台风影响期间文昌航天发射场浅层风预报技术研究

利用2015—2017年台风影响文昌航天发射场期间26 d浅层风实况和预报数据,对台风影响过程的24 h浅层风预报能力进行分析,发现平均预报偏差较大。为提高预报技术,利用卡方检验的方法分析台风特点与浅层风预报偏差关系,识别出台风强度、象限和台风与场区的距离三个关键因素;再利用2015—2016年台风影响场区实况数据,通过逐步回归方法建立场区24 h浅层风预报回归方程。建立预报回归方程时发现台风强度、台风象限两项显著性不明显,可将其剔除,台风与场区距离、数值预报风速两项显著性较好。利用2017年实况数据对回归方程进行预报效果检验,结果表明通过建立预报回归方程能减小预报偏差的标准差,从而提高预报准确率。研究结果可以为台风影响场区时的浅层风预报提供定量参考。     

长江流域夏季降水及其与海温的滞后相关

基于月平均台站降水资料分析了中国东部降水的气候特征。由于其降水分布在空间和时间上的复杂性，为便于研究其与海温的关联，特别是海温对降水的影响，根据台站间降水变化在季节变化和年际变化以及与海温相关的一致性，将中国东部区域分成四个子区域。以长江流域的降水为代表，分析了海温对降水的超前相关。给出了主要影响海区和它们的超前时间。综合各影响海区海温和超前时间建立的回归方分析表明：回归降水和观测降水的相关系数大于０．８５。回归的平方根误差是其标准差的６０％和平均雨量的１５％。另外还分析了海温与降水相关与环流变化的一致性。     

近40年来烟台地区气温与降水量变化的关系研究

利用烟台地区1960～1999年的气象资料.分析了近40年来该区气温与降水之间的关系.结果表明,从20世纪60年代至90年代,气温呈上升趋势,而全年、夏季、秋季降水量则随温度上升而减少,二者之间表现出显著线性相关.春季降水与气温相关性不明显,二者不迭显著水平.冬季降水量与冬季平均气温之间相关性显著,降水随温度升高而增加,可用二次多项式回归方程量化表示.这样,该区气温状况如何,为预测未来降水趋势提供了信息,对合理利用本地气候资源具有实际意义.     

清江流域6～8月面平均雨量的影响因子与预报

通过对不同尺度天气系统的综合分析,从不同角度初选出预报因子,并对预报因子进行相关普查,以清江流域面平均雨量为预报量,建立多元线性回归方程,并试用于１９９８年汛期预报,结果表明：方程对１０毫米以上降水有一定预报能力,晴雨预报拟合率达７４％以上。     

阿坝县青稞产量与气候因子的二元回归方程初探

用试验地１８．５亩青稞的实际产量与当地气温,降水建立二次回归方程,拟合效果很好。     

矿（岩）石样品化验误差分析及处理方法

样品的化验误差分析及处理，在地质勘探工作中是经常遇到的问题，本文通过概率论与数理统计分析，应用样品基本分析和检查分析两组数据进行统计计算，找出基本分析中是否存在系统误差（用概率系数与临界值判断），同时进行相关分析，当确定存在系统误差和相关密切时，进一步配制回归方程，用回归值来对基本分析品位校正，最后作误差检验，评价样品质量，决定取舍。     

Excel在相关分析中的应用

在气象学及其他科学领域,经常要对数据进行分析,两个相关变量的数据通常可以拟合成一直线或一曲线。可拟合成直线的方程我们称之为线性方程,可拟合成曲线的方程我们称之为非线性方程。对于线性方程我们用线性回归分析求出回归系数和回归截距,然后再用相关系数法或方差分析法进行显著性检验。若经检验在某个置信区间相关显著,我们就可确定在此置信区间内两个变量之间的关系符合已求出的线性回归方程。对于非线性方程回归分析的方法有两种,一种可化为线性方程,另一种较为复杂不能化为线性方程。对于前一种通常先将非线性方程通过初等函数变换…     

m个相依回归方程系统回归参数的预检验岭估计

对于由 m个相依线性回归方程组成的线性回归系统 ,本文作者基于岭回归估计和预检验估计 ,提出了回归参数的一种新型估计 ,即预检验岭回归估计。并讨论了它的统计性质。