岩石可钻性指标测量值的数据处理

岩石可钻性指标测量值的数据处理杨明奇（四川省地质矿产局探矿技术试验室峨眉山６１４２００）关键词岩石可钻性;数据;数据处理中国图书资料分类法分类号Ｐ６２８·１判定岩石可钻性所属等级,需要对岩石进行大量数据测试。由于岩石具有不均质性、不连续性和各向异性等...     

一种新的岩石可钻性分级方法研究

提出了用岩石Ａ、Ｂ值来表示岩石可钻性级别的新观点,研究了岩石Ａ、Ｂ值测定方法和原理;用岩石Ａ、Ｂ值来指导钻头配方设计是可行的。     

煤系钻探岩石可钻性分级方法的研究

研究了煤系中采用硬质合金钻进工艺时岩石可钻性分级的指标体系及测试方法;研制了一套能在野外流动条件下进行岩石可钻性分级测试的轻便仪器及工具。在7项分级指标体系中,压入强度、研磨性、塑性系数和用微型针状硬质合金钻头测试“微钻钻速”是首次应用,尤以用小试样测试“压入强度”及用微型针状硬质合金钻头测试“微钻钻进速度”两项指标能有效地反映煤系软岩石分级档次,可以弥补用微型孕镶金刚石钻头在6级以下较软岩石中无法钻进或达不到钻进指标的不足。     

实钻条件下井底岩石可钻性预测模型研究

标准岩石可钻性是在室内常压下测定的,主要反映岩石固有的力学性质,没有考虑围压对于可钻性的影响。实际钻井条件下岩石受到井底各种应力的作用,其可钻性会发生变化。根据对可钻性测定原理的分析,牙齿吃入深度是影响可钻性的重要因素,基于摩尔-库仑准则,在考虑岩石本身的力学性质和岩石围压的基础上,建立了牙齿吃入深度计算公式。通过对某油田岩芯进行可钻性试验测定,并计算出试验条件下各岩芯的牙齿吃入深度,经过拟合发现,两者可以建立较为密切的关系。由于牙齿吃入深度的计算公式中包含围压以及岩石的力学性质两方面的影响,因此,可以利用计算吃入深度来预测实际钻井条件下的岩石可钻性。     

金刚石钻进岩石可钻性分级新方法

一种特殊设计的装置(包括一个装在小杆上的孕镶金刚石钻头),可在衡压下对岩石进行刻槽,用以确定岩石的可钻性并进行分级。由于刻槽深度,即岩心直径尺寸的变化量是岩石硬度的函数;金刚石的磨损量是岩石研磨性的函数,故该法可用作金刚石钻进的岩石分级。     

基于岩石可钻性分级的月壤可钻性初探

在分析"Apollo"和"Luna"月表实钻进取心对象的基础上,依据相关的概率分析结果,得出在月表钻进遇见岩石的几率≤5%,月表钻进对象是月壤的可能性为95%;分析了月壤的物理力学特性,确定月壤的内摩擦角和内聚力是影响月壤可钻性的主要特性参数,基于岩石可钻性模型建立了以内摩擦角和内聚力为主要参数的月壤可钻性的初步模型;对"Luna"与"Apollo"的月表钻探取心在钻进方法、钻头材料、钻进深度和钻进速度等方面进行了分析比较,参考岩石可钻性分级指标,得到了月壤可钻性的初步评价结果。     

提高金刚石钻头钻进效率的两项新途径

小秦岭金矿田属太古界太华群中段上部的变质岩、超变质岩，其物质成份主要为石英、斜长石、微斜长石等。岩石可钻性8～9级，硅质伟晶岩和石英脉可钻性可达10级以上，属中硬一坚硬、中研磨性和弱研磨性地层。根据岩石物理力学性质，采用小口径金刚石Sc56绳索取芯钻进工艺。小秦岭金矿田中深部的含金石英脉勘查钻孔，一般设计深度在800～1300m之间，钻探施工困难，如起下钻辅助时间增多、钻进效率低等等。经过探索和生产实践，下面介绍两种行之有效的快速钻进技术方法。     

基于优化的BP神经网络地层可钻性预测模型

提出了一种粒子群算法（PSO）优化的BP网络模型预测地层可钻性的新方法。利用粒子群算法优化BP网络模型的参数,避免了BP网络陷入局部极小值的缺点,提高了模型的预测速度和精度。结合钻探实例,利用测井资料和地层可钻性级别的关系建立了可钻性级别实时预测模型,并将该模型与传统的BP网络进行对比,结果表明,该模型优于BP网络,具有较高的精度和较快的收敛速度,有一定的适用性。