基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

基于数据矢量特性的MODIS数据几何校正

MODIS探测器的大扫描角多探元并扫方式是造成扫描图像严重畸变的主要根源,应用基于SWATH的卫星遥感数据处理策略,分析MODIS 1B各分辨率数据空间位置关系及图像数据与经纬度数据的对应情况,结合探测器扫描方式、卫星升降轨和地球曲率等各方面因素按像元地理位置合成图像,抛弃数据光栅特性采取矢量特性实现对像元几何精定位。结果表明：应用该种方法处理的MODIS数据几何校正精度高,方便进行亚像元级精确几何校正,而且可以避免2次或多次像素重定位导致信息丢失,不会出现“BowTie”现象。     

基于GEE云平台的福建省10 m分辨率茶园专题空间分布制图

福建省作为中国的产茶大省,快速准确获取茶园的空间分布对福建省农业经济发展和生态环境保护具有重要的决策意义,然而,传统的方法难以保证大范围准确地获取茶园空间分布。本文基于GEE云平台,快速获取覆盖福建省的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及地形数据,从中提取光谱特征、纹理特征、地形特征等98个特征,利用递归消除支持向量机算法（SVM_RFE）对特征变量进行筛选,通过支持向量机分类器（SVM）进行茶园提取,首次得到福建省2019年10 m分辨率茶园种植区空间分布图。结果表明：① 光谱特征在茶园信息提取中占据重要地位,纹理特征和地形特征次之;② 利用SVM_RFE可以有效筛选出最有利于茶园提取的特征子集,有效提高提取精度,总体精度为94.65%,Kappa系数为0.93,茶园的生产者精度为91.64%,用户精度为92.91%;③ 基于Sentinel-1及Sentinel-2影像获取的福建省2019年茶园种植面积为1913 km²,主要分布在安溪县、福鼎市、福安市、武夷山市和寿宁县,其茶园总面积达910 km²,约占据全省茶园面积的48%。利用云计算技术可以克服大尺度茶园监测运算能力不足的问题,结合Sentinel-1和Sentinel-2影像能够较准确地提取福建省茶园分布,对南方丘陵山区茶园及其他作物提取具有参考价值,并为政府及有关部门进行茶园管理提供支持。     

基于定量地学方法分析西藏尼木岗讲矿区与矿有关的地质变量

与矿有关的地质变量以及有利成矿变量的分析一般是以地质研究为基础,传统地质分析方法与数学统计方法相结合.西藏尼木岗讲矿区前人已有许多研究,但多以地质分析为主.采用定量地学方法中的信息量法和地质特征向量长度分析法直接对原始样品分析数据进行统计分析,结合前人地质分析结果,总结与矿有关的地质变量及成矿有利因素.对比2种方法的结果发现,信息量法考虑的只是与矿关系密切的因素,只考虑质而不考虑量;地质特征向量长度法在考虑质的基础上还考虑了量,有质但是没有量的变量不具有代表性,不能算作与矿关系密切的变量.最后分析得出：研究区为斑岩型铜钼矿,铜矿与二长花岗岩关系密切,岩体多含斑,似斑状结构,块状构造,与矿关系密切的围岩蚀变有黑云母化、钾化和硅化,其中黑云母化与铜矿体关系最为密切,钾化和硅化最为发育,蚀变程度较强一强时成矿性较好,岩体矿化主要为黄铜矿化和辉钼矿化,孔雀石化虽出现频率较低,但相对上述2种矿化含矿率较高,根据张庆松等人研究表明,孔雀石化为后期次生氧化富集时产生,为铜矿有利成矿标志,矿石多为星点状、浸染状、细脉状构造,其中浸染状和细脉状构造的矿石含矿率较高,为铜矿有利成矿变量,粒状构造和薄膜状构造的矿石在研究区较少见,但含矿率很高,也可作为有利成矿变量.研究区钼矿为伴生矿体,与矿关系密切的变量与铜矿大致相同,辉钼矿化相对于黄铜矿化更有利于钼矿成矿,矿石构造零星状、团块状也与钼矿关系密切.     

基于GIS的空间数据和空间数据库浅谈

在数字城市、数字省区等数字工程建设和各个部门信息化建设迅速开展的时候，大量甚至海量空间数据的存储和管理成为地理信息系统建设工作者们面临的重要问题，研究空间数据和空间数据库变得非常迫切。简要介绍了空间数据的概念、特征和空间数据结构模型，并对空间数据库的设计做了简单阐述。