介绍一个新建立的岩石地层单位——陈刘组

陈刘组为新建立的岩石地层单位，代表广西早三叠世盆地滨岸相带沉积类型。层型剖面位于贵港市陈刘村附近。层型定义指位于龙潭组与板纳组之间的沉积序列，岩性为灰绿、紫红色泥岩、粉砂细砂岩夹少量火山岩及碳酸盐岩，含菊石、双壳类、牙形石等化石，厚３５９ｍ。     

鄂尔多斯盆地中部石炭系层序地层分析

鄂尔多斯盆地石炭系厚 0～ 6 0 0m ,属潮坪三角洲相。从鄂尔多斯沉积特征出发 ,由地表露头结合井下剖面讨论了该盆地石炭系层序地层特点。识别出两类层序界面。依层序界面特征划分出两个层序 ,分属于本溪期及太原期 ,每个层序由海进体系域和高水位体系域组成 ,缺失低水位体系域。讨论了凝缩段及体系域的分布。     

长江三峡及邻区板内中强地震的孕震动力学分析

本文在研究长江三峡及邻区地壳─上地幔结构和现今地壳重力场基础上，分析了该区板内中强地震的孕震动力学过程，探讨了整体上相对稳定的长江三峡及邻区孕育和发生中强地震的动力学机制，并提出了该区板内中强地震预测的动力学标志。     

格尔木河流域河流地貌演化研究进展

位于柴达木盆地南缘的格尔木河发源于东昆仑山脉,末端注入盆地中东部的察尔汗盐湖,是该盐湖最主要的补给河流,极大地影响着该盐湖的成盐演化过程。格尔木河的主要支流—昆仑河和雪水河都是由冰川融水形成,因此该流域内的冰川进退对河流径流量变化和谷地填充地层的物源有着重要影响。该流域内主要的填充地层为昆仑河砾岩(河流相)、纳赤台沟组(冲洪积相)和三岔河组(河湖相)。在三岔河组之上,发育了4~5级阶地,除最高的T5之外,其它均为以三岔河组为基座的内叠阶地(少部分河段以昆仑河砾岩为基座)。根据前人的研究,昆仑河砾岩沉积的年代为1 269~1 042 ka(ESR年龄);纳赤台沟组堆积于482~642 ka之间(ESR和TL年龄);三岔河组形成于355~95 ka(ESR和U系年龄)、90~16 ka(OSL年龄),T5~T1阶地基本形成于16~4.6 ka之间。由于采用的测年方法不同,不同学者对三岔河组的形成时代存在争议,对阶地的划分也有所不同(4级或5级阶地)。但是,对T5~T1阶地形成时代有较一致的观点,即末次冰消期和全新世早中期。对于格尔木河河流地貌过程的驱动因素,目前尚存在争论,大部分学者认为是气候变化驱动了该区域河流地貌的形成,但也有学者认为构造活动是主导因素。     

滇西地震预报实验场场区水平形变分析

利用场区各种类型水平形变网数据，求得红河断裂中、北段的区域应力场基本特征是：（１）北区为张性左旋型，（２）中区为压性右旋型，（３）南区为张性右旋型。场区区域应力场基本以张性为主，中区的压性右旋型恰好反映转换区应力场的局部特征。北区主应变积累和速率比南区大，最大处在剑川，而高敏感区在后山定两岭。基于水平形变和应变分析，获得了场区现今主要活动构造参数。利用地震前兆形变信息和震后效应进行了地震震例分析。并对３～５年内的潜在震源区进行了预估。     

鸭子河构造深层须家河组油气勘探目标选择与评价

本通过对鸭子河构造已钻6口深井的钻井评价，集合历年勘探生产及地质综合研究所取得的若干重要成果认识，分析了鸭子河构造的成藏背景及圈闭类型，并强调现今鸭子河构造不同段落，不同幅度的局部隆起与油气富集关系，最后指出，鸭了河构造牛石坡高点，隆丰高点具备大型气田的勘探规模，是深层须家河组油气勘探目标选择之一。     

兰天武地区现今大地垂直形变场演化与地壳运动特征

用分段线性速率整体动态平差法处理了兰天武地区２０多年来的多期水准资料，分析了该区现今大地垂直形变场演化与地壳运动特征。研究结果表明：该区垂直形变七十年代曾表现出山间盆地大幅度上升的强烈逆继承性运动；八十年代华家岭等两北部山地上升、东南部盆地下沉的继承性运动增强；而目前基本恢复了正常的继承性运动状态。进一步分析认为：强烈逆继承性运动和继承性运动增强是区域应力场趋于强化的标志；正常继承性运动的恢复可能是应力场调整的结果。     

虎林市发现石油并试采成功

本报讯 日前,大庆石油勘探队在虎林市迎春镇854农场16队西1．8公里处,钻探虎1井试油（气）施工中,发现油层,现已试采取油成功,表明虎林盆地七虎林河凹陷地层含有油层。     

基于非开挖泥浆性能检测系统与弱监督学习的地层岩性识别

针对非开挖工程工勘资料缺乏,掘进地层岩性难以判别的问题,提出一种基于非开挖泥浆性能检测与弱监督机器学习结合的典型非开挖地层岩性识别方法。结合自主设计研发的非开挖泥浆性能检测系统工程现场应用,获取非开挖掘进导向段泥浆流变性能参数和密度等敏感参数的训练样本。利用部分有标签数据与K近邻（K Nearest Neighbors,KNN）算法对所有泥浆参数训练样本进行特征标签,采用核函数映射到高维空间支持向量机（Support Vector Machines,SVM）进行分类处理,建立了以上海地区典型非开挖地层分类为目标的分类模型。将该地层识别模型应用于上海地区非开挖工程,验证其有效性。结果表明,该方法能在非开挖实时钻进条件下快速识别钻进地层,识别正确率高达96%。研究成果通过采集导向段泥浆性能参数,识别非开挖掘进段地层岩性,为非开挖扩孔阶段钻具选型、泥浆设计等提供了重要地质信息保障。