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eCognition在土地利用项目中的应用 总被引:13,自引:0,他引:13
丁晓英 《测绘与空间地理信息》2005,28(6):116-118
主要介绍了eCognition对高分辨率卫星影像进行地物分类的技术方法。并以深圳铁岗水库附近地区为例,说明该技术在土地利用分类中应用的可行性和潜力,为高分辨率卫星影像在地物分类中的有效应用提供了新的技术手段。 相似文献
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高红梅 《测绘与空间地理信息》2017,(12):202-204
基于eCognition的多尺度影像分割与识别技术,进行了土地变化监测研究。首先选取同一区域不同时相的两幅影像,通过实验确定适宜变化监测的尺度参数、形状参数和紧致度参数,然后进行影像分割,最后进行各类地物信息提取,探测不同时相同一地物的不同形态,进而发现地类图斑变化。实验表明,基于eCognition,可以分析出地类图斑的细致变化,完成土地动态监测。通过对比实测数据,基于eCognition的地类图斑点识别精度合格率在90%以上,不失为一种高精度土地动态监测新方法,同时也为土地变化信息监测提供了一种经济、科学的技术方案。 相似文献
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全球气候变暖问题是人类面临的最艰巨的挑战之一,通过先进的面向对象分类方法可以提高碳排放与碳汇能力的研究水平,对于控制区域气候变化具有推动作用。本文利用面向对象分类方法,以广西百色市右江区为研究区域,选取Landsat 8 OLI和Google Earth影像数据提取区域地物信息,并针对研究区地势复杂的特点,采用设置多种尺度参数的方法,选取最优尺度进行影像分割。同时,引入隶属度函数法、最邻近分类法和CART决策树分类器3种方法,基于影像光谱差异、几何形状、对象纹理等特征,逐层逐级地实施面向对象分类,随后加以针对性的精度评价分析并检验分类结果。通过总结分析前人的地物碳系数转换关系并结合高精度面向对象分类结果,构建了基于土地覆被类型的碳收支能力估算模型,并根据已有的基于CASA模型的碳收支能力估算方法加以精度校验,最终估算出右江区碳收支能力为-399.64万t。此外,本文结合右江区行政区划、人口分布、DEM等相关数据对区域碳收支能力进行了专题性剖析。结果表明,面向对象分类方法是研究小区域碳收支能力的有效途径,在区域碳循环评估中具有更好的准确性和预见性,有效促进碳收支平衡研究领域的发展。 相似文献
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Richard Lucas Katie MedcalfAlan Brown Peter BuntingJohanna Breyer Dan Clewley Steve KeyworthPhilippa Blackmore 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2011,66(1):81-102
The Phase 1 Survey is the most comprehensive and widely used national level map of semi-natural habitats in Wales. However, the survey was based largely on field survey and was conducted over several decades, before being completed in 1997. Given that resources for a repeat survey were limited, this study has used an object-orientated rule-based classification implemented within eCognition of multi-temporal satellite sensor data acquired between 2003 and 2006 to map semi-natural habitats and agricultural land across Wales, thereby allowing a progressive update of the Phase 1 Survey. The classification of objects to Phase 1 habitat classes was undertaken in two steps; firstly the landscape of Wales was divided into objects using orthorectified SPOT-5 High Resolution Geometric (HRG) reflectance data (10 m spatial resolution) and Land Parcel Information System (LPIS) boundaries. A rule-base was then developed to progressively discriminate and map the distribution of 105 sub-habitats across Wales based on time-series of SPOT HRG, Terra-1 Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) and Indian Remote Sensing Satellite (IRS) LISS-3 data, derived datasets (e.g., vegetation indices, fractional images) and ancillary information (e.g., topography). The rules coupled knowledge of ecology and the information content of these remote sensing data using a combination of thresholds, Boolean operations and fuzzy membership functions. A second rule-base was then developed to translate the more detailed sub-habitat classification to Phase 1 habitat classes. Indicative accuracies of the revised Phase 1 mapping, based on comparisons with the later Phase 2 survey (for selected habitats), were >80% overall and typically between 70% and 90% for many classes. Through this exercise, Wales has become the first country in Europe to produce a national map of habitats (as opposed to land cover) through object-orientated classification of satellite sensor data. Furthermore, the approach can be adapted to allow continual monitoring of the extent and condition of habitats and agricultural land. 相似文献
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由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型;且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较。实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论。 相似文献
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面向对象的绿地信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
绿地与人们的生产、生活密切相关,绿地是城市的净化器,发挥着保持水土、涵养水源、调节自然界生态平衡等重要作用.本文主要讨论了面向对象的分类技术,研究了多尺度影像分割和基于高分辨率影像的信息提取方法,在实验的基础上与传统的基于像元统计方法的信息提取结果进行了比较.结果表明,面向对象的信息提取方法在高分辨率遥感影像绿地信息提取中具有明显优势,可大大提高分类效率和精度. 相似文献