基于Web技术的人影业务管理系统的方案设计

根据人工影响天气工作的性质,探讨设计一套能满足广东省人影业务管理,功能相对完整,并能与其它系统集成的开放式人影业务管理系统。系统采用W eb技术,利用广东省气象局的局域网,实现省、市、县3级人影业务信息化管理。     

基于CCMP再分析风场资料的南海海洋风能资源评估研究

本文利用ESE提供的1988—2011年CCMP再分析风场资料,计算了南海海域10 m高度的风功率密度、风速、有效风时等参数,分析了海洋风能资源时空分布特征,估算了南海海洋风能蕴藏量和技术可开发量。研究结果表明：南海海洋风资源呈现明显的季节分布特征,冬季资源最丰富,春秋季次之,夏季资源最贫乏;风能资源丰富区位于吕宋海峡—中南半岛东南海域一线,呈东北—西南走向,大值区为吕宋海峡附近海域,年平均风功率密度在吕宋海峡附近海域更是高达500 W/m²以上,有效风时大值中心位于中南半岛东部至海南岛东部海域超过7 800 h;南海海洋风能资源蕴藏量为5.70×10⁹k W,技术可开发量4.48×10⁹kW,采用固定式和浮式进行风力开发的面积为2.87×10⁵km²,占整个南海海洋风能资源技术可开发总面积的15.81%。     

台站级气象观测数据流监控系统设计

针对目前气象业务监控系统存在的种类繁多、质量参差不齐、利用率不高等问题,利用信息化和集约化的理论,基于通用业务软件系统,开展对主要气象观测数据站点信息、资料类型、观测时间、业务节点、采集时间、发送时间等台站级数据全流程传输监控信息提取方法的研究,后续将逐步扩展到所有类型的业务数据.通过梳理主要观测数据传输流程,设计监控...     

放射性物探方法在辽宁团山子地区金矿找矿中的应用

辽宁省兴城市团山子地区位于青龙-葫芦岛近东西向断裂的东段,碱厂岩体南缘,八家子-杨家杖子多金属成矿区的中南部.通过钻探证实,金矿化受近东西向断裂构造控制,矿化类型为碎裂蚀变岩型,具有低品位、大矿量特点,在辽西地区属首次发现.为加强对本区控矿构造特征和金矿化赋存规律的研究,采用了放射性物探方法进行探索,取得了较好的找矿效果.由于该方法简便易行,对于在区域上寻找该类型金矿具有重要意义,值得借鉴和推广.     

农业气象灾害影响评估和防御技术研究进展

为解决我国16亿人口的食物安全问题,最根本的措施是进行一次新的农业科技革命,依靠科技创新使农业生产力水平实现质的飞跃,开展农业气象灾害的影响评估和防御技术研究,提高其技术水平,便是一项必不可少的措施之一。为此,通过对农业气象灾害影响评估的分析,找出其相应防御技术和措施。     

南方山谷型生活垃圾卫生填埋场地下水控制设计要点

南方生活垃圾填埋场大部分为山谷型的,水文地质复杂,其评价应在常规区域调查、钻探、试验的基础上增加物探,重点评价水文地质单元、周边水体及汇水影响、地下潜水及天然基础层特性,分析多因素的关联性。对于选址在基本合格地区的填埋场,需重视地下水控制措施的设计,可采用“截、导、隔、降”的综合方法有效控制地下水,补给水量应不大于库底地下水导排能力的50%。     

基于多波束测量技术的某水电站坝面完整性检测

早期针对水下坝面完整性的检测方法较为单一,主要依靠人工探摸的视觉观测、摄影、探摸,目的是检查构件有无明显缺失、裂痕、磨损等,近年来随着成像技术的发展,多波束测量技术正在为现阶段的水下检测方法提供了更多可能。本文以多波束测量技术的某水电站坝面完整性检测为例,详细阐述了设备的安装调试、数据获取、数据处理等流程,充分展现了该技术在水利工程质量检测中的应用价值,为水利工程质量检测方法提供了更多的可能。     

MAPGIS与AUTOCAD间数据转换在数字化制图中的应用

文章主要论述了MAPGIS和AUTOCAD之间数据如何转换,以及数据转换在数字化地质制图应用中的方法、操作步骤和应注意的问题.     

钻头随钻地震技术综述

钻头随钻地震技术是利用钻井过程中钻头冲击地层产生的振动作为震源的井中勘探技术．它凭借不中断钻井作业这一特点,可以实现连续的逆垂直地震剖面（Reverse Vertical Seismic Profile,RVSP）测量,以达到实时监测钻头位置、预测钻头前方地层地质参数、前瞻成像等目的．钻头随钻地震的本质是RVSP技术,因此本文通过常规RVSP技术引出钻头随钻地震,对钻头随钻地震的基本原理、采集技术和处理技术的优化进行重点介绍,并简单介绍部分应用实例．最后结合钻头随钻地震的优势和局限对其未来的发展方向做出展望．     

致密砂岩储层渗透率预测技术研究进展

对于致密砂岩储层而言,渗透率是评价储层物性、渗流特征的重要参数,也是储层产能挖潜和提高采收率的关键.致密砂岩储层孔隙类型多样,孔隙结构复杂,非均质性强,孔渗关系变化复杂,并非简单的线性关系.利用孔渗统计回归和测井解释方法预测精度较低,致密砂岩储层渗透率预测成为一项重要而艰巨的任务.本研究基于孔喉结构是致密砂岩储层渗透率的主控因素,重点利用毛管压力(MICP)、核磁共振(NMR)、岩心物性实验数据及测井资料,对基于统计回归理论、流体流动单元划分(FZI)储层分类理论、分形几何理论及人工智能理论的渗透率预测方法进行综述.最后指出,基于MICP、NMR及常规测井,将流体流动单元划分(FZI)储层分类技术、分形几何数字岩心技术以及人工智能机器学习技术相结合,可形成一套具有岩石物理学意义的致密砂岩储层渗透率评价和预测的有效方法.