应用地震资料设计水平井轨迹

应用三维地震资料设计水平井的轨迹,用人工合成记录标定层位和岩性并进行精细的构造解释和储层横向预测,对测区速度场进行研究,利用Geoquest 人机联作解释系统编绘层拉平图、转弯测线剖面图,不整合面构造图,各套油层顶面构造图,沿地层倾向设计水平井的轨迹.经两口井钻探,钻遇不整合面的误差0.19%—0.39%,一口井平均钻遇油层204m,相当9口直井的效益.用地震资料设计巷道水平井的关键是油层标定、深度标定和确定油层走向,用人机联作系统绘制水平切片图、反射波振幅图、油层顶构造图,设计了在油层内钻探的巷道井.经钻探,钻遇不整合面的误差0.07%,在真厚度8.23m 的油层内钻进563m.     

基于Flex和Google Map的雷电数据可视化研究

针对实现雷电数据可视化的关键技术,采用Flex技术结合Google Map构建了雷电数据可视化平台,重点研究了闪电定位数据、地面电场探测数据以及雷达栅格数据的可视化方法。由于GoogleMapAPI无法满足一些业务需求,设计了自定义类实现信息窗口交互和绘制圆的功能。通过对比传统平台的展现效率可知,采用Flex技术能有效地优化雷电数据的可视化效果,平衡系统运行负载,为雷电数据可视化提供了新的平台支持,对雷电WebGIS进行了有益的探索。     

地球物理数据网格化方法的选取

绘制地球物理数据等值线图时,需要根据客观环境特征和数据本身的特点,选择合适的网格化方法.通过实例,分别介绍了加权反距离插值法、克里格法、最小曲率法、最近邻点法、多项式回归法、径向基函数法、带线性插值的三角剖分法等常用网格化方法的选取方法、适用范围及参数设置等使用技巧.     

一种基于极大曲率的机载LiDAR数据 地形特征提取方法

对于庞大的点云数据来说,从中直接提取多种数据特征是相当困难的。考虑到基于数字化等高线数据和数字地面模型提取地形特征受内插误差影响,提出一种基于极大曲率的地形特征提取方法。对初始地面点云进行极大曲率估计;结合欧氏聚类方法进行地形特征点粗提取;对粗提取特征点进行粗糙度分析,得到精确特征点。顾及离散曲率的特征,即曲率越大越接近特征线,得到可靠的地形特征分割结果。该方法不需要人工干预,直接基于机载LiDAR点云数据进行处理。试验表明采用基于极大曲率分割的方法能从点云中自动提取比较完整并且准确的地形特征点。     

融合相空间重构和深度学习的径流模拟预测

发展对数据依赖程度低、快捷实用和精准的模拟预报技术,可为资料缺乏地区径流模拟预测提供有效的解决办法。从数据驱动的角度,提出一种融合相空间重构(PSR)和长短期记忆神经网络(LSTM)的径流预测复合模型PSR-LSTM,在国内外不同气候分区的10个流域(站点)进行验证。结果表明：PSR-LSTM能够提取水文变量的多维子空间特征,并较好预测不同时间尺度的径流变化过程;相较于LSTM,PSR-LSTM预测未来1、3、5、7、9时间步长的纳什效率系数在10个流域平均提高1.49%～9.77%,均方根误差平均降低17.01%～19.72%,对训练数据量的依赖程度相比LSTM降低25%～33%。研究成果可为广大资料短缺流域水文过程模拟和预测提供参考。     

基于AutoCAD二次开发的矢量地形数据检查

基于CAD的矢量地形数据是一类基本的重要的基础地理数据，其应用十分广泛，同时也是各类地理信息系统重要的数据源，其属性精度、逻辑一致性是其重要质量元素，本文论述了基于AuotoCAD二次开发实现矢量地形数据计算机自动化高效检查的技术方法。     

GPS非差相位精密单点定位技术探讨

针对北斗导航卫星系统（BDS）不同类型卫星观测数据的特点,对TurboEdit方法进行改进。在利用M-W组合观测值检测时,使用固定窗口的滑动求解方法代替其原有的递推求解方法。将原有的电离层残差组合检测方法改进为双频电离层残差的相邻历元求差法,并且可以根据不同类型的卫星选择不同的检测参数。改进后的算法对GEO/IGSO/MEO卫星均可达到良好的检测效果。算法验证表明,该算法可以有效检测并修复1周的小周跳,也可以检测修复双频点等周大小的小周跳,修复精度可达到0.1周以内。     

浅谈基于不同时期多源影像的数据更新

主要阐述了卫星遥感数据的几何纠正及融合技术,对实际生产具有指导意义.     

评价储层含油性的热解参数校正方法及其应用

评价储层含油性时，热解参数Ｓ１＋Ｓ２是一项有效参数。其中Ｓ２相对稳定，Ｓ１则随样品类别或露置时间的不同而发生变化。岩心样品的随钻解分析值比较接近真实，岩屑和井壁取心样品的Ｓ１会明显损失。而目前多数探井心进尺少，大多为岩屑录井。