地面综合物探方法在浅覆盖区地质填图单元的划分研究

由于浅覆盖区的特殊地貌，给区域地质填图带来一定的困难。本文依据不同岩性的磁化率和放射性元素含量差异，讨论了不同填图单元地面磁法测量与地面伽玛能谱测量曲线关系。通过实测剖面的分析，得到大兴安岭火成岩区不同填图单元磁测异常曲线与放射性异常曲线的相关关系，从而用来快速确定浅覆盖区下填图单元边界，以减少槽探工程，减轻地质人员的工作强度。     

基于GIS的区域地质编图方法

本文以地理信息系统在小比例尺区域地质编图中的应用为基础,结合《亚洲中部及邻区系列地质图》的编制,详细阐述了应用ArcInfo、MapGis等GIS软件进行数字地质编图的方法.对地理空间数据和专业地质空间数据的编制做了详细介绍,其中包括各种要素制图综合、属性库制作、编码设计、现势资料的补充等.根据数据源的不同,制定了不同的技术路线和工作方法.将来自不同国家的数据源进行数据转换、投影变换和误差校正,转换为统一的数据格式和投影坐标系统.对基于GIS的区域地质编图方法及数据源做了具体分析.     

藏北南羌塘孜狮桑地区早三叠世牙形刺化石新资料

笔者在藏北开展1 ：25万帕度错幅区域地质调查过程中，在达杂迪扎错北面孜狮桑测制地层剖面时发现了产早三叠世牙形刺化石（图版Ⅰ）的地层，并新建立了孜狮桑组。孜狮桑位于羌塘盆地中央隆起带的南边，地层区划隶属于羌塘-保山地层区多玛地层分区。孜狮桑组地层层序如下（图1）。     

区域性地质灾害气象预报方法研究

从气象的角度，基于对全国地质灾害预警区域的划分，利用历史地质灾害记录以及历史气象资料，分区建立了全国范围的区域气象潜势预报模型，并从2003年6月1日开始投入业务应用。总体预报服务效果较好，收到了较好的社会效益。同时还要进一步加强科学研究，提高科技含量，优化预报模型。     

降水落区多模式超级集合预报系统

利用多个数值模式的雨量预报集合为站点雨量预报初值，遵循预报员对降水预报分析的思路，将其以系统、能量、水汽、地形等因子对降水所作的定性预报分析结论转换为因子信度，利用因子信度对站点雨量预报初值作增减的强迫运算，并将地面站点上的相关要素转换为强迫系数，再次对站点雨量预报值作增减的强迫运算，由此得出包含多模式集合预报值、人对诸多定性因子分析信息、站点地面要素差异等综合因素的站点雨量定时定量预报值，从而实现降水客观、定点、定量预报。     

建议编写《土地政策年度评价报告》

●土地政策的制定者应该主动、全面、深入、及时、准确、客观地掌握、分析和评价土地政策的实施效果,以便进一步调整和完善土地政策●《评价报告》从时间序列上应该包括年度、季度和月度评价;从地域序列上应该包括全国、省穴区、市雪、市、县穴市雪、重点区域穴长江三角洲、珠江三角洲和环渤海经济圈三类及东、中、西部三类雪;从内容组成上应该包括土地政策实施现状、实施效果总体评价、重点专题评价和土地政策展望四个部分●只有将土地政策与国家经济和社会发展的重大战略问题结合起来,才能提升土地政策的层次和影响力●建议由国土资源部牵头成立土地政策分析小组,并委托有关科研单位负责承担《评价报告》的具体编写工作     

浅谈建筑工程测量

一、前言 测量在建筑工程的应用中十分广泛。比如，在工程规划设计阶段，首先要测绘各种比例尺的地形图，供总平面图设计、竖向设计和管道线路设计所用。在施工阶段，要将图纸上设计好的建筑物的下面位置和高程按设计要求在实地标定出来，作为施工的依据。     

地基微波辐射计探测空中水个例分析

为了解层状云降水天气过程中水汽、液水含量的变化 ,在西安地区利用双波长地基微波辐射计进行空中水汽、液态水的连续探测。通过对 2 0 0 3 - 0 9- 1 7的层状云降水天气过程跟踪探测 ,分析得到空中水汽、液水含量的变化特征 :在降水开始前 5 h,水汽、液水含量出现低值段     

对流云总降水量和降水效率估测

1对流云定量降水估测多元回归分析 为使雨量资料和雷达资料在空间上取得较好一致性，设定雷达资料取样原则为：①考虑到距离衰减作用，在50～100km内使用相同阈值15dBz(即Zt为15dBz)，小于该强度的回波认为是非降水事件；②为了使雷达资料在空间上有较好连续性，雷达回波参数值采用5点平均方法。     

近20年全球总云量变化趋势分析

利用ISCCP月平均云气候资料集的总云量资料, 采用趋势分析的方法, 得到1983年7月至2001年9月近20年来全球平均总云量的变化趋势, 并分析云量变化的可能原因。近20年全球增温幅度加快, 研究这期间云的变化, 对气候研究和模拟具有重要的意义。结果表明:平均大气环流决定总云量的分布;全球平均总云量的变化趋势在20世纪80年代末发生逆转, 即由增加转为减少;全球平均云量呈减少的变化趋势, 2000年与1987年相比, 减少量约占平均总云量的4%;从地理位置上看, 云量的变化存在区域性差异, 热带和中纬度地区的总云量减少较多, 高纬度地区云量略有增加, 其中南极大陆云量增加较多。