以节点为中心的关系边聚类与可视化算法

对象间的关联关系可视化主要是通过图的连边进行表达的,但是对象间的关联关系纷繁复杂,大量的连边交错会造成严重的视觉混乱,图布局和边捆绑都是解决复杂连边造成的视觉混乱问题的有效途径,然而某些节点的地理位置具有实际的含义,只能通过边捆绑方法来减少幅面载负量,进而揭示图的潜在关联规律。以往的边捆绑算法是在边的两端节点固定的前提下,调整边的中间控制点的位置,这样会使得大量边被聚集在一起,不仅会造成二次视觉混乱,且难以在节点级别揭示图的关联趋势。针对这一问题,本文提出了一种以节点为中心的关系边聚类与可视化算法。首先使用方向聚类算法实现隶属于同一个节点的连边的聚类,本文提出的方向聚类方法速度约是K-means算法的13倍,约是DBSCAN算法的6倍,然后对各个连边实现控制点的内插,在此基础上使用FR模型使得控制点位移,并通过弯曲度控制防止“过度弯曲”情况的出现,最后调整边的透明度,使得可视化的结果突出显示边靠近端点处的部分。实验结果表明,本文NCEB算法的幅面载负量L和中点距离变化量△d的约为FDEB算法的二分之一,证明本文算法可以将捆绑位置从边的中间部位移动到节点端,不仅解决了传统边捆绑算法造成的二次视觉混乱问题,而且使得节点周围的连边分布趋势清晰可读,且视觉负载大大降低,有效减少了视觉误差和信息误判。     

台风“苏拉”登陆福建后降水的非对称成因分析

利用常规天气资料、NCEP再分析资料、卫星云图、新一代天气雷达等资料,分析了2012年第9号台风"苏拉"降水预报失败的原因及其暴雨成因。结果表明:此次台风暴雨预报失败的主要原因在于预报过程中没有关注台风垂直结构的改变及其对降水落区的影响。"苏拉"台风暴雨是在中高纬稳定的环流形势下发生的,低层到高层引导气流的变化导致"苏拉"高层风暴中心向南倾斜;环境风垂直切变导致了台风降水的非对称分布,环境风垂直切变方向的左侧是强降水发展的区域;此外,随着台风环流中心在垂直方向发生偏移,改变了涡度平流的垂直分布,从而导致了福建省南部的暴雨。因此关注登陆台风中心在垂直方向的偏移对台风降水预报非常重要。     

台风“利奇马”引导气流的计算方法研究

为了更准确计算台风的引导气流,基于相关系数计算方法,评估了各层环境风与台风移动速度的相关性。结果表明,剔除相关性差的低层环境风后,计算得到的引导气流与台风移动的一致性有所提高;引导气流分量的峰值谷值在时间上滞后于台风的峰谷值;低层风之所以与台风相关性差或与低空急流和地形的干扰有关。针对性调整引导气流计算方法,有助于提高引导气流与台风移动速度的相关性。     

立足“减负提质”完善试卷评析

一、试卷评析存在的问题1.主次不分、一讲到底每份试卷试题难度有高有低,覆盖的知识体系或有巨大差异,能力的要求也往往多方面,考试暴露出来的问题有共性和个性,课堂有限的讲评时间不允许所有试题、问题一讲到底,只能抓住多数学生的主要问题、     

基于主动发展的高中地理教学设计——以“营造地表形态的力量”为例

观念影响决策,目标引导行为。好的教学设计来源于正确的教学目标,而正确的目标又来自正确的教育价值观。长期以来我们习惯于服从,习惯于在课堂上灌输课本知识,这就使我们形成一种传统保守的观念:要求学生上课勾书、课后背书。我们要求学生克服惰性,战胜困难,这就把学习变成了一项艰苦乏味的任务,把     

“山地的形成”同课异构教学设计

以下是节选自2011年12月德州市优质课比赛中两节获奖课的教学设计。"教学设计一"是德州实验中学隋秀忠老师设计的。"教学设计二"是德州一中迟建亮老师设计的。对比如下     

高中地理课堂教学的“三高”特色探讨

地理是一门古老而充满智慧的实用学科,教授学生和生活息息相关的地球万象、自然人文等知识,帮助学生树立正确的环境伦理观念和可持续发展思想。但由于考试体制的缘故,长期以来学生和家长主观上不够重视,把其视为"副科",应付了事。2010年上海市全面恢复高中学业水平考试,地理学科更是首当其冲,成为高一学生的必考科目之一。作为一线教师,面对新形     

“锋与天气”的教学处理

"锋与天气"是"常见天气系统"一节的重点和难点,学生在学习过程中理解上存在一定的困难,教师在教的过程中也存在一定的障碍,为了让学生在学的过程中理解顺畅和教师在教的过程中保持流畅,教师在课前必须精心备课,结合学生的实际知识掌握情况,做好     

强化引导 因地制宜 集约用地 科学实施——缙云县旧村（危旧房）改造工作调查与思考

新农村建设涵盖了农村政治、经济、文化等方面。既是一个复杂的系统工程,又是一项重大的、长期的、历史性的战略任务。旧村改造工作作为新农村建设的一个范畴,如何按照党的十七大提出的“住有所居”,以及市委、市政府提出在全市开展农村危旧房（旧村）改造工作精神,以危旧房（旧村）改造工作为平台,更好地支持和服务新农村建设,是摆在国土资源部门面前的一个重大课题。     

基于贝叶斯网络的高分辨率遥感影像城区道路检测方法

针对高分辨率遥感影像中的道路网检测的效果不甚理想的现状,提出一种基于贝叶斯网络的道路网检测方法。首先在已有GIS数据的引导下对遥感影像中的道路进行提取,得到大部分未变化的道路边缘信息及疑似道路边缘信息。接着利用贝叶斯网络对道路边缘信息进行判断与推理,从而提取出遥感影像中的道路网,同时得到道路网的变化信息。