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431.
东天山-北山镁铁-超镁铁质岩特征、成矿意义及构造背景 总被引:1,自引:0,他引:1
东天山-北山地区镁铁-超镁铁质岩体成群成带分布,明显受区域内主干断裂控制,主要分布于东天山、中天山地块和北山裂谷。镁铁-超镁铁质岩体与Cu-Ni矿化密切相关,小岩体成大矿为普遍现象。含矿岩相多集中在橄榄辉长岩、角闪橄榄岩、辉橄岩和各岩相接触带上。岩体低Ti高Mg,高m/s和m/f是评价其含矿性的良好指标。SrNd同位素显示镁铁-超镁铁质岩体整体上源于亏损地幔,在演化过程中经历了同化混染作用,中天山和北山地区较东天山地区混染程度较小。成岩成矿集中在早二叠世约280 Ma,指示其可能是统一地球热力学的产物。镁铁-超镁铁质岩体的构造背景复杂,争议较多,单一的构造背景不能解释所有问题,后碰撞伸展和地幔柱的共同作用可能诱发大规模成岩成矿事件。 相似文献
432.
新疆北山地区金矿床控矿因素与找矿标志 总被引:3,自引:3,他引:3
北山地区位于新疆东部塔里木地块东北缘,东西长约300km,南北宽约100km,近来发现了一系列金矿点。该区主要由古生界的沉积-火山岩系组成,局部含太古界至下元古界的结晶基底,履中新生界盖层。两期重要的玄武质岩浆活动与金矿化有关。金矿点产于前寒武纪的准绿片岩中,但主要产于石炭纪的硅化和黄铁矿化岩石中,由走向NEE-SWW向的大型逆断层控制。金矿源来自上地幔部分熔融产生的玄武岩,后期经活化富集于北山地 相似文献
433.
小狐狸山钼矿是内蒙古北山地区近年来新发现的一个中型规模的斑岩型矿床。通过对成矿斑岩锆石和成矿晚阶段石英脉型钼矿的同位素研究,获得小狐狸山含矿花岗岩锆石LA-ICP-MS U-Pb年龄216.9Ma±0.5Ma(MSWD=0.41),与斑岩型钼矿化的时间220Ma±2.2Ma在误差范围内基本一致,为该矿床主要为一个斑岩型钼矿床提供了同位素年代学的佐证;晚成矿阶段辉钼矿单矿物Re-Os模式年龄加权平均值为213.2Ma±4.6Ma(MSWD=1.3)。小狐狸山钼矿床成矿岩体的展布受控于沿黑河展布的北东东向构造,该组构造切割了早期形成的北西向区域构造,暗示216~220Ma为北山地区由后碰撞进入板内伸展环境提供了初步的年龄约束,北山地区印支期的成矿作用值得重视。 相似文献
434.
435.
北山造山带南部古堡泉地区出露榴辉岩, 对榴辉岩变质作用P-T-t轨迹的研究, 有助于了解北山地区的构造演化历史。本文对古堡泉地区的榴辉岩开展了岩石学、矿物化学和锆石U-Pb年代学的研究。研究表明, 榴辉岩原岩形成时代为860 Ma, 进变质或近峰期变质时代为~465 Ma, 岩石具有顺时针P-T-t轨迹, 经历了较陡的升温升压过程后到达峰期高压榴辉岩相, 峰期变质条件分别为P>22 kbar、T=660~700 ℃, 之后经历了近等温降压过程。榴辉岩是大陆地壳快速俯冲形成, 俯冲深度达80 km, 之后又经历了快速的折返。 相似文献
436.
一条山北闪长岩地处北山造山带与敦煌地块的接触部位,对其研究可以更深入地了解北山造山带南缘古生代的构造演化及其地球动力学意义。笔者对一条山北闪长岩系统开展了锆石U-Pb同位素和全岩主量、微量元素分析。LA-ICP-MS锆石U-Pb分析显示,一条山北闪长岩侵位时代为早二叠世(274.6±1.6)Ma。全岩地球化学分析显示,其为准铝质钙碱性系列岩石,富集大离子亲石元素Rb、Pb、Th、U等元素,尤其是强不相容元素Rb、Th、K富集程度较高,强烈亏损Ba、Nb、Ta、P、Ti等高场强元素,富集Zr、Hf。岩石成因分析表明,一条山北早二叠世闪长岩岩浆源区为岩石圈地幔岩浆作用导致下地壳岩石部分熔融,并与少量幔源玄武质岩浆混合。根据相关判别图解并结合区域地质资料分析,一条山北早二叠世闪长岩形成于后碰撞伸展拉张环境,指示北山南带在早二叠世进入了后碰撞演化阶段或者局部进入后碰撞演化阶段。 相似文献
437.
中生代是东天山—北山地区地壳演化过程中重要的构造转化阶段,也是一个重要的内生矿床成矿期,形成了一批重要的矿床和矿种。印支期内生成矿时间为250~210Ma,主要形成钨、钼、金、铅、锌、铌、钽、萤石、稀土、花岗岩、银、铼、铁、脉石英等矿床;燕山期内生成矿时间为180~150Ma,成矿规模比印支期小,主要形成钨、铌、钽、铅、锌、铜、金、锑、汞、硫铁矿、萤石、脉石英等矿床。从空间上看,东天山—北山4大成矿带均有分布,但以敦煌成矿区发现最多。成矿主要与岩浆活动和构造作用有关,矿床受岩体和断裂的控制较为明显,矿体赋存于岩体内部或周围碎屑岩、碳酸盐岩中。中生代内生成矿作用既是板内活动的产物,也是古特提斯洋、蒙古-鄂霍次克洋先后关闭的远程效应反映。 相似文献
438.
439.
遥感岩性制图是地质填图中的重要工作,基于光谱特征的岩性分类易受到色调、纹理等因素影响导致精度不佳。前人进行岩性自动分类研究多关注影像的光谱特征,而忽略空间特征,笔者等基于甘肃北山白峡尼山地区ASTER影像,将支持向量机、极限学习机两种机器学习分类方法与基于空间特征的快速漂移算法相结合进行岩性分类。结果表明支持向量机分类总体精度为89. 17%;极限学习机不但具有需调节参数少的优势,且分类精度和速度均优于支持向量机,分类总体精度达96. 70%;利用快速漂移算法提取的影像空间特征可有效减少错分区,提升岩性分类效果。研究证实将基于光谱特征的极限学习机和基于空间特征的快速漂移算法结合的岩性分类方法具有客观、高效、高精度等优势,可为后续地质填图和找矿勘查工作提供可靠数据支撑,在遥感岩性分类领域具有较高的推广价值。 相似文献