基于“一张蓝图”的“多规合一”信息平台建设研究——以南京市为例

在当前城市转型发展的背景下,各政府部门的空间规划迫切需要高度协调一致,从而保障规划有效实施,推进社会经济发展.探索“多规合一”已成为新型城镇化阶段的重要内容,然而现行规划在编制、实施和管理等方面存在差异,使得规划信息难以共享,项目落地存在争议,引发空间管制矛盾.本文结合南京市实际情况,通过分析“多规合一”在数据标准、空间布局和信息共享等方面存在的技术问题,提出基于“一张蓝图”的“多规合一”信息平台建设思路,包括数据建库、系统架构和功能设计等内容,并对信息平台的应用扩展进行了探讨.     

南京市基础控制网的建立以及RTK快速定位的实现

介绍了利用精密水准测量结合GPS定位技术，建立集平面、高程于一体的综合性南京市基础控制网，以及利用GPS的RTK技术实时地快速地获取地面点高精度的三维坐标，针对技术实施中的问题进行了分析探讨，提出了相应的解决方法。     

南京台2004年印尼苏门答腊特大地震钻孔应变观测报告

南京台位于南京市中山陵风景区，见图1。现有体应变、短水准测量、地磁、地电、大地电场、测震等观测手段。体应变观测项目是“九五”数字化改造项目，于1998年4月lO日安装观测，仪器型号：TJ-2B型体积式应变仪，灵敏度：2．30mV／10^-8，钻孔岩性是石英砂岩，钻孔深度为62．3m。2004年度仪器工作正常，全年M2波潮汐因子平均值为0．8654、潮汐因子中误差为0．0173、相对中误差为0．0199，记录固体潮较为清晰稳定。     

高分辨率影像的植被分类方法对比研究

高分辨率影像的纹理信息可解决用光谱分类面临的“同物异谱”和“同谱异物”问题,更精确地分辨地物的细微变化,但将纹理作为主要信息进行植被分类的研究较少。本文以南京市钟山景区为例,利用IKONOS影像数据的纹理信息进行植被分类,并将结果与用光谱信息、植被指数信息的分类结果比较。共使用了4个灰度共生矩阵纹理量：CON（对比）、COR（相关）、HOM（同质）和MCON（改进的对比）分析各类植被的纹理表征设阈值分割;用3个植被指数：NDVI（归一化指数）、MSAVI（改进的土壤调节指数）和SAVI（土壤调节指数）（L取0.5和5）选择发现SAVI5最能区分。对纹理和指数信息均设各类型的阈值进行分割提取;基于光谱信息分别用最小距离监督分类和ISODATA非监督分类。研究中先进行数据恢复,再分别用三种信息将试验区植被分为6类：草地、竹林、常绿针叶林、常绿阔叶林、混交林和园地,最后将三种方法4个结果进行比较。精度评价的结论是：纹理信息分类的精度最高,植被指数次之,光谱信息中的非监督分类最低,纹理反映地物光谱及差异信息,可作为最佳方法用于植被分类。     

南京市区埋藏古河道沉积物的年代

埋藏古河道沉积物年代学框架的建立对于探讨当地水系演变过程、重建气候演化历史具有重要意义。本文用光释光(OSL)测年中的简单多片再生法(SMAR)和单片再生法(SAR)对南京市区汉府街埋藏古河道堆积物钻孔样品进行了光释光测年,对岩芯中含有的植物碎片进行了AMS 14C测年。光释光等效剂量(De)的预热坪实验表明,在 200～260℃的预热温度范围内均能获得基本一致的De值,并得到了剂量恢复实验支持。样品的光释光年龄和树轮校正的AMS 14C年龄吻合,结果显示N06S6孔秦淮河古河道沉积是不连续的,主要堆积于6.6ka至7.9ka期间和14ka至15ka期间。末次冰盛期期间,秦淮河下切形成深达至少42m的古河谷。     

均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用

根据南京等城市1961年以来历年气温极值资料序列，采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况，而互对未来l～5年的演变趋势也具有一定的预报能力。     

南京老虎山黄土剖面中铷锶地球化学和磁化率与古气候变化的关系

宁镇地区的下蜀黄土记录了古气候变化的丰富信息，作为中国北方风尘堆积的南部边缘相，下蜀黄土在全球环境变化研究中占有重要的地位。本文以10cm间距系统分析了老虎山剖面的Rb、Sr含量和频率磁化率。结果显示，磁化率和Rb含量可以较好地指示东亚冬季风强度变化；Rb/Sr比可以作为下蜀黄土化学风化强度的替代性指标；剖面的Rb/Sr比由下至上升高是南京地区12万年以来化学风化作用增强的结果。