研发地理图层叠加工具促进学生深度学习的探索

为强化学生地理空间能力和地理思想方法的培养,笔者借鉴地理信息系统专业中"图层叠加"的思想,以PPT为载体,运用ArcGIS软件研发了集聚25项地理图层要素的"中国地理交互式叠加分析"GIS地图,作为中国地理的学习工具,并设计运用该工具引领学生深度学习的教学模式,以"农业区位因素及其变化"一课为例,阐明具体的教学过程,力证地理信息技术转变教学方式的实践意义.     

香山科学会议"中国全球环境变化研究"学术讨论会召开

2005年4月26～28日在北京召开了以“中国全球环境变化研究”为主题的香山科学会议第252次学术讨论会。本次会议由国际全球环境变化人文因素计划中国国家委员会(CNC—IHDP)、国际地圈生物圈计划中国全国委员会(CNC—IGBP)、世界气候研究计划中国委员会(CNC—WCRP)、国际生物多样性计划中国国家委员会(CNC—DIVERSITAS)共同组织发起。会议共设有4个中心议题：全球环境变化与人类活动、全球环境变化与可持续发展、全球环境变化与构建和谐社会、中国全球环境变化研究战略。这次香山会议,得到了徐冠华院士、叶笃正院士和孙鸿烈院士的大力指导,得到了我国全球环境变化研究领域学者的积极响应,叶笃正院士、施雅风院士等60多位活跃在我国全球环境变化研究领域的著名学者参加了会议。     

三峡电站年发电988亿千瓦时 首次居全球首位

<正>三峡电站全年发电量创造了新的世界纪录。中国长江三峡集团公司于2015年1月1日宣布,截至2014年12月31日24时,三峡电站全年发电量达988亿千瓦时,创单座水电站年发电量新的世界纪录。2014年度,三峡水库来水量比多年平均偏枯2.8%,三峡电厂坚持精益管理,不断提高监测水平,调整设备运行方式,加强安全管理和隐患排查,强化电站设备状态分析与评估,科学制定年度检修计划,使机组运行工况达到最优,始终处于安全稳定状态,为机组满发多发创造了良好条件。去年,长江电力三峡梯调中心着力强化了流域水雨情预报和发电计划制作能力,通过开展四库联合调度,合理安排检修计划和运行方式,充分发     

GPS掩星技术低轨卫星计划的现状及进展

主要介绍了几个国际上已经实施的GPS掩星计划（GPS／MET，Φrsted,Sunsat,SAC-C,CHAMP)和在研的（COSMIC，ACE）低轨卫星计划的现状及取得的进展。通过总结可知，下一代GPS掩星接收器应具有体积小、质量轻（几百克）、低功耗的特点；能提供实时的卫星物理状态参数；飞行器上的自主计算和控制；星上数据通信和命令解释；所有跟踪数据应符合厘米级精密定轨的要求；能提供掩星和海洋反射实验的测量。     

对概念学习的问题分析与策略研究

随着新课程改革的不断推进,概念学习的重要性日益受到重视。地理课堂是我们教师的主战场,结合教学实践,笔者认为,概念学习的策略方法非常重要,而方法的运用又在于问题的归因,只有有的放矢,才能起到高效的课堂效果。     

简约的应该是最重要的

教学不是教书,而是教学生学,教学生自己学,教学生从"学会"提升到"会学"和"能学"。聪明的学生之所以聪明,在于他们善于独立掌握科学的学习方法;高明的老师之所以高明,在于他们善于放开学生的手脚,引导学生学会学习。下面的这则事例是笔者亲历所为,今记述下来,以资各位地理同行在参考之余能有所启迪。半年前,到学校视导时与一位高三学生谈心,得知其地理学得不好,感知她很郁闷。她说,老师,地理好难学啊!何以见得呢?我问道。不是吗,大家都说地理是文科中的理科?她反问道。是的,有这种说法,我答道,地理你最怕做什么题?她说,我最怕综合题。你语文学得怎么样?我又问道。语文是我学得最好的,她无不     

全省自然资源系统开展“能力作风建设年”活动推进会要求 聚焦重点关键 强化担当实干 推动能力作风建设持续抓深走实

本刊讯1月24日,河南省自然资源厅召开全系统开展“能力作风建设年”活动推进会,深入学习贯彻党的十九届六中全会精神和习近平总书记关于加强作风建设重要论述,认真落实省第十一次党代会、省委经济工作会议、省“两会”和全省开展“能力作风建设年”活动动员部署会议精神,部署推进全系统“能力作风建设年”活动。     

学习十八大报告心得体会

近段时间以来。我们认真学习了党的十八大报告、新的《中国共产党章程》、习近平总书记的有关讲话,中央经济工作会议精神,省委十三届二次全会精神,以及中央、省委、国土资源部关于学习贯彻党的十八大精神的系列文件。我们在自学的基础上,党支部组织了四次集中学习和讨论,对征地补偿标准争议协调工作今年目标任务完成情况进行了认真总结,研究形成了2013年工作思路。     

基于Item2Vec负采样优化的专题地图产品个性化推荐方法研究

建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。① 计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;② 基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③ 通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解（SVD）为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。     

浅谈在课堂教学中培养中学生英语自主学习能力的策略

培养中学生英语自主学习能力的主要平台就是课堂教学,教师应当把自主性思想通过不同的教育教学形式渗透于英语课堂教学中。只有积极引导,带动学生开展形式多样的自主学习活动,帮助他们学会自己管理自己的学习,选择合适的方法、策略并正确适时地评价才能提高自主学习学习质量。本文通过阐述如何建立良好的师生关系、营造英语课堂自主学习情境、指导学生英语自主学习行为和丰富课堂评价形式等四种策略,试探索如何在课堂中培养中学生英语自主学习能力。