基于窗函数法的恒定束宽波束形成器设计

文章研究了等间距线列阵宽带恒定束宽波束形成器的实现原理。给出了利用窗函数获得实现恒定束宽所需子频带加权矩阵的方法。利用获得的加权矩阵，构建了恒定束宽频域算法模型，并通过计算机仿真验证了其有效性。     

Barrier destruction and Lagrangian predictability at depth in a meandering jet

Numerical simulations of a jet with large amplitude meanders are used to explore chaotic advection processes and underlying geometry changes as functions of the ambient potential vorticity gradient β. Variations in β in the 2D model qualitatively simulate changes in depth in 3D, surface-intensified jets such as the Gulf Stream. As β is reduced, corresponding to motion on increasingly deep isopycnal surfaces, a number of geometrical transitions take place in the flanges and across the core of the jet. The most important is a joining (or separatrix reconnection) of heteroclinic cat’s eyes structures lying to the north and south of the jet core. The jet core acts as a barrier to transport, but this barrier is breached when the cat’s eyes merge. The subsequent chaotic transport across the jet is demonstrated by calculations of effective invariant manifolds (EIMs) originating in hyperbolic regions to the north and south of the core. Destruction of the central barrier occurs as β is lowered through a narrow window W about β=0 and is marked by transitions form a meandering jet through a vortex street with no central meandering flow to a vortex street with a retrograde meander. Such small values of β are deemed reasonable in view of measurements of low potential vorticity gradients in the deep Gulf Stream. The strength of the central barrier for β outside W is tested by varying β about a mean value β₀ and detecting the minimum amplitude of fluctuation necessary for destruction of the barrier. It is found that the barrier is stronger for β₀>0, at least by this measure. A striking difference is that, for β<0, some disturbances may destroy the barrier without oscillating across W; whereas for β>0, destruction of the barrier may only occur when β passes through W. Changes in underlying geometry also occur in the flanges of the jet and these changes alter the locations in which fluid is preferentially stirred and mixed. Float trajectories can be regular or irregular depending upon where the instrument is launched and this is demonstrated by plotting trajectories from inside and outside regions of chaotic advection.     

基于压缩感知的SAR图像CFAR目标检测算法

在球不变随机向量的非高斯背景下,针对估计协方差矩阵可能奇异的情况,研究了距离扩展目标的自适应检测方法。首先,推导了非高斯背景下未知协方差矩阵和目标散射点幅度的修正最大似然(maximum likelihood,ML)估计;然后,基于纹理分量的近似ML估计,建立了自适应检测器(adaptively modified generalized likelihood ratio test,AMGLRT)。仿真结果表明,AMGLRT在目标散射点能量均匀分布时检测性能最佳,随着杂波尖峰的减小或阵元数的增加,AMGLRT的检测性能有所改善;且其对不同杂波相关性表现出很好的鲁棒性。另外,AMGLRT的检测性能优于已有的M/K检测器,且这种性能优势随着散射点个数的增加而增大。     

复张量场扩散方程及其在PolSAR图像去噪中的应用

张量图像如极化合成孔径雷达(PolSAR)图像,它的每一个像素点都是一个3 阶的正定对称矩阵。对于张量图像的噪声抑制,目前普遍的做法是将它们看作多通道标量图像进行处理,但是,这样可能会破坏矩阵的正定性,从而造成信息的损失。本文主要研究基于扩散方程的张量图像的噪声抑制问题,将现有的基于扩散方程的实张量场去噪模型推广到复张量场,并给出了其数值迭代格式。模拟图像和PolSAR图像上的实验充分验证了本文算法的有效性。与现有算法相比,本文算法具有更好的去噪能力和边缘保持能力。     

具有尺度与旋转不变性的立体影像自动匹配研究

提出一种具有尺度与旋转不变性的影像自动匹配算法。首先基于方向小波变换构造三尺度特征点算子,进行两尺度匹配,保证其尺度不变性问题;其次构造特征点64维描述向量,解决影像匹配的旋转不变性。分别采用地面立体像对、无人机平台立体像对、航空立体像对进行试验分析。试验结果表明,提出的立体匹配算法具有良好的尺度和旋转不变性。     

结合改进特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法

针对加速的具有鲁棒性特征算法导致匹配图像丢失颜色信息成分的问题,该文从图像匹配的效率和精度出发,提出了一种基于改进加速的具有鲁棒性特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法。该方法在原有加速的具有鲁棒性特征算法的基础上,引入颜色不变量模型和狄洛尼三角网、三角形相似函数及摄影不变量等约束条件,有效保留了图像的颜色信息,减少特征点错误的匹配率。实验表明:本算法具有匹配速率高、提取的特征点多且分布均匀以及匹配率高等特点。     

漳州台深井应变不变量同震响应分析

在解决钻孔应变观测加衬模型的待定常数的基础上,巧妙地利用不变量与坐标系选择无关的性质,推导出了5组观测组合计算不变量的简洁表达式,并以玉树地震为例,选取漳州台深井观测系统的探头上、下端面8分量应变观测单元的观测资料,采用加衬模型分别根据探头上下端面的5组观测组合公式计算了地震当天的最大主应变、最小主应变、最大主应变相应...     

一种具有仿射不变性的倾斜影像快速匹配方法

提出了一种较为快速且具有仿射不变性的倾斜影像匹配方法。通过估算影像的相机轴定向参数计算出初始仿射矩阵,通过逆仿射变换得到纠正影像,对纠正影像进行SIFT匹配。首先利用比值提纯法(NNDR)、归一化互相关(NCC)测度约束和左右一致性检验得到粗匹配点对,由粗匹配点对利用RANSAC方法计算出基本矩阵F和单应矩阵H。匹配时,匹配策略采用最邻近匹配,并利用极线约束、单应矩阵约束、NCC测度约束和主方向差值一致性约束剔除误匹配。通过对三组典型的倾斜影像数据进行试验,试验表明该方法匹配准确率高,匹配点对较为密集、均匀,且效率较高。     

一种采用不变矩的矢量面目标匹配方法

不变矩作为理想的形状描述子,具有平移、旋转、缩放变换不变的特点。以M.K.HU矩方法为基础,提出一种采用不变矩的矢量面目标匹配方法。该方法以7个矩不变量组成矢量面目标的特征向量,通过度量矢量面目标与候选面目标特征向量之间的欧式距离判定同名实体。对两种不同数据源中水域面目标进行匹配实验,验证该方法的有效性。