基于GML的国土规划多源异构数据集成模型

国土规划所需的数据来自于土地、水、矿产等多主题数据,数据生产、存储、调用的方式具有多样性,给数据集成应用带来了极大的困扰。为了解决这个问题,在分析地理标记语言(GML)格式特征的基础上,提出了一种基于GML的国土规划多源异构数据集成模型,分析了基于该模型的多源异构数据集成技术流程,实现了Map GIS数据、Arc GIS数据向GML数据的转换和集成分析。实践验证,该方法在一定程度上可满足国土规划应用的需求。     

中上元古界生油岩中正、异构烷烃热演化的特征及热模拟实验

华北地区中上元古界生油岩及热模拟实验表明,在有机质热演化的三个阶段中,正、异构烷烃在主峰碳位置,Pr/nC_(17)与Ph/nC_(18)值等方面具有不同特征。本文重点揭示了过成熟阶段正、异构烷烃特征的某些“逆反”现象。     

南海冷泉活动区双壳类生物中单不饱和脂肪酸双键位置的确定及其意义

本次研究对南海冷泉活动区福尔摩沙脊(F站位)、海马冷泉环境中与甲烷有氧氧化菌共生的贻贝(分别为Bathymodiolus platifrons和Gigantidas haimaensis),以及与硫氧化菌共生的蛤(Archivesica marissinica)腮组织中的单不饱和脂肪酸进行了结构鉴定。结果发现,贻贝鳃组织中存在C16∶1ω9、C16∶1ω8和C18∶1ω8脂肪酸,同时C16∶1ω8的含量远远高于C18∶1ω8,这说明与贻贝共生的为Ⅰ型甲烷有氧氧化菌。在蛤腮组织中,单不饱和脂肪酸C16∶1ω7、C18∶1ω7和C20∶1ω7含量极高,表明ω7脂肪酸来源于硫氧化菌。同时,贻贝和蛤鳃中含有大量多不饱和脂肪酸,如C20∶2和C22∶2。在同一样品中来源于共生菌的单不饱和脂肪酸和来源于宿主的多不饱和脂肪酸具有相近的δ¹³C值,表明宿主从共生菌或共生菌代谢产物中获得碳源和营养。Ⅰ型甲烷有氧氧化菌在贻贝腮组织中广泛存在,指示F站位和海马冷泉活动区冷泉流体渗漏强度较弱。确定单不饱和脂肪酸的类型是判断双壳共生菌种类的基础。双壳类共生菌类型的识别,可以帮助理解共生体与...     

Oracle数据库矢栅数据一体化存储与管理

当前多源异构空间数据存储和管理存在流转难度大、存储不统一、效率不高等问题。本文将关系数据库与空间数据引擎技术结合,提出了一种基于Oracle的面向对象的矢栅数据一体化存储与管理方法。该方法首先建立了矢栅一体化存储模型并优化了检索方法,然后据此构建了数据无缝流转框架,实现了多源异构矢栅数据的统一存储与高效管理。通过与国际领先的同类软件ArcSDE进行测试对比,该方法具有更高的数据流转性能及更优的查询检索效率。     

多源异构空间数据集成的研究

GIS的迅速发展和广泛应用导致了多源异构空间数据的产生,多源异构空间数据的集成已经成为影响GIS发展的关键。针对目前解决多源异构空间数据的集成问题常用的三种方案——空间数据交换、数据互操作和直接操作存在的一些不足,提出一种新的解决方案——GIS中间件。GIS中间件遵循OGC标准,能够嵌入各类遵循OGC标准的GIS客户软件并向客户软件提供统一接口,GIS客户软件通过其统一接口无区别地直接访问和操作异构数据源。目前按照新的解决方案编写的GIS中间件,实现了对ArcGIS数据和大型关系数据库数据的无缝集成,应用于MapGIS平台并取得良好效果。     

CORS信息资源共享中的异构问题研究

从系统优化的观点,分析了CORS系统中信息资源共享中的异构问题;针对CORS异构问题详细分析了其特性,并提出了主要解决方案.     

基于Geodatabase的城市地下管线数据模型设计与应用

针对城市地下管线数据的特点以及不同部门管线数据结构不一致问题,利用Geodatabase表达地理空间对象的优势,以地下管线全生命周期为主线,设计了一种基于Geodatabase的城市地下管线统一数据模型,并进行了管线数据库构建的标准化研究,实现了多源异构管线数据的一体化存储,分析了该模型在地下管线编辑建库系统中的应用情况,实现了标准化的管线信息建库和管理,为城市地下管线信息共享提供新的思路。     

CPU+GPU异构环境下数据密集型矢量多边形地理大数据并行框架

本文提出了面向CPU+GPU异构环境的数据密集型矢量多边形地理大数据并行计算框架(PFGAP)。PFGAP将数据密集型矢量多边形地理大数据的并行计算分解为算子、数据、粒度、并行环境及任务调度5个模块,分别设计相应的负载均衡并行计算策略;通过封装并行计算实现细节及数据密集型多边形算子的快速并行化。试验采用多边形三角剖分、栅格化及投影变换作为测试算例,采用土地利用数据作为测试数据,在不同类型的并行环境中计算并行效率。结果表明,PFGAP能很好地适用于不同类型的数据集、算子及并行计算环境。利用PFGAP实现的并行算法显著地降低了串行执行时间,取得了40.03的最优并行加速比。试验还分别测试了各个模块涉及的并行策略,结果表明取得的并行效率优于现有并行策略。     

基于能量守恒方法的重力场反演快速异构并行算法

在利用卫星跟踪卫星资料解算重力场模型位系数时,其海量观测数据处理以及大型方程组解算过程存在计算效率低下、对平台硬件要求高等问题。针对以上问题,提出一种基于能量守恒方法的重力场反演快速异构并行算法,基于CUDA 在GPU端实现并行计算设计矩阵,结合MKL库与分区平差法、预处理共轭梯度法在CPU端完成低内存消耗下的法方程快速构建与求解,实现重力场模型反演的异构并行计算。运用该算法处理GRACE-FO卫星2020-01-01～06-30期间观测数据,反演获得120阶重力场模型GM-GraceFO2020h;与现有模型以及算法对比分析表明,该算法所得模型与现有GRACE重力场模型精度相当,且相较于传统的串行算法,反演耗时减少98.479%,内存消耗减小1个数量级。     

多源异构数据时空融合关键技术研究与应用

针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点,建立了一套涵盖"源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换"全过程的多源异构数据时空融合的技术路线,重点研究了多源异构数据汇集和时空数据融合技术,建立了相关的技术体系和软件工具,结合重庆市新型智慧城市实践开展了诸多应用,可为智慧城市、智慧园区等建设提供可行的技术参考.