测井约束反演在鄂尔多斯盆地东缘致密砂岩勘探中的应用

"先成型"致密砂岩气的勘探重点是寻找相对高孔渗砂岩,基于该观点,以鄂尔多斯盆地东缘上古生界为研究对象,以"相控储层"为思路,结合构造、沉积等研究成果,开展测井约束反演工作,以此寻找相对高孔渗优质储层。研究区有利储层较为成功的预测表明,依据地质、测井资料,采用拟声波重构技术可有效提高测井曲线岩性识别能力,并为砂岩识别提供波阻抗门槛;利用自动迭代子波扫描求取每口井的最佳子波,实行多个子波同时参与反演,可获得初始模型与井旁地震数据的最佳匹配。另外在构建地质模型时,针对不同储层的沉积特点,选取了不同的插值方式进行分段反演,有效划分出不同层段中有利区带及最佳目的层段。     

基于栅格数据的局部奇异性分析迭代方法及其软件实现

近些年,弱缓化探异常识别已成为成矿预测和勘查评价中十分关键的问题。多重分形理论的局部奇异性分析因其崭新的思路、简便的方法、优良的效果而在弱缓异常识别中受到广泛关注。在深入剖析局部奇异性分析基本思想及计算方法的基础上,引入正规化尺度参数L,提出了迭代方法来改进局部奇异性指数的估值。给出了奇异性迭代算法并用C＋＋编程实现,软件功能强劲,操作灵活,不仅适用于各向同性情形,还适用于各向异性尺度的奇异性计算和方向性奇异性计算。软件的动态链接库版本已在Geo DAS矿产资源定量预测专业软件中应用。     

Dissipative travelling wave solution for El Niño tropic sea-air coupled oscillator

El Niño and Southern Oscillation (ENSO) is an interannual phenomenon involved in the tropical Pacific sea-air interactions. An asymptotic method of solving equations for the ENSO model is proposed. Based on a class of oscillator of ENSO model and by employing a simple and valid method of the variational iteration, the coupled system for a sea-air oscillator model of interdecadal climate fluctuations is studied. Firstly, by introducing a set of functionals and computing the variationals, the Lagrange multipliers are obtained. And then, the generalized variational iteration expressions are constructed. Finally, by selecting appropriate initial iteration, and from the iterations expressions, the approximations of solution for the sea-air oscillator ENSO model are solved successively. The approximate dissipative travelling wave solution of equations for corresponding ENSO model is studied. It is proved from the results that the method of the variational iteration can be used for analyzing the sea surface temperature anomaly in the equatorial Pacific of the sea-air oscillator for ENSO model.     

基于分块字典学习理论的地震数据去噪

随着油气勘探观测环境愈发复杂,采集的地震数据常常掺杂各种噪声信号,导致勘探目标引起的有效微弱信号被覆盖,严重影响高精度的地震勘探数据解译,因而有效的压制地震勘探数据噪声显得越发重要。本文采用字典学习策略,将复杂地震数据进行分块,通过分块数据的字典学习获取字典原子,构建高精度的字典学习地震数据稀疏表示,通过两次迭代更新字典原子,进行数据去噪。将本文的字典学习算法应用于含随机噪声的模拟数据和实测地震勘探数据处理,验证该算法的可行性及有效性。结果表明,本文算法有效去除了随机噪声,保留了有效信号同相轴,提高了信噪比,可为复杂含噪地震数据的去噪处理提供新的技术手段。     

基于IR—ADMM组合技术对地震随机噪声的压制

稀疏表示是一种现行有效的随机噪声压制方法,常采用交替方向乘子法逐道分解地震信号,但实际应用中交替方向乘子法计算效率高但精度不足,难以满足高保真地震数据处理的要求。通过结合迭代重加权和交替方向乘子法2种算法,提出了一种新的基于迭代重加权交替方向乘子法的联合稀疏表示方法,兼具收敛速度快和重建精度高的优点。共偏移距道集地震数据具有水平同相轴结构,满足共稀疏性条件,将联合稀疏表示算法应用于共偏移距道集就能够利用信号的空间相干性,提高去噪算法性能。理论和实际资料试算结果表明,所提算法具有较好的应用效果。     

SBAS-InSAR形变反演的L曲线谱修正迭代法

提出一种基于L曲线的谱修正迭代法,通过绘制谱修正充分迭代过程中的L曲线,以最大曲率点对应的迭代估值作为最终估计结果.通过SBAS InSAR形变反演实验进行验证分析,结果表明,L曲线谱修正迭代法能够确定残差较小且稳定的估值,提高了谱修正迭代估计结果的精度和稳定性.     

基于迭代反演法黄土小流域沟头演化研究

黄土沟谷发育一直都是黄土地貌研究的核心内容之一,溯源侵蚀是黄土高原最活跃的侵蚀方式之一,对其发育演化过程的研究是探究黄土高原土地利用格局的基础。本文以沟头为研究对象,基于黄土九期小流域数据,结合人工智能方法和迭代反演算法,采用坡度,坡向、粗糙度、汇流累积量、沟沿线到流域边界的距离五种地形因子,构建小流域沟头发育过程的反演模型,并对结果精度进行评价。试验结果表明,沟头的溯源侵蚀强度受地形因子的影响,随着沟头发育的不断成熟,地形因子对黄土小流域沟头活跃期的形态特征影响减弱。     

广西对流尺度数值天气预报模式系统建设与效益评估

广西现运行的对流尺度数值天气预报模式系统基于华南短临预报模式CMA-GD(R1)经本地化开发建立。介绍了该模式系统所采用的新技术：包括三维静力参考大气、迭代式SISL方案、多进程并行I/O、并行Nudging同化等,分析了业务运行情况及模式预报初步检验结果。应用实践证明,模式系统可以高效稳定运行,提供了逐12min更新、预报时效为6h的模式预报产品,为强天气短时临近预报提供参考。     

基于显式垂直比例因子的显式分形插值地震数据重建

在前人工作的基础上对分形插值方法作了详细的探讨,给出了分形插值函数的显式表达方式.在量纲分析的基础上给出了垂直比例因子的局部显式表达式,旨在提高地震道插值重建的精度及突出局部信息,并从单道地震图的角度分析其在地震道插值重建中的应用效果.研究了垂直比例因子的变化对分形插值精度的影响.数值实验表明,随着垂直比例因子的增大,分形垂直的误差逐渐增大,二者之间呈显出指数增长的趋势.该法克服了随机分形插值方法必须进行多步迭代的弱点,提高了计算效率.通过对理论地震道插值重建的分析,说明了本文分形插值方法的高精度和高效率.本文提出的显式分形插值方法既能够突出地震道数据的局部信息,又较好地保持了地震道数据的总体变化趋势.     

一种迭代算法在结构物理参数识别中的应用

本文在利用复合反演方法进行剪切型结构物理参数识别过程中,引入一种迭代算法来求解关于参数的病态方程组,探讨了几种比例阻尼形式的比例系数识别的处理方法。以10层剪切型框架结构为例,利用该迭代算法研究了无阻尼、三种比例阻尼形式以及噪信比为5％、10％的高斯白噪声等情形下的参数识别问题。结果表明,该迭代算法能很好地求解参数的病态方程组,且对四种阻尼形式和两种噪信比的噪声有很好的适应性。