南海北部又有两个油田投产

最近，南海又传来喜讯：珠江口盆地的陆丰13-1中型油田和北部湾盆地的涠11-4中型油田建成并投产，石油生产能力分别为90万t和80万t．     

转炉钢渣对两种对虾幼虾的急性毒性效应

初步研究了一定粒径的转炉钢渣对日本对虾（Penaeus japonicus）幼虾和中国明对虾（fenneropenaeus chinensis）幼虾的急性毒性效应。实验结果显示，当钢渣质量浓度为1.8g／L时，日本对虾幼虾96h的最高死亡率为33．33％；随着钢渣质量浓度的增加，死亡率增高；当钢渣质量浓度为18g／L时，其96h的最大死亡率达到了75％。相对于日本对虾幼虾，钢渣质量浓度为18g／L时中国明对虾幼虾96h的最高死亡率只有36．67％。运用直线内插法求出钢渣对日本对虾幼虾96h半致死浓度为1．62g／L，钢渣对日本对虾的安全浓度为0．162g／L，而在实验条件下中国明对虾幼虾的半致死浓度要明显高于日本对虾幼虾。     

滇西地区地壳上地幔电性结构与地壳构造活动的关系

本文根据滇西地区18个大地电磁测深点资料的数据处理和分析结果,对测区深部导电率在纵、横向上的变化特征进行了研究。结果表明:滇西地区深部电性为多层结构,大致可分四至五个电性结构层;深部电性结构横向变化大,明显受区域构造控制;该区上部地壳内普遍存在低阻层;上地幔高导层明显存在两个隆起区,一个以剑川—鹤庆为中心呈北北西向展布的隆起区,另一个以腾冲—潞西为轴呈南北向展布的隆起区。 本文还讨论了地壳上地幔电性结构与大地构造的关系,滇西北裂陷区盆地的形成,以及该区地震活动与深部构造的关系     

基于非线性测度函数的改进属性识别模型在水质综合评价中的应用

线性测度函数的传统属性识别模型,对水质评价标准随机抽样的评价结果存在较大误差。为增加其对实测样本评价的可信度,提出了基于非线性属性测度函数的改进属性识别模型。均匀随机和正交设计两种抽样的评价试验显示,改进属性识别模型评价结果准确度明显好于传统模型,说明指标的属性测度函数对属性识别模型的综合评价结果有重要影响。太原市地下水水质的综合评价实例说明,由于非线性测度函数比线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故改进的属性识别模型具有更高的评价可信度,在水质综合评价中具有更广泛的适用性。     

水库大坝安全管理国际研讨会在南京隆重召开

2008年10月23日,由水利部、世界银行及国际大坝委员会共同主办,南京水利科学研究院、水利部大坝安全管理中心、水文水资源与水利工程科学国家重点实验室共同承办的水库大坝安全管理国际研讨会在南京隆重开幕。水利部副部长矫勇、世界银行中蒙可持续发展局副局长Ede Jorge Ijjas     

水利部在北京召开纪念第十六届“世界水日”和第二十一届“中国水周”座谈会

2008年3月21日上午,水利部在北京召开座谈会,纪念第十六届“世界水日”和第二十一届“中国水周”,今年”世界水日”的宣传主题为“涉水卫生”,我国纪念“世界水日”和开展“中国水周”宣传活动的主题是。发展水利,改善民生”。水利部剐部长周英致辞并主持座谈会,水利部副部长胡四一作主旨发言。     

有益的探索 成功的典范——嘉善国土资源宣传教育基地创建纪实

2008年6月25日上午,省国土资源厅第十八个全国土地日宣传活动暨嘉善国土资源教育基开馆仪式,在嘉善国土资源局隆重举行。省国土资源厅副厅长王永民出席开馆仪式并作重要讲话,国土资源部宣传教育中心特意发来了贺电,省国土资源厅有关处室、嘉兴市各国土资源局以及嘉善县党政四套班子的主要领导到场致贺,嘉善县有关部门和乡镇村代表应邀前来。一个仅仅利用县国土资源局一楼大厅、面积不足400平方米的展馆,何以得到各级领导和相关部门的如此重视,何以吸引社会各界的热情关注。     

德国土地整理给我们的启迪

土地整理既是精细化、集约化、节约化利用土地资源,也是改善农业生态条件和农村人居环境的重要手段。世界上许多国家都把土地整理作为发展农业生产、实施国土整治和建设新农村的一个重要途径。德国是开展土地整理比较早,土地整理制度建设较完备,土地整理理论与技术较发达的国家之一,其土地整理在改善农林业生产条件、改善生态环境和保护景观、促进农村发展和新农村建设等方面发挥了重要作用。     

在省国土资源厅开展深入学习实践科学发展观活动动员大会上的讲话

同志们： 按照省委的统一部署,经厅党组研究决定,今天在这里召开深入学习实践科学发展观活动动员大会。主要任务是,深入学习贯彻中央和省委有关会议和文件精神,对我厅开展深入学习实践科学发展观活动进行动员部署。省委对开展学习实践活动高度重视,省委派来了以方士荣同志为组长、宋培军同志为副组长的一行4人指导检查组,等一会,方士荣组长还要作重要讲话。我代表厅党组和全厅党员干部职工,向省委指导组的全体同志表示热烈欢迎和衷心感谢!