中国木结构古建筑抗震性能的研究

以殿堂式木结构为研究对象,通过理论分析和数值模拟推导出了榫卯节点和铺作层之间的半刚性单元的刚度矩阵,即采用组合式弹簧单元模拟柱脚与础石、榫卯节点和铺作层之间的连接单元,给出了动力方程,并通过对<营造法式>中的殿堂和厅堂模型结构的分析,求解出了结构各个层面的地震动力放大系数,为木结构古建筑的保护、维修和加固提供理论依据和技术参考,对现代建筑结构抗震研究也具有借鉴意义.     

三维激光扫描技术在古建筑图纸绘制中的应用

古建筑的造型多样、结构复杂且装饰丰富,其边缘线条难以用标准的直线、弧线表达,使用传统方法进行测绘具有很大的局限性。以盐城市大洋湾生态公园的盐渎古镇为例,探索三维激光扫描技术在古建筑平立剖绘制中的应用。首先,在室内外布设足够数量的黑白靶标,并用自由架站的方式获取古建筑的三维点云。接着,提取靶标的中心坐标作为公共点,对各站点云实施配准。最后,从点云中裁剪出对应的点云切片并利用主成分分析实现自动旋转变换,结合边缘提取算法与人工修正操作,绘制出古建筑的平面、立面、剖面。测试结果表明,与传统测绘方法相比,具有生产速度快、采集要素全、几何精度高、数据可追溯的优势。     

面向虚拟现实的古建筑优化建模技术初探

分析了古建筑共性特点,探讨了几何优化与纹理优化技术,实现了以乐山大佛为核心的大型景区古建筑群的优化建模。     

三峡库区古文物古建筑的摄影测量与数字化存档研究

本文结合生产实践对运用ＧＩＳ方法进行三峡库区古文物、古建筑的数字化存档管理进行了研究。成功地将ＧＩＳ与现代摄影测量技术结合在一起,应用于古文物、古建筑图件的信息获取与计算机管理。     

三维扫描技术在国图古籍馆测绘中的应用

国家图书馆古籍馆是北京第一座大型近代图书馆的建筑遗存，近年来，这座近现代古建筑遗产面临着越来越多的修缮保护需求，为此需要首先对古籍馆开展全方位测绘工作，为古籍馆的保护及今后的维护提供科学的档案资料，为后续修缮工作的有序开展奠定良好的基础。本文从对古籍馆测绘工作的意义和工作内容入手，采用传统测绘和三维激光雷达扫描技术，根据古籍馆建筑内部结构复杂的独有特点，提出了一种由外向内施测方法和ATRP点云拼接技术，实现了内部结构复杂的大型近现代古建筑遗产三维数字化测绘任务，可以为同类型古建筑遗产测绘提供一定的参考。     

三维激光扫描仪在古建筑数字化保护中的应用

三维激光扫描仪相比较传统的对古建筑的测绘工作具有速度快、信息全、无接触、误差小等无法比拟的优点，近年来在古建筑修缮、重建中得到广泛应用。本文以郑氏宗祠数字化重建为实例，使用Trimble TX8激光扫描仪，基于Realworks、Sketchup软件，构件了郑氏宗祠三维模型，并尝试对斗拱精细构件进行重建，实现了古建筑三维数字化存档。并且本文对古建筑数字化保护的技术路线、外业数据采集、内业数据处理、数字三维模型重建相关技术进行了详细阐述和总结。     

岭南古建筑瓦面的风雨荷载临界值计算与分析

为了分析岭南古建筑瓦面的风雨荷载临界值，选取广东四会遭受气象灾害较严重的4个年份对应日期和2017至2020年出现8级大风降雨的样本数据共27个，用其10 min最大平均风速和降雨量计算出风雨总荷载力，并结合城区被调查观察的砖瓦结构房屋出现结构失效的历史调查观察记录，用计算公式计算出瓦面最低结构抗力、风雨荷载力及其结构失效概率。结果表明：大于瓦面最低结构抗力时的失效概率为0.79,结构准失效率为0.21,把准失效概率应用在调查样本数据的空白区间0.235～0.245 kN/m²,用蒙特卡洛模拟软件模拟出空白区间的数据，划定出瓦面失效率在0.5时对应的荷载力临界值，更客观地对气象灾害风险预警等级作出判别。     

古建筑三维语义模型转换方法研究

针对建筑信息模型(BIM)领域古建筑语义模型缺乏建筑物周围环境信息，不利于建筑模型与地形数据的集成、共享、空间分析等问题，该文提出了一种古建筑工业基础类(IFC)模型转换为城市地理标记语言(CityGML)扩展模型的方法。比较分析IFC和CityGML两种标准在建筑物模型实体语义和几何表达方面的差异，在对CityGML标准定义的建筑物模型进行语义扩展的基础上，从语义映射和几何转换两方面实现古建筑室内外几大类典型构件IFC模型到CityGML语义扩展模型的转换方法。实验结果证实了该文方法的有效性，该方法能够实现高精度、语义丰富的古建筑CityGML模型快速构建，有利于促进古建筑文化遗产数字化保护。     

建筑结构壁画形谱遥感特征提取研究进展

针对建筑结构提取对于建筑遗产保护研究愈发重要，且传统建筑遗产测绘技术具有很大的局限性等问题，该文主要针对建筑结构壁画提取基于高光谱技术、深度学习、其他算法等方法进行综述，系统地分析了各方法的优缺点，进一步阐述了以壁画、古建筑结构为研究对象的提取结果，为建筑遗产保护提供有力的数据支持。研究得出基于高光谱的方法在壁画信息提取方面有较好的应用，但其提取对象较为单一，无法很好地提取较为复杂的结构特征等局限；深度学习的自主性可以避免人为因素的影响，大大提高工作效率；其他算法在提取方面有较为广泛的应用，需要针对具体的提取对象使用具体的提取方法，但总体上不太适用于复杂场景的提取。可以将多种方法进行融合来获取较高精度的结果，是提取建筑遗产特征信息研究方向的一个趋势。