赴澳大利亚国家气象局研究中心访问工作总结

经中国气象局国际合作司同意,在AGO中一澳气候变化双边项目的支持下,本人于2007年6月中旬至2008年2月中旬在澳大利亚气象局研究中心（BMRC）,现已更名为澳大利亚天气与气候研究中心（CAWCR）进行了为期8个月的访问和学习。主要工作为利用澳大利亚最新发展的CABI。E模式对全球地表过程进行了51年（1950～2000年）的非耦合数值模拟试验,并对模拟结果从能量、     

FITS数据文件的检索和访问

普适图像传输系统(Flexible Image Transport System,FITS)是天文学领域应用最广泛的数据格式.自从20世纪80年代FITS格式被国际天文联合会(IAU)正式公布为国际标准以来,大部分的天文数据都是以FITS文件的形式在世界各地的数据中心和天文学家手中保存和交换.采用文件系统方式保存管理的FITS数据文件,很难适应程序化的检索和定位需求.随着FITS文件数量的不断增加以及虚拟天文台技术的发展,为这些以文件形式保存的天文数据提供检索功能的需求越来越迫切.FITS头以关键词值对的形式确切定义了所属FITS文件的结构,还提供了数据本身诸多特性的重要信息.FITS头中保存的这些信息可以满足大部分FITS数据文件查询检索的需求.将FITS头中的信息利用数据库来保存和管理,可以极大的方便对FITS文件的检索和定位.FITS头归档入库系统(FitHAS)是中国虚拟天文台项目开发的一个简单实用的FITS头信息归档入库工具,能够方便的将单个或者多个FITS文件的主FITS头信息导入到数据库中,为FITS数据文件的查询检索奠定基础,进而为虚拟天文台等更高层次的数据访问服务部署创造条件.本文介绍FITS数据格式,FITS头的基本结构;探讨虚拟天文台环境下FITS数据文件检索定位的实现方式;阐述FitHAS的功能特点、设计开发和使用方法.     

异地异构天文数据资源的统一访问

天文观测数据资源具有时间跨度大,数据量大,存储、管理分散,管理工具驳杂等特点.如何提供给天文学家一个统一访问这些异地存放的异构数据资源的方案,是虚拟天文台的一个重要研究课题.本文提出了一种基于网格的解决方案.我们基于OGSA-DAI技术实现了对天文星表数据,图像数据和光谱数据的封装(DataNode).我们设计的虚拟天文台数据访问服务(VO-DAS)实现了对DataNode的自动资源发现以及异地异构数据库的联合访问.这将使天体的多波段交叉证认成为可能.VO-DAS支持国际虚拟天文台联盟(IVOA)的各项相关标准,使得它具有良好的互操作性.它的对外接口简单实用,可以针对不同需求的天文数据用户发展出多种网格应用产品.通过在两个科学范例中应用VO-DAS服务,证明了它的可行性.     

LDAP技术在江苏省水利平台资源目录管理中的应用

江苏省水利地理信息服务平台涉及水利部门省、市、县三级用户,不同部门的用户根据业务需求在平台中注册了不同类型的服务资源,包括地图服务、专题地图制作服务、业务报表定制服务、降雨等值线绘制服务等等。数以千计的平台资源,特别是当用户及其所属部门发生改变时给平台日常维护管理带来了较大难度。为实现平台地图资源的高效组织、管理,从资源组织方式、轻量级目录访问协议的角度,探讨了基于LDAP实现地图资源目录管理的技术方法,将LDAP运用到平台资源目录管理中,设计出相应的四级目录结构,实现了省、市、县目录同步,为水利地理信息服务平台中的资源目录管理提供了新思路。     

区调管理信息系统简介

区调管理信息系统是以中国地质大学华地图形有限公司研制的ＭＡＰＧＩＳ为原型,利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司面向对象的程序设计语言－ＶｉｓｕａｌＣ＋＋５．０开发工具,运用先进的数据访问对象,（ＤＡＯ）技术开发而成,同时采用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＪｅｔ数据库来实现对区调基础数据资料的组织,其界面友好,操作方便,功能强大,不仅能有效地管理区调数据,还能实现图形数据与属性数据之间的双向查询,ＳＯＬ查询等功能,适合于     

基于扩展关系模型的整体空间数据管理

空间数据模型和数据管理是地理信息系统 (GIS)最重要的研究领域之一。该文介绍一体化的数据模型———扩展关系模型和以此为基础的 ,由作者设计的GIS软件原型系统———GEODBMS。GEODBMS使用统一的数据库管理系统 (DBMS)同时管理图形和属性数据 ;使用改进的四叉树———交叠四叉树索引空间目标 ;使用扩展的SQL语言进行空间查询 ;使用数据恢复和并发控制方法来加强分布式环境下数据的安全性和一致性维护     

数字地球中影像数据的Zipf-like访问分布及应用分析

在数字地球GlobeSIGht系统中,统计分析不同采集时间尺度的4个系统日志,得出了影像数据瓦片请求均符合幂律分布中的Zipf-like分布的结论。该结论有助于数字地球系统在诸如影像数据存储分布和缓存等方面的性能优化设计和分析。     

大数据环境下地震观测数据存储方案研究

大数据技术为处理海量地震观测数据提供了一种新的数据存储与计算模式。为了解决现有基于关系数据库存储方案的读写速度低、用户并发度低和可扩展性差等问题,以地震前兆观测数据为例,在详细分析业务需求的基础上,提出了基于HBase和Open TSDB的地震大数据存储方案,搭建了大数据测试平台,完成了不同存储方案下查询、插入性能实验和并发性实验。实验结果表明,与关系数据库存储方案相比,基于HBase和Open TSDB的存储方案具有很好的可扩展性和并发性,经过优化后的HBase存储方案具有更高的读取和存储性能。     

国际地层委员会秘书长Ogg博士访问南古所

国际地层委员会秘书长、美国Purdue大学教授James Ogg博士应邀于2005年5月26日访问了中国科学院南京地质古生物研究所,并做了题为“国际地质年代表(2004)(Geologic Time Scale 2004)”的学术报告。借此机会我刊编辑部通过他向国际地层委员会赠送了中版“国际地层表(2004)”及29卷2期《地层学杂志》。