长汀县土地覆被变化检测及植被演替趋势监测

本文基于Landsat TM遥感影像数据和面向对象的分类方法,对比分析特征向量相关系数法和向量相似度法应用于变化检测的效果,结合两种方法对福建省长汀县土地覆被进行变化检测,并对结果进行精度评价和植被演替趋势分析。结果表明,利用相关系数法和向量相似度法变化检测的总体精度在85%以上,可以有效进行大范围的变化检测和植被演替趋势的监测。     

地球空间信息相关论文摘要

060501一种地形变化检测与DEM更新的方法研究/李德仁(武汉大学)…//武汉大学学报·信息科学版.-2006,31(7).-565~568提出了一种同时使用旧的DEM和新的航摄资料,检测地形变化并更新DEM的方法,实际数据验证表明,变化检测和数据更新的精度比较理想,比现有生产流程的效率有明显优势     

基于环境一号（HJ-1A/1B）卫星图像的浑善达克沙地荒漠化变化检测

本文旨在通过计算浑善达克沙地（北纬43°08′,东经119°38′)2006年～2009年的植被覆盖度,进行变化检测。研究结果表明：研究区西部森林砍伐现象严重,而北部和东北部地区植被恢复良好。该项目表明,新设计的环境卫星在探测荒漠化方面是有效的,而受测试的用于提取森林覆盖面积的植被覆盖度方法,对于绘制研究区域的荒漠化变化是有用的。     

面向变更调查的自动变化检测技术研究

随着遥感大数据时代的到来,多传感器、多时相、多分辨率的卫星遥感数据的获取手段和速度超越了以往任何时期,深度学习作为当前最热门的一种机器学习方法推动着人工智能走向各个领域。本文阐述了一种面向变更调查的自动变化检测技术,并在新疆全域开展技术落地应用,深度分析了自动变化检测模型应用效果,通过多轮技术攻关最终实现省域空间的高精度、高效率变化检测。     

“三调”成果数据引导的耕地“非农化”遥感监测

为准确提取耕地“非农化”的变化信息,实现耕地“非农化”遥感监测,提出一种“三调”成果引导的耕地“非农化”遥感监测方法。先从前时相的矢量数据抽取矢量边界、类别属性等先验信息;进行超像素分割,提取像斑的光谱和纹理特征;在先验信息引导下,利用同质性特征分析、异常检测的方法自动筛选样本,利用影像特征差异分析的方法确定最优影像特征;针对不同的耕地变化类型,选择最优影像特征,结合支持向量机分类实现耕地“非农化”区域检测。在河北省选取两块区域进行实验,结果表明,该文方法在已有成果数据的引导下,能够有效检测出耕地“非农化”区域,总体检测精度均在97%以上。     

基于典型相关分析的遥感影像变化检测

多通道遥感影像由于通道之间相关性的影响,相对于单通道影像的变化检测更为困难,因此需要有效的集中分布在各个通道上的变化信息,构造出不同时相之间的差异影像,以便于变化信息的分析解译。针对多通道变化信息集中的难点和通道之间相关性的影响难以消除的问题,引入多元统计分析中的典型相关分析方法,将2个时相的多通道遥感影像示作2组多元随机变量,采用多元变化检测变换,对多个波谱通道上的所有差异信息或变化信息进行重组,分配到一组互不相关的结果变量中,最大限度地消除通道间的相关性对变化检测的不利影响,初步解决了差异影像构造的问题。     

利用空间叠置分析探测地形图数据库的变化

探讨了地形图数据库中地物自动更新的一般过程,着重研究了如何利用最新的高分辨率正射遥感影像与现存的地形图数据库进行比较,利用空间叠置分析来探测地物发生的变化。最后,指出了需要进一步研究的问题。     

地理变化信息的检测方法初探

如何科学而及时地了解城市建筑用地的变化等情况是急需解决的问题。通过对利用遥感影像检测城市地理信息变化的方法进行总结,对其中重要环节的常用算法就效率、准确率等方面进行了试验对比,得到一套较好的城市地理信息变化检测技术方案。试验结果表明：这种技术方案是有效的。     

一种基于影像分割的城市建筑物变化检测方法

针对高分辨率遥感影像建筑物变化检测精度不高的问题,本文提出了一种改进城市建筑物变化检测方法。首先通过提取像元顶点构造像元图集,并以长宽比与矩形度作为变化检测测度,对后一期影像进行影像分割,识别建筑物轮廓对象。将建筑物轮廓进行几何关系筛选,完成建筑物变化信息提取。实验表明,该方法具有较高的变化检测精度,可明显削弱光照条件和成像角度对建筑物变化检测精度的影响,是一种普适性较强的城市建筑物变化检测方法。