基于IGGII稳健总体最小二乘在变形监测的应用

由于外界的种种原因,测量误差始终存在。总体最小二乘考虑了系数矩阵误差以及观测向量误差,却未考虑观测向量可能存在粗差。因此,利用稳健估计方法,采用IGGⅡ权函数,提出了基于IGGⅡ的稳健总体最小二乘迭代方法。通过实例对比LS,TLS,以及稳健总体最小二乘的结果,发现稳健总体最小二乘的精度最高。     

稳健估计下的坐标系统转换总体最小二乘算法

针对传统的应用最小二乘法建立高斯-马尔科夫(G-M)模型实现坐标系统转换的方法导致转换模型参数精度低下的问题,该文提出一种基于总体最小二乘算法的坐标系统转换方法。考虑到粗差会导致控制点坐标精度差异较大,因此根据稳健估计理论进行迭代定权,在总体最小二乘算法下建立G-M模型,以便求解转换模型参数,并通过算例比较不同算法的转换精度。实验结果表明:基于稳健估计的总体最小二乘抗差算法实现的空间坐标转换精度高于传统方法的转换精度。     

基于AHP法的县级土地利用总体规实施评价研究

以江西省资溪县为例,采用AHP层次分析法,对《资溪县土地利用总体规划(2006-2020)》于2006-2013年间的实施情况进行综合评价。结果表明:资溪县土地利用总体规划执行效果较好,各项指标任务的执行和完成都与规划预期目标基本一致,土地利用的经济、社会和生态效益均有所提高。层次分析法在土地利用规划的实施评价中得到很好应用,最后从分析出来的问题和原因中提出一些适用于资溪县新一轮规划修编的对策。     

总体最小二乘方法在华北地区应变参数反演的应用

通过基于总体最小二乘的应变参数反演方法,利用2002年相对稳定的GPS速度场数据,来实现华北地区板块运动应力场的分析。将应变参数反演结果与基于最小二乘方法得到的结果进行对比分析,发现总体最小二乘方法更适合华北地区的板块运动和形变解释。     

《新基础教育课程教材开发的研究与实验》简介

2010年11月,人民教育出版社出版了《新基础教育课程教材开发的研究与实验》一书,该书是国家社会科学基金“十五”规划(教育类)国家重点课题“新基础教育课程教材开发的研究与实验”的主要成果。课题负责人是时任人民教育出版社总编辑、课程教材研究所所长魏国栋研究员。课题研究的总体指导思想是:运用新基础教育带来的新理念和新观点,透视新时期我国基础教育课程教材的研究、开发、编制、使用和评价的全过程,探寻义务教育和普通高中课程教材开发的理论创新和实践模式创新,开发新的促进学生积极主动发展的课程教材,全面提高全体学生的综合素质。     

地质总体分解的分部迭代算法

本文提出一种新的地质总体分解计算方法－线性、非线性分部迭代算法。实例表明，该方法计算精度高、收敛快。     

新农村建设若干问题探析--以临安市为例

党中央、国务院自改革开放以来便一直关注农对的发展．到2006年，总共出台了关于“三农问题”的8十一号件，对我国农村建设与农业发展起到极大的促进作用。2005年9月，党的十六届五中全会提出了建设社会主义新农村的课题．并对其提出了生产发展、生活宽裕、乡风明、村容整洁、管理民主的二十字总体要求。     

国土资源部:坚定不移贯彻房地产调控政策

国土资源部近日表示,今年上半年,全国地产市场总体盘整下行,个别城市再现高价地未改变市场整体偏冷格局。国土资源部下一步将对市场波动影响加强调控,保持市场均衡协调运行。国土资源部有关负责人指出,新一轮调控以来,随着限购、限贷等调控政策措施逐步发挥作用,投资投机性需求被有效遏制,以商品住房为主的房地产市场整体呈盘整下行态势。今年上半年,房地产用地供应量同比有所回落,地价涨幅逐季收窄,流标流拍宗地数量较大,总体上市场呈量跌价滞局面,景气度较低,处于盘整下行阶段。近期个别城市再现高价地,主要是结构性     

关于总体最小二乘方法适应性实验研究

总体最小二乘是近年来发展起来的较最小二乘方法更为严密的平差方法,总体最小二乘能够顾及系数矩阵和观测值矩阵同时存在偶然误差并加以改正。然而对于总体最小二乘方法的适用性以及在根据实际数据建立模型时总体最小二乘方法改正系数矩阵和观测值矩阵误差的能力问题还没有深入研究,针对一元线性回归模型,讨论总体最小二乘方法的灵敏性,利用仿真实验数据验证总体最小二乘方法在线性回归模型中的改正能力和优越性。     

三维坐标转换的稳健加权总体最小二乘算法

针对当前加权对称相似变换中仅考虑观测值含有随机误差,而不考虑观测值含有粗差的情况,基于加权对称相似变换进一步验证其不具有抗差性,并在此基础上采用选权迭代法进行稳健加权对称相似变换。由中位数法求解具有抗差性的单位权中误差,构造标准化残差,求解权因子,进而求得可靠的参数解。实验结果表明,当观测值含有4~6个粗差时,采用该方法能够探测出更多可能存在粗差的数据,给出的权因子更合理,所得参数解精度更高、稳定性更强。