基于层次分析法的众源地理数据质量评估研究

在分析开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)数据特征的基础上构建了一个新颖的数据质量评估框架,该框架包括具体的评估指标、评估模型和评估流程.采用层次分析法确定了各个评估指标的权重,并使用ArcGIS评估昆明市OSM数据集的质量.结果表明,昆明市OSM数据质量一般,仅可在日常生活中应用,不太适合专业的科研领域.     

一种基于众源地名数据构建全球中外文地名数据资源建设方法

面向全球地理信息资源建设,本文以众源地名数据为基础,研究了基于众源地名数据建设全球中外文地名信息的生产工艺和流程,并对数据分析、数据预处理、分类分级、融合匹配、密度控制、错误修正、多语言地名翻译和质量检查等关键环节和技术进行了研究和探讨。初步建立了全球地名数据资源快速、规模化生产工艺,介绍了依托该工艺生产建设的全球地名数据成果和应用情况,为全球地名数据资源的标准化建设提供借鉴和参考。     

新疆包古图地区斑岩型铜矿化特征和成矿元素迁移规律初探

新疆西准噶尔包古图地区斑岩型铜矿化发育,蚀变矿化特征随岩体不同存在显著差异。文章通过岩石学、矿相学和微量元素地球化学的方法,重点研究了Ⅲ号和Ⅴ号岩体的矿化特征和成矿元素迁移规律。结果表明:Ⅲ号岩体矿化中等,以黄铁矿、磁黄铁矿和黄铜矿为主,呈浸染状,硫化物脉少见;Ⅴ号岩体内部及其与围岩接触带产出大型铜矿床,金属矿物主要有黄铁矿、黄铜矿和辉钼矿,呈浸染状和细脉-网脉状分布。Ⅲ号岩体角闪石英闪长岩形成于岩浆-热液过渡阶段,与石英(花岗)闪长岩对比显示,挥发分出溶过程中,Cs、Rb、Ba、Th、U迁移进入挥发相,稀土元素稳定未迁移,Cu、Bi显著富集,Mo和Sb被流体迁移带走,形成热液矿化。Ⅴ号岩体钾化和硅化样品代表了不同的流体作用阶段,与未蚀变样品对比显示,在钾化阶段Nb、Ta、Zr、Hf性质稳定,轻稀土元素发生显著迁移,在硅化阶段轻稀土元素富集;重稀土元素在岩浆-热液演化过程保持稳定。Cu、Mo和Bi在钾化作用阶段富集成矿,Zn和Sb则主要在晚期石英脉中富集。     

强震触发大光包巨型滑坡运动特征研究

文章主要研究了在强震触发下大光包滑坡在不同下滑阶段的运动特征以及响应速度问题。强震作用触发大光包滑坡体启程剧冲,继而在重力作用下沿滑面加速下滑,而后又与山体碰撞转化为碎屑流,整个运动过程中有明显的岩体抛射、前缘岩体反翘超覆以及岩块"推挤出槽"等现象。根据其运动特征,将滑体运动过程分为三个阶段,分别为主体滑动阶段、次级滑动阶段、碎屑流运动阶段,并运用静力分析法、能量法、碎屑流运动理论等对各个运动阶段的速度进行了研究。理论计算得到滑体剧冲速度为8.9m/s,主体滑动段末速度为37.0m/s,最大速度大于96.3m/s,碎屑流沿黄洞子沟和川林沟流动,分别运移了1.6km和1.3km后停止。     

滑坡位移分解预测中的平滑先验分析方法

目前在滑坡位移预测研究中,先将滑坡位移数据分解为趋势项及周期项后再分别进行预测已成为普遍做法。平滑先验分析法(Smoothness Priors Approach,SPA)是一种计算过程简单、计算量极小,且能快速分离原始数据趋势项和周期项的数据处理方法。在介绍SPA基本原理基础上,以三峡库区白家包滑坡典型监测点位移数据为例,对通过调节SPA正则化参数而获得的不同趋势项及周期项进行特征分析;进而结合对滑坡变形演化机制过程的先验分析,根据位移分解特征确定合理的参数取值;最后针对不同参数SPA位移分解数据,采用支持向量机进行位移预测对比分析。结果表明,SPA是一种适用于滑坡位移预测的位移分解方法,通过调节正则化参数并结合滑坡变形机制先验分析,能够获得较为合理的位移分解结果,进而提高滑坡位移预测精度。     

贵州水城地区早二叠世包磨山组碳酸盐岩微相特征及沉积环境

水城地区包磨山组地层比较发育,岩性主要由一套碳酸盐岩夹细碎屑岩组成,碳酸盐岩横向结构变化较大。文章对水城地区自西向东实测7条相关剖面,通过系统采样300余件,室内制作岩石薄片鉴定,碳酸盐岩归纳为6个微相:有丰富有孔虫或藻类的颗粒灰岩/灰泥质颗粒石灰岩（SMF18）、有骨骼颗粒的生屑灰泥质颗粒石灰岩/颗粒质灰泥石灰岩（SMF10）、核形石砾屑碳酸盐岩/颗粒灰岩（SMF13）、海百合富集的石灰岩（SMF12-CRIN）、包壳的生屑颗粒（SMF11）、藻粘结灰岩（SMF7）。通过对比不同剖面碳酸盐岩结构特征、生物组合特征及水动力能量特征,总体反映了水城地区包磨山组时期沉积环境横向上自南西向北东由开阔台地→局限台地过渡,垂向上经历了至少3次向上变浅的海平面变化。与水城西北向槽盆萎缩期的沉积效应一致。      

新疆西准噶尔包古图中酸性岩体氟地球化学研究

氟是岩浆-热液作用过程中常见的矿化剂元素,对成矿过程的理解至关重要。新疆西准噶尔包古图地区产出斑岩型铜矿床,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ-1号岩体矿化程度差,金属矿物体积分数1%,表现为浸染状分布的黄铜矿、黄铁矿和磁黄铁矿;Ⅲ-2号岩体矿化中等,金属矿物体积分数1%~5%,主要为黄铜矿、黄铁矿和磁黄铁矿,少量毒砂、辉钼矿、斑铜矿、黝铜矿、闪锌矿和银金矿。V号岩体产出大型斑岩铜矿床,矿石样品金属矿物体积分数15%,浸染状和硫化物脉体常见。样品氟含量测试结果显示,弱矿化花岗闪长岩的氟含量为(300~512)×10~(-6),平均为394×10~(-6),中等矿化花岗闪长岩和石英闪长岩的氟含量为(287~573)×10~(-6),平均为427×10~(-6),斑岩铜矿矿石样品的氟含量为(466~811)×10~(-6),平均为639×10~(-6),明显高于弱矿化和中等矿化样品。随氟含量升高,样品的铜含量逐渐升高,指示氟对铜在流体中的迁移有利。     

基于多源遥感的大尺度高分辨率不透水面深度学习提取方法EI北大核心CSCD

深度学习是提取不透水面的一类重要方法,具有精度高,泛化性强等优势。但是模型的训练需要依靠大量的训练样本。尤其是在高分辨率、大尺度不透水面制图时,获取数量足够且高质量的训练样本非常费时费力。因此,本文结合多源遥感影像与开源数据,提出了一种大尺度高分辨率不透水面自动提取方法。该方法首先从众源数据OpenStreetMap中自动获取训练样本,然后用开源的不透水面产品对噪声样本加权,减小标签噪声对模型训练的负面影响;在此基础上,构建了一种三分支的超轻量级CNN模型,融合光学、SAR和地形数据生成10 m不透水面产品。以越南全境为试验区,对本文方法进行了验证。试验结果表明,本文提出的方法分类总体精度和Kappa系数分别为91.01%和0.82,优于目前已发布的不透水面产品。本文研究成果可为澜湄流域等热带亚热带城市可持续发展和生态环境保护提供基础技术和数据支撑。     

智能预报众创平台的建设与应用

为强化智能网格预报业务的技术支撑，研发了以智能工具箱为重要载体的智能预报众创平台，实现主观预报经验的客观化，促进客观订正技术的共建共享。技术方案包括：(1)基于智能网格预报平台GIFT,利用C#语言构建智能工具的二次开发环境，通过动态库接口实现对网格数据的交互订正；(2)建立B/S架构的智能工具管理平台，提供智能工具的上传及下载等功能，实现客观订正技术的共享。平台已实现全省业务应用，“雨量主客观融合”和“降水相态订正”等智能工具的应用提升了预报质量与效率，表明该平台有较好的应用推广价值。