GPS数据预处理和星载GPS运动学定轨研究及其软件实现

无论在静态定位还是动态导航/定轨中,GPS数据预处理质量的好坏都直接影响着其精度。随着空间技术的发展,对GPS定位与定轨的精度和实时性要求越来越高,高精度GPS快速动态定位/定轨成为国内外的研究热点。高精度定位的相位观测值存在周跳和模糊度问题,本文在采用Blewitt方法(简称     

建立国产化地震地理信息系统

根据地震研究、预测、预报、抗震、减灾、救灾的需求，阐述了建立国产化地震地理信息系统的必要性。分析了目前地理信息系统在地震数据处理中的应用以及存在的问题，提出了解决问题的方案。     

人工神经网络在潮位探测系统中的应用研究

叙述了人工神经网络算法在“Ku波段微波海洋波高/潮位探测系统”中的应用研究成果,介绍了检测微波回波信号中的中频信号和9/256点插值神经网络的设计方法及训练模型,并把这两个网络应用于探测系统,使系统波高/潮位的探测精度提高了1个数量级,还保证了监测的实时性,提出了某些减少训练时间的方法。     

嵌入式GIS实时性若干改进策略

嵌入式GIS以其显著的特点和难以取代的优势,被广泛应用于城市智能交通、车辆导航监控、野外测绘调绘以及其它军事应用等多方面。但存储容量低、处理速度慢、显示屏幕小等嵌入式平台现状与信息量大、显示和实时要求高等矛盾在很大程度上制约着嵌入式GIS的发展。本文结合作者开发实例,同时从数据离线预处理、海量数据调度、关键算法简化、位图图形显示、关键信息索引建立等方面,对提高嵌入式GIS实时性的一系列问题作了探讨,特别是针对平台特点,用汇编语言替代部分高级语言,极大地提高了系统执行效率。实践证明,这些方法对于提高嵌入式GIS实时性作用明显。     

实时子结构实验的研究与应用

最近出现的结构控制装置,其中很多被动控制装置的性能都与速度有关,甚至有的还与加速度有关;采用反馈控制的主动、半主动控制装置,其控制力更是与时间相关,因此无法采用伪动力实验测试这些控制装置的性能或减振效果.实时子结构实验对试件进行实时加载,可以准确反映速度相关型试件的性能.由于试件性能的速度相关性和实验加载的实时性,使得实时子结构实验在逐步积分算法、实验系统累积误差、实验系统的加载控制等方面比伪动力实验更加复杂,另外还会出现系统时间滞后和加载系统与试件相互作用等新问题.根据实时子结构实验研究的关键科学问题介绍其研究进展及其应用,并指出有待进一步研究的问题.     

一种固定选图数的实时幸运成像算法

幸运成像技术是一种从大量短曝光图像中选取少量幸运好图进行配准、叠加的高分辨率图像恢复技术,能够有效减小大气湍流对图像质量的影响,但传统的基于中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的幸运成像算法难以实现实时化.利用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,...     

基于SuperMap Objects的土地执法监管内业系统的设计与实现

目前土地执法监管的工作方法是外业数据采集,然后返回室内将数据导入至内业系统处理,这种方法无法内外业协同工作和数据同步.本文重点研究了在外业数据解析和外业核查终端的无线监管基础上,设计实现了基于SuperMap Objects的土地执法监管内业系统,满足在天津市应用中的实时性需求.     

基于SuperMap Objects的土地执法监管内业系统的设计与实现

目前土地执法监管的工作方法是外业数据采集,然后返回室内将数据导入至内业系统处理,这种方法无法内外业协同工作和数据同步。本文重点研究了在外业数据解析和外业核查终端的无线监管基础上,设计实现了基于SuperMap Objects的土地执法监管内业系统,满足在天津市应用中的实时性需求。     

PANDA软件在高频数据PPP动态定位中的应用研究

结合具体算例分析了PANDA的定轨、钟差计算精度,并利用PANDA计算的轨道、钟差产品,对汶川地震期间的高频GPS观测数据实施动态精密单点定位。结果表明,PANDA应用于高频动态精密单点定位中具有实时性强,定位精度高等优势。     

一种改进的户外移动增强现实三维注册方法

针对目前移动增强现实三维注册实时性不强和鲁棒性差的问题,提出一种基于改进加速鲁棒性特征（speed up robust features,SURF）算法和角点跟踪算法（Kanade-Lucas-Tomasi,KLT）的移动增强现实户外三维注册方法。该方法通过结合快速视网膜关键点（fast retina keypoint,FREAK）算法改进了SURF算法（简称SUFREAK）,提高算法描述子构建效率,并保持了算法的鲁棒性。利用视频帧间的相关性,采用KLT光流跟踪算法对户外场景的自然特征点进行跟踪预测,以提高三维注册的实时性。实验结果表明,在户外复杂环境条件下,改进SURF算法具有较高的实时性和鲁棒性,且基于改进SURF和KLT算法的移动增强现实三维注册具有良好的实时性和图像识别效率。