基底继承性断层在地中海西部阿尔沃兰岛周围内陆架现代断裂体系中的作用

古断层的再复活是脆性地壳的一个常见的变形机制,主要取决于新的不同应力场的活动和断层的方向、倾角和强度。在强烈变形的地区,断层再复活可能会导致盆地倒转或拉裂盆地（或拉张盆地）的发育（De Graciansky等,1989;Williams等,1989）;在弱变形的克拉通内部地区,断层再复活能够导致基底的上覆盖岩单元破碎。由基底深层断层再复活导致的表层断裂模式取决于断层的运动学性质（即走滑、正或逆断层）：在走滑断层R的情况下,R’和T断裂形成于表层盖层之中（Riedel,1929;Tchalenko,1970）,     

Using otolith weight to predict the age of <Emphasis Type="Italic">Pennahia macrocephalus</Emphasis> in the mouth of the Beibu Gulf

The relation between otolith weight (OW) and the age of marine fish is studied. A total of 222 individuals of bighead white croaker, Pennahia macrocephalus were sampled seasonally in the mouth of the Beibu Gulf, the South China Sea, in 2007. Since there are no significant differences in sagittal OW between otolith in pairs (P≥0.05), the undamaged left sagittal otolith is used for age determination. The highest correlations among standard length, OW and fish ages are confirmed by linear, exponential and multinomial regression. Results show that sagittal OW overlaps only occasionally among age groups, and to individuals with similar standard length, the older and slower-growing fish has a heavier otolith because of the continued otolith material deposition. There are differences in sagittal OW among different age groups and significant positive linear relationship with age (P<0.05). The age readings can be verified by plotting the sagittal OW versus the standard length for age groups, and the individuals with similar standard length but in different ages can be separated by sagittal OW frequency analysis. Mostly, the predicted ages using the regression between sagittal OW and ages are closed to the observed ages by counting annulus on scale. It indicates that the sagittal OW analysis is a useful technique for validating the accuracy of age determination by annuli counts, especially for individuals of similar size. Furthermore, the technique is applied for Pennahia macrocephalus with discussion in this paper. Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 30771653) and Bureau of Fisheries, Ministry of Agriculture     

基于人工神经网络的沿海风速多步预测研究

基于气象历史观测资料,将长短期记忆网络LSTM方法和Transformer模型结合提出了混合短期风速多步预测模型BLSTM TRA。以山东半岛南部沿海6个台站为研究区域,通过气象台站观测数据构建数据集。经与2018年ECMWF模式6 h预报结果对比分析,得出如下结论：构建的BLSTM TRA多步预测模型可大幅度降低风速误差,BLSTM TRA的1 h单步预测结果和ECMWF预报模式结果对比,其RMSE平均降低了58.9%,MAE平均降低了63.2%;风速误差和大风统计过程分析发现,BLSTM TRA模型具有一定的抗干扰能力,可以抓住短时大风等敏感信息,对于大风预报结果明显优于ECWMF模式和传统LSTM模型。     

谈早前寒武纪侵入岩定位、变形、变质的同期性

依据鲁西地区早前寒武纪花岗质侵入岩普遍具有塑性流变特征和退化变质特征,以及变质作用和变形作用相协调等现象,认为岩体的侵位与变形、变质是同一期构造岩浆作用形成的,是岩浆就位后逐渐冷凝过程中,在持续应力作用下发生的,与后期的地质构造作用无关;固态岩石只能发生脆性变形和局部的脆韧性变形。并从热力场、动力场和化学场的变化趋势对变形、变质作用的制约因素作了简要分析。     

依托矿产展宏图——伊春市矿业产业发展纪实

伊春是矿产资源种类丰富,优势矿种突出的城市。地质勘查主要矿产预测资源量显示：金160吨、铜50万吨、铅锌80万吨、钼300万吨、铁1亿吨,预计近期经济价值可达1万亿元,中期可达3万亿元。伊春成矿地质条件优越,现已发现的矿产地377处,已发现的矿产有45个矿种,已探明资源储量的有36个矿种,有32种列入省矿产资源储量表,已开发利用的矿种有17个。目前,共有矿山企业116家,     

EWT-Elman组合模型短期电离层TEC预报

针对电离层总电子含量(TEC)非线性、高噪声的特点,建立基于经验小波变换(EWT)和Elman神经网络的短期电离层组合预报模型。运用该模型对不同地磁环境的电离层TEC时间序列进行建模预报,结果表明,EWT-Elman组合模型可反映电离层TEC的变化特征,地磁平静期预测平均相对精度为93%,均方根误差为1.04 TECu;地磁扰动期预测平均相对精度为92.4%,均方根误差为2.18 TECu。单一Elman模型、EMD-Elman组合模型以及EWT-BP组合模型在地磁平静期平均相对精度最高为90.7%,均方根误差最小为1.33 TECu;地磁扰动期平均相对精度最高为90.7%,均方根误差最小为2.57 TECu。对比其他模型,本文方法预测效果最优。     

马尔可夫链模型在地下水水位预测中的应用

作者将鲁南地区一水文观测孔的９２次地下水水位月平均监测数据,划分了１０种状态范围,运用马尔可夫链模型,对未来地下水水位进行状态范围预测。在与实际监测资料进行对比的基础上,验证了马尔可夫链理论在地下水水位预测中的可行性及可靠性,并对运用中的具体问题进行了探讨。     

燕山水库的主要环境工程地质问题

本文在简要介绍燕山水库工程地质环境的基础上,分析论述了可能产生的环境工程地质问题。指出水库淹没及浸没、水库诱发地震、坝基渗透变形及膨胀土体稳定问题是该水库的主要环境工程地质问题,并提出了进一步研究的途径。     

改进的小波阈值函数对变形监测数据的去噪研究

基于小波分析中传统的阈值函数,结合其他学者提出的小波阈值函数,提出一种改进的小波阈值函数,并将其应用于变形监测数据的去噪处理。理论分析和算例表明,新的小波阈值去噪函数能够有效去除噪声。     

基于CEEMDAN的GNSS变形监测去噪方法

为了提高GNSS变形监测数据去噪的有效性和可靠性,提出一种自适应完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)去噪方法。首先将GNSS变形序列经CEEMDAN分解为若干特征模态函数;其次引入排列熵理论确定高低频分界值K,利用小波分析对高频分量进行去噪,去噪后与低频分量重构得到去噪序列;最后通过仿真和实测边坡GNSS变形监测数据,利用信噪比、均方根误差、相关系数等指标对比分析CEEMDAN、EMD和小波去噪方法。结果表明,CEEMDAN方法的去噪效果和精度优于EMD和小波去噪方法,证明了本文所提方法的有效性和可靠性。