非平稳海浪过程谱估计的研究

在常规海浪谱估计中，海浪被视为平稳随机过程。然而，对由风暴引起的波场，有限风区波场，以及受折射，变浅和底部摩擦影响的浅水波场，则不能被视为平稳(或匀质)的。在某种意义上，可以说将海浪过程视为平稳随机过程是由于缺乏在物理上有意义的，     

基于模拟退火算法的饲料配方设计

本文在饲料配方设计中首次引入新颖、高效的组合优化算法--模拟退火算法，并获得理想的数值结果，说明了在传统的饲料配方设计中高技术的应用可以获得更高的效益.     

可靠性约束下的海底油气集输管网系统优化

在管网系统满足一定可靠度的基础上，以费用最小为优化目标，对系统进行了优化，求出了满足一定可靠度指标的费用最小的管网布置方案。对树状网络可靠性进行了评估，提出了一个0-l规划模型，并运用图论和网络理论将管网系统的优化问题转变为求可靠度至少为α的网络固的最小生成树问题。     

海洋平台结构形状与拓扑优化设计

以实际环境荷载作用下的实际海洋导管架平台结构为对象，研究了海洋平台结构在风，流，海冰等多荷载模式和多荷载工况下的优化设计的理论方法和应用技术，建立了结构尺寸优化，形状优化和拓扑优化问题的统一模型。计算结果反映出形状优化比尺寸优化所得设计更优，而拓扑优化的设计效果最好。不同的荷载工况对应的最优拓扑形式不同，因此在实际设计中应考虑实际的荷载工况，选取不同的拓扑形式。     

发展休闲渔业 优化渔业结构——青岛市海洋渔业可持续发展的战略思考

休闲渔业的发展不仅能拓展渔业发展的空间,开创新的渔业增长点,还能带动旅游等多种相关产业的发展,其对地方经济的总体效益远高于渔业本身,这在国内外休闲渔业的发展中得到了验证。本文通过对国内外休闲渔业发展的回顾以及对青岛市海洋渔业发展现状与问题的分析,反思了青岛市海洋渔业转型期休闲渔业发展的意义并提出了相关对策。休闲渔业(leisurefishing)或娱乐渔业(recreationalfish-ing)的概念涵义相对广泛,不同的国家和地区有不同的理解。狭义上说,休闲渔业指所有以娱乐或健身为目的的渔业行为,包括陆上或海上运动垂钓、休闲采集、家庭娱…     

用一种方法同时检测水产品中的多种致病性弧菌

建立了水产品中12种致病性弧菌的同一检测方法。确定了增菌、分离培养基、培养温度等关键参数。新方法有较好的特异性，简便、快速，灵敏度＜0.4个／g；对200份水产品的检测结果显示，新方法的检测结果同常规培养法的结果完全相符。     

不同培养基对纤细角毛藻生长的影响

纤细角毛藻Ｃｈａｅｔｏｃｅｒｏｓｇｒａｃｉｌｉｓ是青岛海洋大学应用微藻研究所１９８８年从美国ＳｏｌａｒＥｎｅｒｇｙＩｎｓｔｉｔｕｔｅ引进的 ,并已在国内育苗场推广应用。纤细角毛藻可以作为双壳贝类、海胆、海参、甲壳类等幼体的饵料 ,是耐高温种类 ,适合夏季培养。但在生产上培养该藻时 ,存在细胞密度较低等问题 ,常因投入过多的藻液 ,使育苗池的水污染 ,影响育苗水质 ,特别是投入被污染和老化的饵料时更为严重。作者以Ｆ／２培养基作为一种能提高细胞密度的培养基 ,意在提高细胞的培养效果 ,减少生产厂房的占用 ,提高生产效率。…     

海水育苗室的优化设计与综合利用

我国沿海数以百计的各类海水育苗室为我国海带、对虾、扇贝等大宗水产品的养殖生产提供了充足的优质苗种,有力地推动了我国水产养殖业大规模的迅速发展。但是,近些年来,在海水育苗室的设计和建设方面也存在着不少问题,有待研究和解决。同时,原有育苗室单打一式的生产,妨碍了育苗室的利用率和经济效益的提高。本文分别以对虾和海带育苗室作为深池类和浅池类的代表,论述了优化设计组合的一些主要经验和设计方法;提出了育苗室建设的主要原则与技术要求;探讨了原有育苗室的改造与综合利用的途径。     

青岛地区近岸海水和几种海产品中付溶血性弧菌的调查分析(英文)

付溶血性弧菌(Vibrio parahaemolyticus)是水产品中的一种重要食物中毒菌,它在沿岸海水和海产动物体上都有广泛的分布。本文报告了青岛地区近岸海水和几种常见水产品污染了该菌的情况。在检测方法上,改进了一种选择性较强的培养基(SAC),经实验表明,SAC培养基较其他常用的几种培养基对付溶血性弧菌检出的阳性率和灵敏度均较高,与普通采用的TCBS法比较,x~2=4.28,ρ<0.05,有显著效果的意义。青岛近岸海水中付溶血性弧菌的平均出现率为63.25—463CFU/100ml,生鲜的水产食品中平均含有745～6900CFU/100g,其中贝类含量最多,季节性和海区对其检出率有明显影响,夏季检出率最高,冬季最低,对不同方法所检出的菌株,选出部分作了它们的主要生理、生化特性的鉴定,并与参考菌株对比,证实SAC法检出的菌株有85％以上的株数符合付溶血性弧菌的特征,而TCBS法所检出菌株只有55％的真实性。并初步证明,这是一种温血动物和冷血动物的共患菌。     

多目标粒子群算法与选址中的形状优化

选址问题是GIS最基本的任务之一.一般性的选址是基于点的位置优化,可利用有关GIS功能完成.实际的选址问题是很复杂的.在给定设施的数量和面积前提下,需要在空间上确定设施的最佳位置,并对形状进行优化,以获取最大的效用.采用一般的方法无法求解这种最优化问题.而且,当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时,就会变得异常复杂.提出了利用多目标粒子群优化算法和区域形状变异算法相结合来解决复杂的空间选址问题.具有智能的搜索方法,大大提高了空间搜索能力,并保持了搜索区域的连通性,取得了较好的效果.