遥感技术在区域地质调查中的应用研究进展

论述了１∶５万区域地质调查中的图像信息理论及其应用意义；讨论了遥感岩石学、影像地层学、遥感构造分析、环境地质与生态地质遥感地质解译填图的基础理论和方法；论述了影像地质界线的基本信息类型及其信息理解过程；提出了影像地质信息的多级识别方法和空间模糊叠加分析方法；最后探讨了区域地质调查中遥感技术的发展趋势。     

大兴安岭东坡中段遥感影像特征与区域成矿预测标志

大兴安岭东坡中段的铜多金属矿产分布，ＮＥ成带，ＥＷ成行，ＮＷ成列，并构成多个矿化－构造带、矿化－构造块体，矿化－构造结。主要是受到区域ＮＥ向与ＥＷ向构造带构成的构造大格局和ＮＷ向与ＳＮ向构造带形成的构造小格局组合而成的“菱格网”状构造所控制。区域构造格局是铜多金属矿成矿构造的基础，据此区域性的遥感成矿预测，指出北段以找铜为主，中段以扩大银铅锌远景为主，深部找铜以及南段深部找铜的找矿方向。     

论遥感图像的影像线——环结构

遥感图像的线性体和环形体是遥感图像的最基本单元，最基本要素，影像线－环结构是线性体和环形体相互组合排列关系，是一种影像－地质形式，具有影像特征和地质特征的双重性，影像线－－环结构的研究有助于遥感信息中的地质信息识别，有助于遥感图像信息的地质图件化，也有利于建立线一环结构找矿策略，开展遥感地质成矿预测。     

图像配准和融合及其在医学影像中的应用

图像配准和融合是图像分析和处理的基本问题，在医学影像、遥感、计算机视觉等领域有着广泛的应用。本文研究它们在多模态医学影像技术中的应用。本文提出并实现了基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的图像配准和基于子波变换的图像融合方法，在图像融合中，我们采用特征选择的取大原则，这种准则更适合于来自不同图像中的明显特征     

利用高分辨率卫星影像进行地震损失评价所需的城市特征识别

高分辨率卫星影像已经在一些国家的民用领域得到应用。利用高分辨率卫星影像来收集地震损失评价所需要的各类城市信息不仅高效和有较好的时间分辨率，而且它可以减少以往所必需的大量的代价高昂且费力的城市调查。基于在印度城市台拉登所做的研究，讨论了如何利用高分辨率卫星影像进行城市特征识别的一些问题，同时也简单论述了利用GIS／RS软件综合所得的数据以便用于地震损失评价的方法。     

基于小波变换的遥感影像压缩编码

基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,它的多分辨率特性与人类视觉系统非常相近,小波变换的编码技术被广泛地应用于遥感影像的压缩中。介绍了小波理论的相关知识,着重对嵌入零树小波、等级树分割、小波数据的形态学表示算法等方法进行了详细的论述,并对图像编码技术的发展方向进行了展望。     

遥感影像三维可视化研究

利用DEM高程资料实现遥感影像的三维显示可大大提高遥感监测产品的使用价值，而商用软件成本高操作繁琐普及困难。利用计算机图形学知识和Delphi编程语言，开发了一套遥感影像三维可视化软件。对在开发过程中遇到的有关DEM数据的裁剪与拼接、图像配准、地表模拟、透视变换、消隐处理、光照和阴影效果以及颜色变换等问题的解决方案和实现方法作了简要的介绍。     

遥感影像网络发布的若干关键技术

就遥感影像网络发布的几种关键技术进行了分析，指出目前影像发布存在的几个主要问题，并提出了相应的解决方案。