基于Siamese卷积神经网络的影像瓦片变化检测技术

针对地理信息变化较快而传统更新方式效率不高的问题,目前许多学者提出了各类变化检测的方法,但这些方法大都是基于影像数据进行试验,对影像预处理要求较高,且检测精度的稳定性较差,受数据源质量影响较大。而天地图、百度地图、谷歌地图等地图中均可免费下载各种级别的影像瓦片,因此本文提出利用天地图影像瓦片进行试验,采用Siamese卷积神经网络（SCNN）和深度学习技术,开发基于SCNN的高精度变化监测算法,以快速发现变化区域,实现地理信息变化信息检测。     

面向按需服务的变化检测领域知识表达模型

为了实现变化检测领域知识的有效建模与表达,继而支持变化检测处理服务链的按需灵活构建,该文在分析变化检测领域特征的基础上,借鉴超图模型对多元关系表达能力强的特点,提出了基于分层超图的变化检测领域知识表达模型。首先,将该模型定义以服务为结点,以服务关系为边的网络模型。然后,对结点集合和边集合进行了详细阐述,将结点集合分为数据服务结点和3种粒度的处理服务结点,将边集合分为无向简单边、有向简单边、无向超边和有向超边4种类型。最后,探讨了基于该模型的更新演化与按需服务组合方法,并以实际变化检测为例进行了案例分析。实验证明该模型具备很好的可扩展性,能够有效地支持变化检测按需服务生成。     

基于服务驱动的“天地图·黑龙江”数据快速更新关键技术研究

在分析"天地图·黑龙江"应用需求服务的基础上,本文重点阐述了"天地图·黑龙江"数据快速更新的总体技术路线,并详细描述了多源数据获取与分析整理、遥感影像批量快速更新、基于"天地图·黑龙江"母库的数据动态更新、两期影像变化检测的数据快速更新、地名地址数据快速更新等关键技术。本文提出的基于服务驱动的数据动态快速更新思路,进一步加强了"天地图·黑龙江"地理信息保障服务能力建设。     

遥感影像变化检测在地形图快速修测中的应用

首先介绍地形网修测中常规判读地物地貌发生变化的方法,以及将变化检测技术应用于地形图修测中的必要性;其次介绍变化检测的基本原理、发展历史、国内外对变化检测概念的不同定义以及变化检测技术的特点和应用范围;紧接着从地形图快速修测这一客观需要出发,简明扼要地叙述变化检测方法的选择、变化检测的一般过程、变化检测结果在地形图修测中的应用,并结合变化检测的精度评估公式分析将变化检测技术应用于地形图修测工作中的实际效率;最后展望变化检测技术在地形图快速修测中的应用前景。     

基于CBERS影像的速生林信息提取方法研究

提出了一种运用遥感技术提取速生林信息的方法,实现了大区域速生林分布情况的检测。该方法基于CBERS影像多年际时间曲线趋势,根据速生林生长周期中被砍伐并翻地的特殊阶段表现在遥感影像上的不同电磁波谱特征,对其进行检测,从而实现速生林地的提取。在广东省雷州市试验的结果表明,速生林信息提取的总体精度为88%,CBERS CCD图像可以用于大区域的速生林信息提取。     

基于面向对象的重大工程土地利用变化信息提取——以国家体育场(鸟巢)建设工程为例

以国家体育场（鸟巢）工程建设为例,研究基于面向对象的重大工程土地利用变化信息提取技术,以及建设工程对周边环境土地利用类型变化的影响。选取鸟巢2001年（动工之前）和2005年（建设中期）两期高分辨率遥感图像,运用多尺度影像分割和面向对象分类方法,进行土地利用信息提取及其变化对比分析。结果表明：利用面向对象方法取得了理想的土地利用分类结果,两期影像的分类精度分别达到93.23%和94.55%,Kappa系数分别为0.9158和0.9332;鸟巢的建设对周边土地利用类型影响较大,尤其是植被、道路和耕地的变化显著,草地和道路明显增加,耕地明显减少。     

加入多时相纹理的遥感变化检测

基于遥感技术的变化检测是遥感应用的一个重要方面.传统基于遥感的变化检测方法一般是利用光谱信息,较少注意多时相图像间的光谱特征相关关系分析.本文运用地统计学的伪交叉变差函数(Pseudo Cross Variogram)计算多时相图像纹理,定量表达多时相图像间的空间相关关系,并将得到的多时相纹理信息与光谱信息一起用于多时相变化检测.实验结果表明,加入多时相纹理信息可以显著提高变化检测精度,是一种有效的方法.     

基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展

在运用混合高斯密度模型对差分影像建模的基础上,分别采用顾及上下文信息的概率松弛迭代法和马尔可夫随机场模型法进行影像的变化检测.首先,提出一种运用遗传K均值算法与EM算法联合解算高斯混合密度模型参数的方法,该方法可以自动地解算出模型的统计参数,结果与手工选择样本的解算结果完全一致.然后,比较概率松弛迭代法以及马尔可夫随机场模型法的影像变化检测效果,得出基于模拟退火法的马尔可夫随机场法效果较好的结论.最后,对传统的基于模拟退火法的马尔可夫随机场方法进行改进,提出了一种变权马尔可夫随机场方法,检测结果能更好地保持影像的结构性,并有效去除了孤立噪声.     

基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测

提出了一种基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测算法。该算法通过比较两个时相特征向量的概率密度进行变化判别,将概率密度的比较转化成核函数的形式,利用核函数的相似度量功能进行变化判别,通过指定的核函数避开概率密度的估计,达到概率密度比较的目的。     

变化检测技术及其在高分辨率卫星遥感影像中的应用

对高分辨率遥感卫星影像利用变化检测技术更新现有的影像数据库或地图数据库是一项对测绘具有重要意义的工作。对现有的变化检测技术进行了分类总结,然后提出了对高分辨率遥感卫星影像进行变化检测的实施流程,最后结合数学形态学算法对SPOT5影像(2.5 m分辨率)进行了相关实验。