面向模型的大比例尺度图综合框架设计与实现

模型综合作为制图综合的一部分，是通过改变地图内部目标关系的表达方式，使地图的表达更简单，进而使综合更方便。结合交互式制图综合软件AutoMap，介绍了面向模型综合的系统设计框架和具体实现，并着重从地图目标的空间关系、几何属性和语义关系3个方面来分析模型综合。     

地图英文译名应注意的几个问题

结合地图注记的要素阐述地名、名胜古迹命名、街道名、行政区划等名称翻译时应注意的几个问题，为类似翻译提供参考。     

利用PLSA技术进行图像分割

引用概率潜语义分析(PLSA)技术作了航空影像图像分割的尝试,介绍了PLSA图像分割的原理方法和分割的具体算法。通过三幅航空影像分割实验,并与生物地理学图像分割(BBOIS)方法和基于吸引子算法的结果作了对比,结果表明,本文方法具有一定的优越性,是一个很有潜力的图像分割方法。     

利用语义的多版本网络覆盖服务模式匹配方法

提出了一种基于节点相似度的语义模式匹配方法,首先对元素标签进行概念化,其次计算元素标签间的语义关系,再次计算节点概念并转化成合取范式CNF,最后利用命题可满足性问题解决器SAT验证节点间的概念关系。实验结果表明,该方法有效提高了匹配的查全率、精度和整体质量。     

GIS中地理本体的建立与比较

重点研究了地理本体的建模和地理本体比较方法,对地理本体比较方法的核心思想从结构和语义两个方面对地理本体中的概念进行了比较,并计算了其相似度,以判断各种地理概念之间的关系。     

空间信息元数据互操作技术框架研究与实现

从空间信息语义层中的元数据互操作角度出发,讨论适用于空间信息元数据互操作的理论和方法,并提出基于扩展的元数据互操作协议的空间信息元数据互操作理论应用技术框架。     

GDC支持下的空间数据语义转换模型

分析了GDC的胖管道语义转换模型与语义转换功能的构成与实现,给出了CAD数据与GIS数据实现复杂语义转换的应用示例。结果表明,基于GDC空间数据语义转换模型开发的空间数据转换软件,不仅可以满足GIS/CAD的通用数据交换需求,还可以通过在数据交换过程中增加映射文件的处理方式,满足复杂的数据交换应用。     

GIS数据模型研究与实践

着重分析了 GIS数据建模、地理数据的 3层结构及面向对象的数据模型 ,并在此基础上提出了一种基于关系数据库的面向对象 GIS数据模型     

基于图像语义分割的层位自动追踪方法

层位追踪是地震资料解释中基础且重要的工作.传统的层位追踪主要依靠人的主观性判断,是一项既要求专业知识经验,同时又费时费力的环节,为此本文提出了一种基于图像语义分割技术的层位自动追踪方法.图像语义分割是像素级别的分类技术,我们将地震剖面中的层位看作图像中的一个语义类别,借助分割网络进行层位的分类与追踪.本文选择了改进的Dense-UNet神经网络作为分割算法,该网络强调对特征的传递和复用,同时避免了梯度消失的问题,能够很好适应地震数据的分割任务.首先以实际地震数据制作实验所用数据集,应用数据扩充方法增大训练样本数量,再借助改进的Dense-UNet神经网络训练出最优的追踪模型,通过测试集在最优模型上的表现来评价追踪的效果.实验结果表明,改进的Dense-UNet网络能够准确且快速的自动完成层位追踪任务,验证了该方法的可行性和有效性.     

膝关节三维磁共振影像语义分割的可行性研究

MR三维图像的全膝自动分割对膝骨关节炎疾病的诊断、指导和治疗具有重要意义。然而,膝关节的三维MR图像中涉及多种多样的解剖结构,人工勾画费时耗力;全膝自动分割不但节省人力,且可以通过更准确的细节勾画来提高关节炎的诊疗质量。现有的膝关节分割方法只关注众多解剖结构中的一个或几个结构,无法提供全膝分割的结果。本文研究基于三维神经网络的全膝分割方法,并致力于应对以下挑战:①在三维 MR图像上对包括骨骼和软组织在内的全膝15个解剖结构进行端到端分割;②前交叉韧带等小结构的鲁棒分割,前交叉韧带仅占全膝体积的0.036％ 左右。在基于脂肪抑制三维各向同性中等权重VISTA序列的膝关节MR图像上,验证本文方法的平均分割精度为92.92％,其中9种结构的Dice相似系数在94％ 以上,5种结构在87％～90％ 之间,剩余1种结构在76％ 左右。