知,导致对黄河难以融入感情）。     

理智与情感——卞之琳《旧元夜遐思》与李商隐《代赠》比较

现代诗人卞之琳的《旧元夜遐思》和晚唐诗人李商隐的《代赠》均是忧愁之作。但在诗学主张上 ,一个注重理智 ,一个注重情感 ;意象体系上一个呈复杂化、多样性 ,一个呈定型化、相似性 ;审美标准、结构形式等都有较大的区别。从这两首诗的具体比较可看出新旧诗歌的差异所在。     

兴趣、视野与思维——家常好课的三维指标

正基础教育的二期课改对课堂教学提出了"三维目标",即知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观。如何评价家常课的好与坏?可以建立一个基于课堂教学"三维目标"的但更加鲜明简练的三维指标——即兴趣度、视野度与思维度,从而赋予课堂"激活兴趣、拓展视野、培养思维"的美妙意境。     

基于互联网数据的城市活力与居民情感相关性研究

随着城市现代化进程的深入,城市居民在互联网中每天都能产生海量信息数据。本文通过互联网爬取新浪微博和百度地图等互联网城市数据,通过数据清洗和文本语义处理后,整理出城市活力指数、居民情感指数和城市功能混合度三项数据指标。利用耦合协调模型分析城市活力与居民情感的耦合相关性,并利用城市功能混合度分析两者关联的内在机理。通过分析两者之间的耦合关系,发现居民情感与城市活力呈正相关,城市的发展能够对居民情感起正向促进作用。但当城市发展到一定规模后,工作地段的增加,挤压了居民住宅等非工作地域,城市配置的失衡也将导致城市活力与居民情感形成拮抗的耦合状态,降低城市居民的幸福感。     

公共卫生事件中社会情绪的时空分析方法 ——以新冠疫情事件为例

准确把握社会情绪的变化特征并分析其影响因素有助于为政府决策提供支持.社交网络将传统单向性的信息传播方式转变为多元互动的交流结构,进一步放大了突发公共卫生事件中社会情绪的流变性,把控情绪强度及倾向可为精准施策提供有力支撑.该文借鉴心理学中情绪维度划分模型,将社会情绪分为7种类型、3个强度等级;考虑不同类型情绪具有不可叠加性,为尽可能还原文本表达的全部情绪类型,结合句法规则与情绪词典,提出基于单篇文本提取7种情绪类型的方法,并以国内新冠疫情事件为研究案例,按照事件的发展阶段进行社会情绪的时空特征和事件驱动因素分析.研究表明,该方法能从多维度、多层次挖掘社会情绪各阶段的变化特征,为政府决策提供引导策略.