GPS测量坐标转换实用性问题的分析

针对ＧＰＳ测量坐标转换方法中存在的问题,提出了强制符合平面四参数法和多项式拟合法,这两种方法能够有效的克服高程系统以及椭球参数不一致造成的误差,比较适合于工程自由坐标之间的转换;同时本文给出了基于“全球大地水准面的几何中心地球质心相重合”这一假设之上的莫洛金斯坐标转换法,该法不需要联测公共点即可将ＷＧＳ－８４坐标转换成本地局部坐标。上述几种方法减少了额外联测的工作量,提高了ＧＰＳ的使用效率。     

灰色系统模型在卫星钟差预报中的应用

分析了二次多项式模型在卫星钟差长期预报中的缺陷，依据灰色系统理论和卫星钟差的变化规律，以较少的观测样本建立了预报卫星钟差的灰色预测模型，并将其与二次多项式预测模型进行分析比较。计算结果表明，两者的短期预报精度基本相当，而灰色系统模型的长期预报精度要明显地优于二次多项式模型，更适合于实际应用。     

工程地质趋势面分析的智能方法及其应用

鉴于神经网络和遗传规划的自适应、自学习功能,将径向基函数神经网络方法与混合进化方法引入到趋势面分析当中,在一定程度上可以避免传统地质体数学模拟时需要事先选定未知模型类型的弊端,并通过它们特有的学习和进化机制,去寻求一个能较好地描述和解释地质体空间展布特征(趋势)的数学表达形式.通过实例研究,发现RBF神经网络方法拟合和外推插值的效果最好;多项式趋势面法和混合进化方法拟合效果相差不大,但后者的外推插值效果更好.     

多项式拟合法在不动产空间基准统一中的应用

不动产测绘是实现不动产统一登记的重要支撑技术,本文研究了四参数法和多项式拟合法在不动产测绘空间基准中的应用。通过算例分析:四参数和多项式拟合法均有足够精度应用于不动产数据的平面坐标转换中。但是当重合点数较多,分布不均匀,对转换模型要求不严谨时,优先考虑多项式拟合法,一般阶数选择二阶。另外,当区域范围较小时,比如北京区域,应用椭球面多项式拟合和平面多项式拟合公式精度相当,基本一致。     

钟差预报模型的分析和比较

针对常用的几种钟差预报模型进行了研究,对其计算模型进行了详细的推导,并给出了模型参数的计算过程,以BLOCK IIR M卫星钟为例对几种钟差预报模型进行了比较分析,结果显示利用多项式模型、切比雪夫多项式模型进行预报时,随着采用的观测数据量的增大,无论短周期还是中、长周期预报,预报效果不一定会好,灰色系统模型只需要采用少量的观测数据来建模,减少了数据量,提高了建模速度,而且预报卫星钟差时精度有显著的提高,对于观测数据少,预报周期长的卫星具有明显优势。      

改进的多项式+周期项模型的卫星钟差预报

针对现有的超快速钟差产品IGU精度较低以及无法满足实时PPP技术的问题,提出了一种改进的多项式+周期项钟差预报模型。该模型采用多项式+周期项非线性函数对钟差数据进行滑动估计,结合迭代法对拟合模型的随机误差进行自然修正,以实现对卫星钟差的预报估计。通过与常见的多项式模型、灰色系统模型和多项式+周期项模型的对比分析,结果表明:改进的多项式+周期项模型更加适用于卫星钟差预报,在1天内,其预报精度RMS可以达到0.57 ns,最大偏离程度为1 ns,明显优于灰色系统模型和多项式+周期项模型;随着预报时间的增长,多项式模型、灰色系统模型和多项式+周期项模型的预报精度大幅降低,而改进的多项式+周期项模型没有大幅的变化,预报结果比较稳定。      

导航雷达信号估计波高的改进算法

导航用X波段雷达扫描得到的"海杂波"图像含有丰富的海浪和海表层流信息,借鉴合成孔径雷达(SAR)估算有效波高的方法,可由X波段雷达图像估计得到海浪的有效波高。在此基础上,初步提出利用多项式回归方法估算有效波高的新数学模型,同时提出利用分段函数拟合来进一步提高反演精度。仿真实验中,根据模拟的波高数据,将其分为低波高和高波高来分析,结果显示,利用多项式回归方法进行分段拟合可提高反演的精确度,验证了所提算法具有一定可行性和有效性。     

一种区域似大地水准面模型拟合方法分析

GPS技术结合(似)大地水准面模型,可快速高精度的获取测点正常高,因此精化区域(似)大地水准面成为各国家和地区建立现代高程基准的重要任务。利用GPS水准进行区域似大地水准面拟合,通过实验比较分析了二次多项式、三次多项式、多面函数、移动曲面模型,论证了各自模型的特点,实验结果表明:对于地势较平坦的实验区,以上几种方法拟合的区域似大地水准面精度都在4cm以内,都能满足一般工程应用的精度要求,其中移动曲面模型拟合的实验区似大地水准面最佳。     

GPS-based regional ionospheric models and their suitability in Antarctica

There are a number of ionospheric models available for research and application, such as the polynomial model, generalized trigonometric series function model, low degree spherical harmonic function model, adjusted spherical harmonic function model, and spherical cap harmonic function analysis. Using observations from more than 40 continuously operating stations across Antarctica in 2010, ifve models are compared with regard to their precision and applicability to polar regions. The results show that all the models perform well in Antarctica with 0.1 TECU of residual mean value and 2 TECU of root mean square error.