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新疆塔里木河下游断流河道输水对地下水变化的影响分析 总被引:10,自引:4,他引:10
结合2000~2002年以来塔里木河下游间歇性输水后地下水变化的监测数据.用回归分析的方法对输水后地下水位动态响应变化过程进行分析,揭示输水量与地下水的响应范围之间的关系。结果表明:在横向上.随着向塔河生态输水次数和输水量的增加.地下水的响应范围逐渐扩大.但随远离输水河槽中轴线,响应程度减小.地下水位的抬升幅度减弱;纵向上,输水河段上游区段地下水位响应范围最大,中游区段次之,下游区段较小。在第二次输水过程中,靠近河岸地下水位出现急剧上升,而在第三次输水过程中,地下水的响应范围则有巨幅增加.输水量与输水持续时间与地下水位变化有着密切关系。 相似文献
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不同型号仪器水位记震能力对比分析 总被引:6,自引:0,他引:6
通过对地震时不同型号仪器及不同采样率获取的水位观测曲线进行对比分析,结果显示:目前我国数字化水位观测的两种主要观测仪器ADP系统与LN-3(A)在记震能力上的差别主要是由采样率不同引起的,与仪器性能及水井的深度关系不大.由于水震波的持续时间一般只有几分钟,因此只有加大采样率,才能记录到波型更为完整的水震波和更为丰富的水震波震例.分析认为,数字化水位观测必须最终向实时记录的方向发展,才能更真实准确地反映地球内部应力的瞬时变化的真实信息,不至因采样率不足而使短周期信息遗漏,同时也更有机会捕捉到前驱波及区域应力场的变化. 相似文献
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自动气象站仪器设备的维护和保障是地面气象观测业务运行中的一项重要工作。为了能快速、准确地诊断并处理自动气象站地温故障,确保自动气象站平稳、高效运行,按照CAWS600型自动气象站地温数据采集逆向的故障诊断原则,依次对自动气象站软件参数设置、通信系统、RS232数据采集器、防雷板及信号电缆、地温变送器和地温传感器6个环节进行故障诊断,并依次介绍相应故障的处理方法。在业务运行中,地温故障的诊断和处理存在较大难度,主要是由于缺乏全面系统的诊断方法,结果表明,采用与地温数据采集逆向的故障诊断和处理方法能快速、准确地诊断和处理地温故障。 相似文献
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Sea-level return periods are estimated at 18 sites around the English Channel using: (i) the annual maxima method; (ii) the r-largest method; (iii) the joint probability method; and (iv) the revised joint probability method. Tests are undertaken to determine how sensitive these four methods are to three factors which may significantly influence the results; (a) the treatment of the long-term trends in extreme sea level; (b) the relative magnitudes of the tidal and non-tidal components of sea level; and (c) the frequency, length and completeness of the available data. Results show that unless sea-level records with lengths of at least 50 years are used, the way in which the long-term trends is handled in the different methods can lead to significant differences in the estimated return levels. The direct methods (i.e. methods i and ii) underestimate the long (> 20 years) period return levels when the astronomical tidal variations of sea level (relative to a mean of zero) are about twice that of the non-tidal variations. The performance of each of the four methods is assessed using prediction errors (the difference between the return periods of the observed maximum level at each site and the corresponding data range). Finally, return periods, estimated using the four methods, are compared with estimates from the spatial revised joint probability method along the UK south coast and are found to be significantly larger at most sites along this coast, due to the comparatively short records originally used to calibrate the model in this area. The revised joint probability method is found to have the lowest prediction errors at most sites analysed and this method is recommended for application wherever possible. However, no method can compensate for poor data. 相似文献
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CHANGYIN ZHAO C. K. SHUM YUCHAN YI SHENGJIE GE DIETER BILITZA PHILIP CALLAHAN 《Marine Geodesy》2013,36(3-4):729-739
We conducted an assessment of the TOPEX dual-frequency nadir ionosphere observations in the TOPEX/Poseidon (T/P) GDR by comparing TOPEX with the Center for Orbit Determination in Europe (CODE) Global Ionosphere Map (GIM), the climatological model IRI2001, and the DORIS (onboard T/P) relative ionosphere delays. We investigated the TOPEX (TOPEX Side A and TOPEX Side B altimeters, TSA and TSB, respectively) ionosphere observations for the time period 1995–2001, covering periods of low, intermediate, and high solar activity. Here, we use absolute path delays (at Ku-band frequency of the TOPEX altimeter and with positive signs) rather than Total Electron Content (TEC). We found significant biases between GIM and TOPEX (GIM–TOPEX) nadir ionosphere path delays: ?8.1 ± 0.4 {mm} formal uncertainties and equivalent to 3.7 TECu) and ?9.0 ± 0.7 {mm} (4.1 TECu) for TSA and TSB, respectively, indicating that the TOPEX path delay is longer (or with higher TECu) than GIM. The estimated relative biases vary with latitude and with daytime or nighttime passes. The estimated biases in the path delays (DORIS–TOPEX) are: ?10.9 ± 0.4 {mm} (5.0 TECu) and ?14.8 ± 0.6 {mm} (6.7 TECu), for TSA and TSB, respectively. There is a distinct jump of the DORIS path delays (?3.9 ± 0.7 {mm}, TSA delays longer than TSB delays) at the TSB altimeter switch in February 1999, presumably due to inconsistent DORIS processing. The origin of the bias between GIM (GPS, L-band) and TOPEX (radar altimeter, Ku-band) is currently unknown and warrants further investigation. Finally, the estimated drift rates between GIM and TSA, DORIS and TSA ionosphere path delays for the 6-year study span are ?0.4 mm/yr and ?0.8 mm/yr, respectively, providing a possible error bound for the TOPEX/Poseidon sea level observations during periods of low and intermediate solar activity. 相似文献
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AnomalouschangeoftheAntarcticseaiceandglobalsealevelchange¥XieSimei;ZouBing;WangYiandBaoChenglan(1.NationalMarineEnvironmentF... 相似文献
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