浅析RAlD技术

按数据在磁盘中的存储、校验方式不同,将RAID分为不同的级别(Level),RAID0:速度最快,但数据不能容错;RAlD1:数据可以容错,但容量需要2倍;RAID3～5:可容错,速度快安全性高,写性能差。     

服务器的RAID冗余磁盘阵列技术

本文详细介绍了RAID（独立冗余磁盘阵列）技术，并给出了一些选择适合系统应用的RAID解决方案。RAID技术正在变成支持文件共享、邮件交换和Web服务器等关键性服务的计算机系统所必备的一项标准功能。RAID可为这些关键性的系统提供两种好处：增强I/O性能和数据存储的故障安全性。目前RAID已经成为应付激增的数据存储空间需求的低成本解决方案。     

天然气管线的快速三维建模方法研究

本文通过对几种常用三维建模方法的分析和对比,提出了一种三维管线的快速建模方法。对三维建模易产生数据冗余的各个环节进行了讨论,并提出了相应的优化策略。实验表明,这些优化策略有效地减少了数据冗余量,提高了模型的响应速度。     

基于优化理论的GPS网形设计模型研究

GPS变形监测网优化对于高精度工程测量的变形监测精度具有重要的影响,但是它与传统控制网的优化设计有所不同,因此在对GPS控制网进行优化设计时考虑的因素与传统控制网也不同.现将传统控制网中的精度、可靠性、灵敏度、费用指标引入到GPS网中进行优化设计,提出了两种基于冗余数的优化设计方法:一种是基于冗余数的GPS控制网的优化设计,另一种兼顾冗余数和精度的GPS控制网的优化设计方法,并通过河南省交通规划勘察设计院承办的云台山到武陟段高速公路GPS控制网的设计对两种方法进行了比较,验证了两种方法的可行性和有效性,证明了应用第二种方法进行GPS控制网的优化设计是较为科学的方法.此外,针对变形监测网的特点,将灵敏度指标引入到GPS变形监测网的设计中,深入研究了基于灵敏度的GPS变形监测网的优化设计,并通过实例验证了该方法的优化有效性和可行性.     

商业网络及MIS系统的规化与设计

讨论了企业网络的一大分支－商业网络系统。它由网络系统和商业ＭＩＳ系统两大部分组成。推荐使用１００Ｍｂｐｓ交换机构成ＬＡＮ Ｓｗｉｔｃｈ主干,Ｕｎｉｘ／Ｓｙｂａｓｅ作为ＭＩＳ系统的平台,并讨论了商业ＭＩＳ系统的主要功能。     

无人机倾斜摄影冗余数据删除算法

多镜头倾斜摄影测量技术同时从多个角度对地表成像,当无人机在临近测区边界飞行工作时,部分镜头拍摄的图像超出了测区范围,因此多镜头倾斜摄影测量技术通常存在大量冗余图像,冗余数据的存在导致后期的空三解算以及实景三维建模效率大大降低。针对这一问题,以5镜头倾斜相机为例,结合POS数据、相机参数、飞行参数等建立拍摄瞬间成像模型,快速解算每一张图像和测区范围之间的空间位置关系,从而删除冗余数据。实验证明,删除冗余数据,效率获得极大提升。     

特征选择双层svm的融合算法用于极化sar图像分类

为了充分利用极化合成 孔 径 雷 达（ s y nthetica p etureradar,sar） 图 像 丰 富 的 地 物 信 息 并 解 决 单 一 特征在图像分类中的局限性问题,提出了一种基于特征选择双层支 持 向 量 机（ su pp ortvectormachine,svm） 的特征融合算法,充分利用特征间的完备性和互异性,以形成更有效的特征组合,并用于 sar 图 像 的 分 类。首先,对sar 图像进行多种类型特征矢量 的 提 取 以 能 完 整 地 描 述 全 极 化 sar 图 像;其 次,进 行特 征 归 一 化 处理,以保证不同的特征向量在同一准则下进行选择,以期在进行分类时具有相同的作用;再次,引入空间金字塔（ s p atialpy ramid,sp） 分块提取不同尺度的特征矢量;然后,利用最小冗余最大关联 （ minimumredundanc yandmaximumrelevance,mrmr） 特征选择方法获取每种类别的最优特征子集,避免各类特征的简单组合导致的特征冗余和过度拟合现象;最后,引入多层的思想,构造双层 svm 模型,实现单层目标类别概率 的 优 化 和 再 处 理。实验结果验证了该算法对于极化sar图像分类的有效性。     

基于地形梯度的雅鲁藏布江流域土地利用及景观格局分析

研究不同地形梯度下高寒山区土地利用演变和景观破碎化,是对生态脆弱区保护与恢复精准施策的基础.雅鲁藏布江流域空间异质性明显,但现有研究多集中在子流域尺度,缺少像元尺度的深度探讨,无法对流域精细化管理提供足够的数据支持.本文选取高程、坡度、地形起伏度3个地形要素,分析1980—2015年雅鲁藏布江流域土地利用/覆被时空分布...     

融合容错机制的基于Attention-Mask RCNN地质表格信息抽取方法

地质表格信息提取是地质报告从信息转换到知识阶段的重要任务之一,对将非结构化的数据转化为结构化的地学知识具有重要意义,同时还为文本与表格的知识关联提供了技术支撑。然而现有的表格解析方法在地学领域存在局限性,在单元格提取中,地质表格中大量的合并单元格造成了不同单元格间大小差异大,大量小面积单元格无法被提取;在表格解析方面地质表格包含了大量的被斜线分割的特殊表头,难以自动化解析。为解决上述问题,本文提出了一种基于注意力机制的Mask RCNN单元格提取模型及基于OpenCV框架的表格结构解析方法。主要包括两个步骤：1）上下文注意模块（CAM）学习上下文特征以识别不同大小单元格;2）一种标准容错机制的复杂表头解析方法,解析含斜线分割的复杂表头单元格。在构建的地质表格数据集上进行模型性能评估,该方法对于多数地质表格的解析准确率达到95% 以上;相比其他单元格识别和表格结构解析方法,该方法解析效果更优。

     

北京市翠湖国家湿地公园血红裸藻(Euglena sanguinea)水华衰亡过程

本文研究了北京翠湖湿地公园夏、秋季水华优势藻血红裸藻(Euglena sanguinea)从水华发生到衰亡过程的细胞密度、形态特征及其与环境因子的关系.结果发现,2016年8月下旬至9月中旬血红裸藻密度稳定增加,9月20日藻密度达到峰值5.13×106cells/L;9月下旬至11月底藻密度显著下降;血红裸藻在衰亡过程中呈现细胞形态由大变小、由细长变为圆形,细胞颜色由深变浅,运动速率由快变慢的趋势,衰亡后形成具透明胶被孢子的休眠体;血红裸藻群落生长的主控因子为水温和p H,其适宜的环境阈值范围为水温23~27℃,p H 7.3~8.0;其受光照强度影响存在分层现象,弱光强区域藻密度相对较低;血红裸藻的衰亡过程与铵态氮浓度呈显著正相关,低浓度时加速衰亡;与总氮浓度呈负相关,衰亡后总氮浓度显著升高;受总磷浓度影响相对较小,与溶解氧浓度无显著相关关系.