华灯初上繁华显现——太空中的东京夜景

如果从太空中观察地球,你会发现许多人类活动的印迹：几何形状的农田,绿草如茵的高尔夫球场,繁杂的公路、铁路网,河流中的堤坝,水泥修建的矩形港口以及沿海岸线的海堤等等。而对于人类活动中最重要的地方——城市,我们又看到多少呢？白天,城市根据其发展的风格和规模,     

光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法

针对高分辨率遥感影像具有较为丰富的地物属性"谱相"信息和空间分布及其组合"图式"信息的特点,提出了一种光谱和形状特征相结合的建筑物自动提取方法。在多尺度分割和矢量化基础上,根据建筑物的形状、光谱特征,从特征基元中自动选取样本,并计算其特征;通过根据建筑物形状、光谱、纹理构造的模板,在整景影像上进行建筑区域识别,并在建筑区域内提取建筑物外部轮廓。实验表明,本算法具有较高的识别率和较低的误识别率。     

二维粒子形状分类技术在云微物理特征分析中的应用

本文介绍了一种针对飞机粒子探测系统中云二维图像探头开发的二维粒子形状分类技术。该技术利用粒子形状几何参数特征把云粒子分为8种类型,分别为微小状、线形状、聚合状、霰状、球状、六角形状、不规则状和枝状。同时结合冰水质量关系,给出了探头液水含量和冰水含量的计算方法。最后应用该技术对2006年4月6日一次飞机探测获取的数据进行了云微物理结构分析,聚合状、霰状、六角形状、不规则状的总出现频率为78%,其中霰状粒子的出现频率随着温度的降低而增加。非降水云中的液水含量、液滴粒子浓度、冰晶浓度明显小于降水云,非降水云中液水含量的平均值为0.01 g m-3,冰水含量的平均值0.007 g m-3,冰晶粒子浓度的平均值为11.9 L-1。     

改进阈值的冰晶粒子形状分类方法及其应用

基于历史航测数据,对Holroyd云粒子形状分类方法的阈值进行了改进,使得改进阈值后的Holroyd云粒子形状分类方法更适合机载云粒子成像仪（Cloud Imaging Probe, CIP）在我国华北地区所测冰晶粒子形状识别。将改进阈值后的方法应用于山西一次降水性层状云的飞机观测资料分析发现,此次降水性层云中无论在水平分布还是垂直分布上,出现频率在15%以上的冰晶粒子形状有4种,其中有3种较为固定,分别是霰、线形状和不规则状,另外一种形状则与具体的云内环境有关,垂直方向上不同温度区间内为枝状（?8～0°C）和微小状（?12～?8°C）,不同高度的水平方向上则是枝状（5200 m）、微小状（5500 m）和板状（5800 m）;云中冰晶粒子数浓度在水平和垂直方向上波动较大,最小值小于1 L?1,最大值则大于20 L?1,垂直方向上的最大值分别位于每层云中的下部;云中冰水含量值在水平方向和垂直方向上波动范围也很大,其在垂直方向上的云中最大值区域与冰晶粒子数浓度的最大值区域基本一致。     

基于地理空间要素的雅砻江流域面雨量估算

反映流域整体降水情势的面雨量一直是水文模型的重要输入参数之一,在泰森多边形雨量法的基础上考虑地理空间要素对降雨空间分布的影响,采用面向对象的遥感信息聚类方法提取出雅砻江流域2项形状因子(周长、面积)和5项地形因子(平均高程、平均坡度、平均坡向、高程差周长比和高程差面积比)。降雨—径流相关性分析结果表明:地形因子雨量法在月尺度上的降雨估算精度高于年尺度,且在月尺度上能更好地反映流域不同区段的降雨空间分布特征;在月、年际降雨变化趋势分析方面,年尺度上的降雨与径流一阶差分后平均相关系数为0. 903,高于月尺度的0. 629,主要由于水电站调蓄过程对流域径流异质性的影响,且影响度随着时间尺度缩小而放大。     

成藏体系中油气田母体的分布形式

预测一个地区油气田的规模分布和数量,为经济分析和勘探决策提供定量依据,是油气资源评价中必不可少的一个部分。目前对成藏体系中油气田规模分布形式存在不同的看法,建立一个可信的母体分布模型是预测油气田规模分布的基础。为研究成藏体系油气田母体的规模的分布形式,本文收集了世界范围内近六十个成藏体系和含油气盆地已发现油气田规模分布的资料,以此分析油气田母体的分布类型。     

Mass-transport Deposits of the Upper Cretaceous Qingshankou Formation, Songliao Terrestrial Basin, Northeast China: Depositional Characteristics, Recognition Criteria and External Geometry

Extensive mass transport deposits（MTDs）, which form a significant component of the stratigraphic record in ancient and modern deep water systems, mostly distributed in the continental margin of ocean basins worldwide. To date, no large-scale MTDs have been found in Chinese terrestrial basins. Based on integrated analysis of the seismic, drilling, core and logging data, this article report MTDs have been found in Songliao terrestrial basin（SLTB）, Northeast China. During the depositional period of the Upper Cretaceous Qingshankou Formation, slope break of lacustrine basins was an ideal discharge place for gravity depositions. Regional sedimentary study of MTDs reveals that Cretaceous-age MTDs in SLTB were deposited in slope-break environments by slide, slump and debris flow, and MTDs were mixed with little turbidite simultaneously. Besides the massive aspect, key features of MTDs are the common presence of deformational structures or softsedimentary deformation, floating shale clasts, boudins, microfaults, distortion beddings, rotated sand debris. Detailed mapping of two three-dimensional（3-D） seismic surveys acquired in Yingtai（YT） and Haituozi（HTZ） areas reveals that MTDs are characterized by chaotic, mounded, and transparent seismic reflection. Growth fault, slope gully and geomorphology of the slope break greatly influenced the sedimentary process and external geometry of MTDs, and as a consequence, MTDs in SLTB exhibit classic fan-like geometry and some special（non-fan-like） external geometry. Furthermore, fanlike MTDs can be divided into three subcategories, including isolated fan, mother-son fan and stacked fan. Non-fan-like MTDs can be divided into two subcategories, strip-like MTDs and faulted-pit MTDs. A new sedimentary model has been built for MTDs in SLTB. MTDs have become a new exploration and development target in the SLTB.     

基于模拟植物生长算法的桁架结构截面与形状优化分析

针对桁架结构优化问题，给出基于改进的生长空间限定与并行搜索的模拟植物生长算法（GSL&PS-PGSA）优化模型，对典型平面桁架、空间桁架结构分别进行截面优化及形状优化分析，结果表明：改进GSL&PS-PGSA算法的优化效果显著，其优化所得结构经济高效；对于平面桁架截面优化，相比二级优化法、相对差商法及连续变量法，改进GSL&PS-PGSA所得结构较其减少了8%～15%的用钢量；对于空间桁架优化，截面优化所得结构总质量较序列两级算法轻约8.1%，较蚁群算法轻约3.6%，而形状优化所得结构总质量则分别较序列两级算法、蚁群算法轻约31.2%、22.4%。因此，改进的GSL&PS-PGSA算法对桁架结构优化问题具有良好的适用性。