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281.
282.
为充分利用特征的互补优势提高变化检测精度,本文提出了一种多特征融合的损毁建筑物检测方法。首先通过建筑物线划图获取建筑物对象,然后统计对象的灰度直方图和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG),并用G统计量计算地震前后对象的光谱距离;用震前影像训练基于HOG特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM),计算震后对象的HOG特征的响应值;再用Relief方法对光谱距离和HOG特征响应值进行加权融合,最后用FCM方法分类从而检测出损毁建筑物。实验结果表明,本方法充分利用了各特征的优势,有效提高了变化检测的精度。 相似文献
283.
对于遥感载荷技术指标差异、观测角度、时相、地形起伏等内外部因素造成的几何畸变,采用全局配准方法制约着影像配准和变化检测精度的提高。提出一种基于加速抗差特征(speed up robust feature,SURF)算法的全局匹配和像元局部配准模型相结合的弹性配准方法,以不同时相遥感影像的差值特征影像各像元正态分布密度函数构建像元局部参数解算权重,缓减不同时相影像中辐射亮度差异较大的像元对局部配准模型参数解算的影响,采用城市典型区域遥感影像进行实验,结果表明该方法影像配准精度(包括地形起伏区域)优于1个像元,弹性配准算法的适用性和运算速度有一定的提高。 相似文献
284.
传统的基于像素的变化检测结果较为破碎,易产生较多"椒盐现象"。针对上述问题,提出一种改进的GKC模糊聚类算法对遥感影像进行变化检测。首先利用变化矢量分析法对配准好的遥感影像构造差异影像;然后再利用一种改进的GKC模糊聚类算法对差异影像进行分割,通过在目标函数中添加带有空间邻域信息的模糊因子进行迭代聚类;最后实现地物变化信息的提取。与传统方法进行对比,该方法能有效降低破碎像斑的数目,更好地保持变化地物的结构和形状,突出主要变化目标,提高变化检测精度。 相似文献
285.
286.
287.
本文基于FME平台,采用目标级变化检测方法,基于同一区域不同时相影像,设计了一个DSM变化检测范围提取的模板。对同一位置不同时相的DSM进行叠置,计算高程差值,得到变化的点,并通过高程差值阈值和面积阈值过滤后,进一步处理提取变化区域。该方法为大面积的DSM变化检测和地理国情监测提供了新的技术方法。 相似文献
288.
基于高分辨率遥感影像的海岛礁地理信息变化检测可用于普查海岛礁地理信息变化,从而为海岛礁开发利用、海洋资源保护、海洋经济发展及国防建设等提供参考。本文提出一种基于马尔科夫随机场的海岛礁地理信息自动变化检测方法,通过典型相关分析和马尔科夫随机场模型相结合的方法,提取变化区域。并以西沙赵述岛为实验区域进行方法验证。实验证明这一方法可以有效地提取海岛礁地理信息发生变化的区域。 相似文献
289.
第一次地理国情普查数据采集工作已经临近尾声,如何做好后续数据采集及变化检测工作是一项长期的、具有划时代意义的任务,本文旨在通过对地理国情普查影像数据进行解译、分析、对比,为地理国情普查更新、变化检测提供一种切实可行的工作方法。 相似文献
290.
针对机场的特点,从物理毁伤、功能毁伤以及恢复能力等角度出发,建立了机场目标二级模糊综合评估指标体系。通过基于灰度差值的变化检测方法分析打击前后图像,并根据三角模糊隶属函数确定隶属度,引入了基于模糊一致性矩阵的FAHP法确定各指标权重,得出目标毁伤等级。其中,重点对飞机跑道进行打击效果评估研究,对搜索MOS算法进行了优化。实验表明,该评估模型能够对机场打击效果进行有效的评估。 相似文献