地质统计学中变差函数参数估计的新方法

遗传算法是一种模拟生物进化规律的全局优化算法。对传统的遗传算法进行改进,并应用于地质统计学变差函数参数估计中。实例分析表明,该方法简便、通用,具有较高拟合精度,是非线性、不连续可微模型参数估计的方法     

基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

介绍了适合小样本情况下估计概率密度函数的信息扩散理论,导出了参数估计的信息扩散估计法——ＩＳＥ（ｉｎｆｏｒｍ ａｔｉｏｎ ｓｐｒｅａｄ ｅｓｔｉｍ ａｔｉｏｎ）。理论和实践表明,ＩＳＥ法可以在小样本情况下估计母体的概率密度函数。该方法不仅具有良好的抗差性,而且具有方法简便、便于应用等优点。     

粒子群算法在主震断层面参数估计中的应用

提出了利用粒子群全局优化算法,由余震震源参数确定主震断层面的方法,从而克服了常见的Gauss-Newton法对初值的敏感性.同时,讨论了l1和l2范数准则对参数估计的影响.将该方法用于2003年7月21日云南大姚6.2级地震断层面参数估计,取得了较好的结果.     

基于IGGⅢ的地理加权回归模型研究

针对离群值存在时地理加权回归模型拟合效果较差的问题,本文提出了基于IGGⅢ的地理加权回归方法。核心是采用IGGⅢ方案中的权函数计算权重矩阵,将权因子用于地理加权回归参数估计模型。利用模拟数据和真实数据与GWR、ACV-GWR进行对比试验,以MSE、MAE和R²作为指标对结果进行评价。模拟试验结果显示,IGGⅢ-GWR比GWR性能分别提升了51.14%、23.77%、28.4%,比ACV-GWR分别提升了49.96%、22.57%、27.1%;真实试验结果显示,IGGⅢ-GWR比GWR性能分别提升了12.65%、7.44%、0.37%,比ACV-GWR分别提升了11.85%、6.96%、0.34%。试验结果表明,基于IGGⅢ的地理加权回归可提高模型的抗差能力,拟合效果更好。     

风速随高度变化的曲线拟合

运用SPSS11.5统计软件包,对双水镇风速随高度变化规律分别作对数曲线、逆曲线、二次曲线、幂函数曲线、S曲线和指数曲线的参数估计.结果表明,在高度＜900 m的低空下,幂函数的曲线解释量R2最高、标准误差S.E最小,其拟合效果最好.     

基于半参数模型的误差理论在数据处理中的应用

利用现代测量仪器和技术可以在短时间内获得大量的观测数据,但其中也包含着大量无法补偿的系统误差,因此参数的估计量会产生严重偏差。本文从半参数模型的理论研究成果和测绘科学的实际需要出发,研究半参数模型的估计方法测绘数据处理中的应用。     

结合影像分区与尺度估计的耕地提取方法研究

尺度效应的存在使得不同地物的空间及属性尺度存在差异,不存在适合于影像中所有地物的唯一尺度。但通过影像分区,然后针对不同区域设置最优分割参数,可以有效地提高影像整体的分割精度。耕地地块分割中,对分割边界的要求较高,需要保证地块边界清晰连续,鉴于此,本文提出了一种结合影像分区及尺度估计的耕地地块提取方法。本文利用不同地物的温度反演影像来实现区域划分,根据温度数据将影像划分为不同地物类型、作物类型或作物长势不同的多个区域。接下来,分别对不同的区域影像进行分割,由于不同类型地物的固有空间空间尺度不同,所以不同区域影像的最佳分割参数也随之不同。空间统计的平均局部方差法可以用来预估各区域影像的分割参数,与分割参数优选的方法相比,该方法可快速准确定位,且效率较高。因此本文利用该方法进行参数估计,采用边缘约束分水岭分割算法进行耕地地块分割。此外,本文对现有影像分割评价指标进行了改进。实验结果显示,本文提出的耕地地块提取方法可针对影像的不同区域,快速准确地设置分割参数,且与其他分割方法相比,地块边界更清晰连续、多边界问题得到了极大改善。     

改进的边坡变形非线性时变系统的不确定性分析

大地测量数据往往包含许多不确定性,可能导致所建立的函数模型产生病态,影响参数估计的准确性和可靠性。通过研究边坡变形非线性时变系统的力学原理,利用多项式拟合方法改进原模型,在参数解算过程中,考虑到测量数据的不确定性给解算结果带来消极影响,通过限制不确定度,利用min-max准则,提高参数解算的准确性,并将预测变形结果与实测边坡位移数据对比。结果表明,带不确定性的平差算法（least-square with uncertainty,ULS）与最小二乘平差（least-squares,LS）和整体最小二乘平差（total least-square,TLS）相比,其预测结果更接近实际测量数据,证明了改进的边坡变形非线性时变系统预测变形的有效性。     

GPS精密单点定位中对流层延迟模型改正法与参数估计法的比较

对GPS对流层延迟改正的两种方法——UNB3模型改正法和参数估计法进行深入的探讨。在精密单点定位程序中,分别利用两种方法对IGS跟踪站数据进行坐标计算。结果表明,参数估计法在高程方向上的精度优于UNB3模型改正法,平面坐标精度相当;UNB3模型改正法在收敛速度上略优于参数估计法。     

新安江模型在资料匮乏的长江中下游山区中小流域洪水预报应用

水文资料匮乏流域的洪水预报(PUBs)是水文科学与工程中一个尚未解决的重大挑战.中国湿润山区中小流域大多是水文资料匮乏的流域,在此地区进行洪水预报的重要手段之一就是水文模型参数的估计.对基于参数物理意义的估算方法(以下简称物理估算法)及两种区域化方法进行了研究,将其用于新安江模型参数的估算及移植.皖南山区的29个中小流...