2008年大柴旦M_w6.3级地震的InSAR同震形变观测及断层参数反演

2008年11月10日,青海省大柴旦地区发生了Mw6.3级地震。本文利用EnviSat卫星升降轨SAR数据和差分干涉测量技术提取了同震形变场,基于均匀位错模型反演确定了地震断层参数,然后利用格网迭代搜索法确定了较优断层倾角,同时基于非均匀位错模型获得了精细滑动分布。结果表明,地震使得上盘区域沿降轨、升轨视线向分别产生最大约8.5cm、10cm的抬升;较优断层倾角为47.9°;地震滑动未延伸至地表,主要发生在地下8.2~23.7km深度范围内,最大和平均滑动量为0.5m和0.19m,平均滑动角为104.9°。反演的地震矩为3.74×1018 N·m,矩震级为Mw6.35。     

比例射线移位算法的改进及其应用

点状要素群移位的比例射线算法能够较好地保持移位后点群的空间分布模式。文中从农村居民地群移位的实际要求出发,对比例射线移位算法进行了改进:首先考虑居民地面积的不同大小对移位的影响;其次,设计比例射线移位的迭代方法;最后对于非常邻近的居民地群的移位,采用"微小"移位方法。通过实验验所改进的算法是有效的。     

GB-InSAR技术及其形变监测

地基InSAR(GB-InSAR)是最近10年发展起来的一种相对较新的形变监测技术。本文阐述了GB-InSAR技术的国内外研究现状、基于GB-InSAR技术的IBIS-L系统,以及GB-InSAR的基本原理、数据处理流程和关键技术,提出了GB-InSAR技术存在的主要问题及今后的发展方向。     

基于激光点云的隧道断面连续提取与形变分析方法

地铁施工、运营阶段的监控量测,可有效保障隧道结构的稳定与周围环境的安全。现有的收敛计、全站仪等变形监测手段,虽然可以得到高精度的观测数据,但获取的监测点位过于稀疏,难以全面反映隧道整体的形变特征。本文将三维激光扫描技术用于地铁隧道形变监测,提出了基于激光点云的隧道断面连续提取与形变分析方法,并对提取的两期断面进行了形变分析,试验结果表明该方法能够更直观地表现隧道整体变形,研究成果可为隧道形变动态监测提供借鉴。     

MapXtreme下WebGIS的优化研究

对WebGIS和MapXtreme的工作方式进行了简要的介绍,分析了基于MapXtreme的WebGIS的不足之处,并针对这些不足进行了优化研究。由于服务器端效率的优劣直接影响到客户端用户的使用和体验效果,因此提出了在WebGIS中使用Comet技术实现服务器信息推送,用客户端地图图层来替代服务端地图图层。该优化方案能有效地改善通信效率,增强用户体验,且减小了应用系统本身的业务逻辑与MapXtreme之间的耦合度。     

基于二次曲线拟合的隧道激光点云滤波方法及其应用

提出了利用二次曲线拟合地铁隧道中轴线方法, 建立了地铁里程与隧道盾构环片之间的对应关系。首先沿中轴线对隧道盾构环片进行分割, 针对分割后盾构片上附着的金属支架等噪声点, 提出基于隧道设计半径的粗滤噪和基于多项式拟合的精滤噪相结合的滤噪方法, 然后对滤噪后的两期隧道点云分别建立数字表面模型(DSM)并进行叠加分析, 获取不同里程处的隧道形变情况。试验表明, 该方法可获得地铁隧道内任意处的形变量, 可为相关研究工作提供借鉴。     

写满大地巾帼情——杨璐、崔瑛、窦敬丽参加中央国家机关女司局长在线访谈内容摘编

4月20日上午,国家土地督察西安局党组书记、局长杨璐,国土资源部地质灾害应急管理办公室主任崔瑛,国土资源部土地利用管理司副司长窦敬丽三位女司局长走进人民网演播厅,作为首期嘉宾参加了由中央国家机关妇工委联合人民网、《中国妇女报》、紫光阁杂志、紫光阁网等媒体开展的“喜迎盛会巾帼情——中央国家机关女司局长访谈”活动,介绍了我国开展土地督察、地质灾害防治和土地利用管理的有关情况,回答了网友提问。请看——     

为了大地的丰收——浙江省实施“百万”造地保障工程纪略

5月上旬,浙江大地,春暖花开,万物生机盎然,广大农民奔忙在田间地头,好一派春耕备耕景象。 有“七山一水两分田”之称的浙江,随着工业化、城镇化和农业现代化“三化”同步推进,始终面临着保障发展和保护耕地的双重压力,土地资源供需矛盾越来越突出,可供开发的耕地后备资源越来越缺乏。     

遥感影像分类后处理的地统计方法

采用地统计学中带局部均值的简单克里格方法和协同克里格方法,利用基于训练样本的指示数据(位置和类别)和基于光谱初分类的类别概率数据的空间结构信息,对未知点位的类别发生概率进行预测,从而修正初分类结果。实验结果表明,两种方法所获得的精度相较初分类的精度均有明显提高,这种充分利用训练样本信息改善分类结果的策略不局限于特定的初始分类器。