基于MongoDB海量地形小文件入库优化方法

针对关系型数据库无法满足海量地形小文件存储的高效性和扩展性,非关系型数据库通过最终一致性保证了高效的入库效率和可扩展架构,但存在入库安全隐患的现状。本文提出了基于非关系型分布式数据库Mongo DB的海量地形小文件入库优化方法。该方法充分发挥MongoDB内存文件映射方式带来的性能优势,通过客户端周期性阻塞实现内外存同步,以保证海量地形小文件并发写入的安全性;将入库的文件信息批量写入日志,支持工程级别的数据库回滚,以保持数据库的正确性。通过客户端周期阻塞与日志批量入库的协同,极大地保证了地形高效入库的安全性。     

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《气象与环境科学》编辑部于2009年开通了网上阅览、投稿、审稿、稿件处理系统(见右图)。读者可以在网上浏览和下载本刊各期论文的标题、摘要和正文,也可以了解订阅信息;作者可以网上投稿,查询稿件处理进度,下载审稿意见及稿件修改要求;专家可以在网上审稿。欢迎各位读者、作者、专家访问和使用。     

CALPUFF模型与WebGIS集成开发应急地理信息系统

如何快速准确地模拟毒害性气体的扩散过程、评估影响范围和程度是应急地理信息系统研究的重要问题.CALPUFF模型能有效模拟粗糙、复杂三维地形条件下大气污染物在时空变化中的扩散过程,并实现秒级扩散模拟.但是现有的CALPUFF模型系统只能单机操作,与气象监测、泄露探测装置自动化对接存在困难,导致系统无法自动化、多并发计算.本文研究了CALPUFF模型计算原理和系统结构,设计模型系统与网络地理信息系统(WebGIS)集成的方案,提出基于SOA的多服务并发请求技术,并依托川东北高含硫项目开发原型系统进行实验.实验结果表明,本文设计的框架能在满足系统要求的情况下进行多并发和自动化计算,解决了CALPUFF模型无法自动化、多并发计算的缺点.     

基于OCI方式空间数据访问引擎的设计与实现

为使对象关系数据库更方便存储和查询空间数据,空间数据访问引擎的设计是关键。该文基于空间数据访问引擎的重要性,讨论开发和设计Oracle数据库空间数据访问引擎的关键技术和方法。以OCI方式设计空间数据引擎的系统结构,简单介绍几个核心类,并总结其设计时应注重的知识及需解决的问题。     

统一检索界面技术初探

气象信息存储检索系统是将实时气象资料和历史气象资料进行统一的组织和管理，并提供检索服务的系统。由于数据量大，不可能都放在存取速度快但价格较高的磁盘上，因此必须将数据根据其访问频率分别存储在一级磁盘、二级自动磁带库和三级脱机磁带上，并结合使用商用数据库管理系统、数据迁移软件和存档软件对分布在各级存储设备上的数据进行管理。但由于这些软件之间存在的不衔接，不能对三级存储没备上的数据进行统一管理，也带来了用户检索界面不统一的问题。针对这个问题，本文对基于商用数据库技术的磁盘磁带数据的统一检索界面技术进行了探讨和研究，提出了统一检索界面的解决方案并在一定条件下，实现部分关键技术。     

云存储中面向访问任务的小文件合并与预取策略

针对云存储中通用分布式文件系统的小文件问题,改进概率潜语义分析(PLSA)模型,提出了一种面向用户访问任务的小文件合并与预取策略。该策略分析用户的访问任务、系统应用和访问文件之间的关系,根据任务合并小文件,并基于任务的转移概率预取文件。对建立的效率模型的分析和基于HDFS的数字城市原型系统实验结果都表明,此策略有较高的预取命中率,可以有效减少元数据服务器的负载和用户请求响应时延。     

辽宁工业旅游产品开发模式和可持续发展研究

文章以辽宁各工业旅游示范点为例,从工业旅游产品模式的理论认识研究出发.介绍了工业旅游产品及工业旅游产品模式的概念及特点;其次分析了辽宁工业旅游发展的背景环境.通过对辽宁各工业旅游示范点进行系统的对比分析和抽象化研究,提出了目前辽宁工业旅游产品开发的几种模式.最后总结了辽宁工业旅游可持续发展面临的问题及应采取的相关对策.